बायोमेट्रिक स्कोअरिंग: वर्तणूक बायोमेट्रिक्स ओळख अधिक अचूकपणे सत्यापित करू शकतात

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• 13 फेब्रुवारी 2023

अंतर्दृष्टी सारांश

वर्तणूक बायोमेट्रिक डेटा लोकांच्या कृतींमधील नमुने प्रकट करू शकतो आणि ते कोण आहेत, ते काय विचार करीत आहेत आणि ते पुढे काय करतील याबद्दल बरेच काही प्रकट करू शकतात. वर्तणुकीशी संबंधित बायोमेट्रिक्स मशीन लर्निंगचा वापर करून शेकडो भिन्न बायोमेट्रिक मोजमाप ओळखणे, प्रमाणीकृत करणे, धक्का देणे, बक्षीस देणे आणि शिक्षा करणे यासाठी अर्थ लावतात.

बायोमेट्रिक स्कोअरिंग संदर्भ

वर्तणूक बायोमेट्रिक डेटा हे मानवी वर्तनातील अगदी लहान फरकांचे विश्लेषण करण्याचे तंत्र आहे. हा वाक्यांश वारंवार भौतिक किंवा शारीरिक बायोमेट्रिक्सशी विरोधाभास केला जातो, जे मानवी वैशिष्ट्यांचे वर्णन करते जसे की बुबुळ किंवा बोटांचे ठसे. वर्तणूक बायोमेट्रिक्स साधने व्यक्तींना त्यांच्या क्रियाकलापातील नमुन्यांवर आधारित ओळखू शकतात, जसे की चाल किंवा कीस्ट्रोक डायनॅमिक्स. ही साधने वापरकर्ता प्रमाणीकरणासाठी वित्तीय संस्था, व्यवसाय, सरकार आणि किरकोळ विक्रेत्यांकडून वाढत्या प्रमाणात वापरली जातात. 

पारंपारिक पडताळणी तंत्रज्ञानाच्या विपरीत जी एखाद्या व्यक्तीचा डेटा संकलित केल्यावर कार्य करते (उदा. बटण दाबणे), वर्तणूक बायोमेट्रिक प्रणाली आपोआप प्रमाणीकृत करू शकतात. हे बायोमेट्रिक्स त्यांची ओळख प्रस्थापित करण्यासाठी एखाद्या व्यक्तीच्या वर्तणुकीच्या अद्वितीय पॅटर्नची भूतकाळातील वर्तनाशी तुलना करतात. ही प्रक्रिया सक्रिय सत्रात किंवा विशिष्ट वर्तन रेकॉर्ड करून सतत केली जाऊ शकते.

स्मार्टफोन किंवा लॅपटॉप सारख्या अस्तित्वात असलेल्या डिव्हाइसद्वारे किंवा एखाद्या समर्पित मशीनद्वारे, जसे की पाऊल पडणे मोजण्यासाठी विशेषतः डिझाइन केलेले सेन्सर (उदा., चाल ओळखणे) द्वारे वर्तन कॅप्चर केले जाऊ शकते. बायोमेट्रिक विश्लेषण एक परिणाम तयार करते जे कृती करणारी व्यक्ती आहे ज्याने सिस्टमची मूलभूत वर्तणूक स्थापित केली आहे याची शक्यता प्रतिबिंबित करते. ग्राहकाचे वर्तन अपेक्षित प्रोफाइलच्या बाहेर पडल्यास, फिंगरप्रिंट किंवा फेशियल स्कॅन यासारखे अतिरिक्त प्रमाणीकरण उपाय केले जातील. हे वैशिष्ट्य पारंपारिक बायोमेट्रिक्सपेक्षा खाते टेकओव्हर, सामाजिक-अभियांत्रिकी घोटाळे आणि मनी लॉन्ड्रिंगला अधिक चांगले प्रतिबंधित करेल.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

हालचाली, कीस्ट्रोक आणि फोन स्वाइप यांसारखा वर्तन-आधारित दृष्टीकोन अधिकाऱ्यांना एखाद्या व्यक्तीची शारीरिक वैशिष्ट्ये लपविलेल्या परिस्थितीत सुरक्षितपणे ओळखण्यात मदत करू शकतो (उदा., फेस मास्क किंवा हातमोजे वापरणे). याव्यतिरिक्त, संगणक-आधारित ओळख पडताळणीसाठी कीस्ट्रोकवर अवलंबून असलेल्या उपायांनी व्यक्तींना त्यांच्या टायपिंग सवयींवर आधारित ओळखण्यास सक्षम असल्याचे दर्शविले आहे (ओळख स्थापित करण्यासाठी वारंवारता आणि लय पुरेसे अद्वितीय वाटतात). टायपिंग हा डेटा इनपुटचा एक प्रकार असल्यामुळे, कीस्ट्रोक माहितीचा मागोवा घेणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे सुरू ठेवल्याने अल्गोरिदम सुधारू शकतात.

तथापि, काही विशिष्ट उदाहरणांमध्ये, संदर्भ या वर्तणुकीच्या बायोमेट्रिकच्या अचूकतेला प्रतिबंधित करते. वेगवेगळ्या कीबोर्डवरील वैयक्तिक नमुने भिन्न असू शकतात; कार्पल टनेल सिंड्रोम किंवा संधिवात यासारख्या शारीरिक परिस्थितीमुळे हालचालींवर परिणाम होऊ शकतो. मानकांशिवाय विविध प्रदात्यांच्या प्रशिक्षित अल्गोरिदमची तुलना करणे कठीण आहे.

दरम्यान, प्रतिमा ओळख विश्लेषकांना मोठ्या प्रमाणात डेटा प्रदान करते ज्याचा वापर वर्तणूक संशोधनासाठी केला जाऊ शकतो. जरी ते इतर बायोमेट्रिक पध्दतींइतके अचूक किंवा विश्वासार्ह नसले तरी चालणे आणि मुद्रा बायोमेट्रिक्स ही अधिकाधिक उपयुक्त साधने बनत आहेत. उदाहरणार्थ, गर्दी किंवा सार्वजनिक ठिकाणी ओळख प्रस्थापित करण्यासाठी ही वैशिष्ट्ये पुरेशी असू शकतात. युरोपियन युनियन (EU) च्या जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) ची अंमलबजावणी करणार्‍या देशांमधील पोलिस दल धोकादायक परिस्थितीचे त्वरित मूल्यांकन करण्यासाठी बायोमेट्रिक डेटा वापरतात, जसे की चाल आणि हालचाल.

बायोमेट्रिक स्कोअरिंगचे परिणाम

बायोमेट्रिक स्कोअरिंगच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या मानवी वर्तनाची चुकीची ओळख/गैरसमज करण्याच्या संभाव्यतेबद्दल वाढणारी चिंता, विशेषत: कायद्याच्या अंमलबजावणीमध्ये, ज्यामुळे चुकीच्या पद्धतीने अटक होऊ शकते.
• फसवणूक करणारे लोक चालण्याची आणि कीबोर्ड टायपिंग तालांची नक्कल करून प्रणालींमध्ये, विशेषतः वित्तीय संस्थांमध्ये घुसखोरी करतात.  
• बायोमेट्रिक स्कोअरिंगचा विस्तार ग्राहक स्कोअरिंगमध्ये होतो जेथे अपंग/मर्यादित गतिशीलता असलेल्या लोकांशी भेदभाव केला जाऊ शकतो.
• हृदय गतीसह वर्तणुकीशी संबंधित बायोमेट्रिक डेटा डिजिटल गोपनीयता नियमांमध्ये समाविष्ट केला जाऊ शकतो की नाही यावरील वादविवाद वाढत आहेत.
• लोक फक्त त्यांची वापरकर्ता नावे टाइप करून वेबसाइट आणि अॅप्समध्ये लॉग इन करण्यास सक्षम आहेत.

विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

• ओळख पडताळणीसाठी वर्तणूक बायोमेट्रिक्स अधिक उपयुक्त ठरतील हे तुम्ही मान्य करता?
• या प्रकारच्या बायोमेट्रिक ओळखीमध्ये इतर कोणत्या संभाव्य समस्या असू शकतात?