Pemarkahan biometrik: Biometrik tingkah laku mungkin mengesahkan identiti dengan lebih tepat

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Februari 13, 2023

Ringkasan cerapan

Data biometrik tingkah laku mungkin mendedahkan corak dalam tindakan orang ramai dan mendedahkan banyak tentang siapa mereka, perkara yang mereka fikirkan dan perkara yang mungkin akan mereka lakukan seterusnya. Biometrik tingkah laku menggunakan pembelajaran mesin untuk mentafsir beratus-ratus ukuran biometrik yang berbeza untuk mengenal pasti, mengesahkan, mendorong, memberi ganjaran dan menghukum.

Konteks pemarkahan biometrik

Data biometrik tingkah laku ialah teknik untuk menganalisis walaupun variasi terkecil dalam tingkah laku manusia. Frasa ini sering dibezakan dengan biometrik fizikal atau fisiologi, yang menerangkan ciri manusia seperti iris atau cap jari. Alat biometrik tingkah laku boleh mengenal pasti individu berdasarkan corak dalam aktiviti mereka, seperti dinamik gaya berjalan atau ketukan kekunci. Alat ini semakin digunakan oleh institusi kewangan, perniagaan, kerajaan dan peruncit untuk pengesahan pengguna. 

Tidak seperti teknologi pengesahan tradisional yang berfungsi apabila data seseorang dikumpul (cth, menekan butang), sistem biometrik tingkah laku boleh mengesahkan secara automatik. Biometrik ini membandingkan corak unik tingkah laku individu dengan tingkah laku masa lalu untuk mewujudkan identiti mereka. Proses ini boleh dilakukan secara berterusan sepanjang sesi aktif atau dengan merekodkan tingkah laku tertentu.

Tingkah laku itu mungkin ditangkap oleh peranti sedia ada, seperti telefon pintar atau komputer riba, atau oleh mesin khusus, seperti penderia yang direka khusus untuk mengukur jejak kaki (cth, pengecaman gait). Analisis biometrik menghasilkan keputusan yang menggambarkan kemungkinan individu yang melakukan tindakan itu adalah orang yang menetapkan kelakuan garis dasar sistem. Jika tingkah laku pelanggan berada di luar profil yang dijangkakan, langkah pengesahan tambahan akan dilaksanakan, seperti cap jari atau imbasan muka. Ciri ini lebih baik menghalang pengambilalihan akaun, penipuan kejuruteraan sosial dan pengubahan wang haram berbanding biometrik tradisional.

Kesan yang mengganggu

Pendekatan berasaskan tingkah laku, seperti pergerakan, ketukan kekunci dan leretan telefon, boleh membantu pihak berkuasa mengenal pasti seseorang dengan selamat dalam situasi di mana ciri fizikal tersembunyi (cth, penggunaan topeng muka atau sarung tangan). Selain itu, penyelesaian yang bergantung pada ketukan kekunci untuk pengesahan identiti berasaskan komputer telah menunjukkan dapat mengenal pasti individu berdasarkan tabiat menaip mereka (kekerapan dan irama kelihatan cukup unik untuk mewujudkan pengenalan). Oleh kerana menaip ialah satu bentuk input data, algoritma boleh bertambah baik sambil mereka terus menjejak dan menganalisis maklumat ketukan kekunci.

Walau bagaimanapun, dalam keadaan tertentu, konteks mengehadkan ketepatan biometrik tingkah laku ini. Corak individu pada papan kekunci yang berbeza mungkin berbeza-beza; keadaan fizikal seperti sindrom carpal tunnel atau arthritis boleh menjejaskan pergerakan. Sukar untuk membandingkan pelbagai algoritma terlatih pembekal tanpa piawaian.

Sementara itu, pengecaman imej menyediakan penganalisis dengan jumlah data yang lebih besar yang boleh digunakan untuk penyelidikan tingkah laku. Walaupun ia tidak tepat atau boleh dipercayai seperti pendekatan biometrik lain, biometrik gaya berjalan dan postur menjadi alat yang semakin berguna. Sebagai contoh, ciri-ciri ini boleh mencukupi untuk mewujudkan identiti di khalayak ramai atau tempat awam. Pasukan polis di negara yang melaksanakan Peraturan Perlindungan Data Am (GDPR) Kesatuan Eropah (EU) menggunakan data biometrik, seperti gaya berjalan dan pergerakan, untuk segera menilai situasi yang mengancam.

Implikasi pemarkahan biometrik

Implikasi pemarkahan biometrik yang lebih luas mungkin termasuk: 

• Meningkatkan kebimbangan tentang potensi kecerdasan buatan (AI) untuk salah mengenal pasti/salah faham tingkah laku manusia, terutamanya dalam penguatkuasaan undang-undang, yang boleh membawa kepada penangkapan yang salah.
• Penipu meniru gaya berjalan dan irama menaip papan kekunci untuk menyusup ke sistem, terutamanya dalam institusi kewangan.  
• Pemarkahan biometrik berkembang menjadi pemarkahan pengguna di mana orang kurang upaya/mobiliti terhad boleh didiskriminasikan.
• Meningkatkan perdebatan tentang sama ada data biometrik tingkah laku, termasuk kadar denyutan jantung, boleh dimasukkan dalam peraturan privasi digital.
• Orang boleh log masuk ke tapak web dan apl hanya dengan menaip nama pengguna mereka.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah anda bersetuju bahawa biometrik tingkah laku akan lebih berguna untuk pengesahan identiti?
• Apakah masalah berpotensi lain yang boleh dialami oleh jenis pengenalan biometrik ini?