Forbrukerklasse AI: Bringer maskinlæring til massene

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Januar 27, 2023

Mer tilgjengelige tilbud med lav kode og ingen kode fra Amazon Web Services (AWS), Azure og Google Cloud vil tillate vanlige folk å lage sine egne AI-applikasjoner så raskt som de kan distribuere et nettsted. Forskeres svært tekniske AI-applikasjoner kan vike for lette forbrukerapper som er mye mer brukervennlige.

Forbrukerklasse AI-kontekst

"Forbrukerisering av IT" har vært et pågående tema i tekniske kretser gjennom 2010-tallet, men fra og med 2022 forblir de fleste programvaretilbud for bedrifter klønete, lite fleksible og svært tekniske. Dette paradigmet skyldes delvis for mye eldre teknologi og systemer som fortsatt opererer i de fleste offentlige etater og Fortune 1000-bedrifter. Å lage brukervennlig AI er ingen enkel oppgave, og den blir ofte skjøvet til side til fordel for andre prioriteringer som kostnad og leveringstid. 

I tillegg mangler mange mindre selskaper de interne datavitenskapsteamene som kan tilpasse AI-løsninger, så de er ofte avhengige av leverandører som tilbyr applikasjoner med innebygde AI-motorer i stedet. Imidlertid er disse leverandørløsningene kanskje ikke like nøyaktige eller skreddersydde som modeller laget av interne eksperter. Løsningen er automatiserte maskinlæringsplattformer (ML) som lar arbeidere med liten erfaring bygge og distribuere prediktive modeller. For eksempel har det USA-baserte selskapet DimensionalMechanics gjort det mulig for kunder å lage detaljerte AI-modeller enkelt og effektivt siden 2020. Den innebygde AI, referert til som «Oracle», gir støtte til brukere gjennom hele modellbyggingsprosessen. Selskapet håper at folk vil bruke ulike AI-applikasjoner som en del av deres daglige arbeidsrutiner, på samme måte som Microsoft Office eller Google Docs.

Forstyrrende påvirkning

Skytjenesteleverandører har i økende grad implementert tillegg som vil gjøre det enklere for folk å bygge AI-applikasjoner. I 2022 kunngjorde AWS CodeWhisperer, en ML-drevet tjeneste som hjelper til med å forbedre utviklerproduktiviteten ved å gi kodeanbefalinger. Utviklere kan skrive en kommentar som skisserer en spesifikk oppgave på vanlig engelsk, for eksempel «last opp en fil til S3», og CodeWhisperer bestemmer automatisk hvilke skytjenester og offentlige biblioteker som er best egnet for den angitte oppgaven. Tillegget bygger også den spesifikke koden på farten og anbefaler genererte kodebiter.

I mellomtiden, i 2022, tilbød Microsofts Azure en pakke med automatiserte AI/ML-tjenester som er uten eller lav kode. Et eksempel er deres borger AI-program, designet for å hjelpe alle med å lage og validere AI-applikasjoner i en virkelig verden. Azure Machine Learning er et grafisk brukergrensesnitt (GUI) med automatisert ML og distribusjon til batch- eller sanntidsendepunkter. Microsoft Power Platform gir verktøysettene for raskt å bygge en tilpasset applikasjon og arbeidsflyt som implementerer ML-algoritmer. Sluttbedriftsbrukere kan nå bygge ML-applikasjoner i produksjonsgrad for å transformere eldre forretningsprosesser.

Disse initiativene vil fortsette å rette seg mot personer med minimal eller ingen kodeerfaring som ønsker å teste AI-applikasjoner eller utforske nye teknologier og prosessløsninger. Bedrifter kan spare penger på å ansette datavitere og ingeniører på heltid og kan i stedet oppgradere sine IT-ansatte. Skytjenesteleverandører drar også nytte av å tjene flere nye abonnenter ved å gjøre grensesnittene deres mer brukervennlige. 

Implikasjoner av AI av forbrukerklasse

Større implikasjoner av forbruker-klasse AI kan omfatte: 

• Et voksende marked for selskaper som fokuserer på å utvikle ingen- eller lavkode AI-plattformer som kan gjøre det mulig for kunder å lage og teste applikasjoner selv.
• En makroøkning i digitaliseringstakten av offentlig og privat virksomhet. 
• Koding kan bli en mindre teknisk ferdighet og kan bli stadig mer automatisert, slik at et bredere spekter av arbeidere kan delta i å lage programvareapplikasjoner.
• Skytjenesteleverandører lager flere tillegg som vil automatisere programvareutvikling, inkludert å kunne skanne etter cybersikkerhetsproblemer.
• Flere velger å lære seg selv hvordan de skal kode ved å bruke automatiserte AI-plattformer.
• Kodeutdanningsprogrammer blir i økende grad tatt i bruk (eller introdusert på nytt) i læreplaner for ungdoms- og videregående skoler, i frykt for disse programmene uten og lav kode.

Spørsmål å kommentere

• Hvis du har brukt AI-applikasjoner av forbrukerkvalitet, hvor enkle var de å bruke?
• Hvordan tror du AI-apper av forbrukerkvalitet vil fremskynde forskning og utvikling?