Trendy w zakresie innowacji metod naukowych
Sygnały
Scientific American
Nadchodzący „hackathon” ma na celu przyspieszenie ich wykorzystania w wizualizacji naukowej
Sygnały
Atlantic
Pomimo ogromnego wzrostu czasu i pieniędzy przeznaczanych na badania, postęp ledwo nadąża za przeszłością. Co poszło nie tak?
Sygnały
BBC
Krytycy twierdzą, że techniki wykorzystywane do analizy danych dają mylące i często błędne wyniki.
Sygnały
Przegląd technologii MIT
Biuro Reginy Barzilay w MIT daje jasny obraz Instytutu Badań Biomedycznych Novartis. Grupa Amgen zajmująca się odkrywaniem leków znajduje się kilka przecznic dalej. Do niedawna Barzilay, jeden z czołowych badaczy sztucznej inteligencji na świecie, nie poświęcał wiele uwagi tym pobliskim budynkom pełnym chemików i biologów. Ale jako AI i…
Sygnały
Natura
Przytłaczająca większość wiedzy naukowej jest publikowana w formie tekstu, co jest trudne do przeanalizowania zarówno tradycyjną analizą statystyczną, jak i nowoczesnymi metodami uczenia maszynowego. Natomiast głównym źródłem danych, które można interpretować maszynowo dla społeczności badaczy materiałów, są ustrukturyzowane bazy danych własności1,2, które obejmują tylko niewielką część wiedzy znajdującej się w
Sygnały
Magazyn Cosmo
Badania pokazują, że mogą nawet pomóc nam przebić się przez papierkową robotę. Raporty Nicka Carne'a.
Sygnały
Vice
Naukowcy wykorzystali uczenie maszynowe do ujawnienia nowej wiedzy naukowej ukrytej w starych artykułach naukowych.
Sygnały
Natura
Gigantyczny magazyn danych budowany po cichu w Indiach może uwolnić ogromne obszary nauki do analizy komputerowej — ale czy jest to legalne? Gigantyczny magazyn danych budowany po cichu w Indiach może uwolnić ogromne obszary nauki do analizy komputerowej — ale czy jest to legalne?
Sygnały
ARXIV
Sygnały
ARXIV
Sygnały
Nauka o mozaice
Nowe techniki biomedyczne tworzą ogromne ilości danych i zmieniają krajobraz naukowy.
Sygnały
Firma Hewett Packard
Sztuczna inteligencja i technologia uczenia maszynowego szybko się rozprzestrzeniły jako narzędzie naukowe, umożliwiając odkrycia w dziedzinach tak różnorodnych, jak zachowanie zwierząt, fizyka jądrowa i polowanie na egzoplanety. W miarę rozszerzania się jej możliwości, sztuczna inteligencja może kiedyś zmienić nie tylko sposób pracy naukowców, ale także sposób myślenia.
Sygnały
Centrum osobliwości
Nowe planety znalezione w odległych zakątkach galaktyki. Modele klimatyczne, które mogą poprawić naszą wiedzę o podnoszeniu się poziomu mórz. Pojawienie się nowych leków przeciwmalarycznych. Wszystkie te najnowsze osiągnięcia naukowe mają jedną wspólną cechę: sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w ich odkryciu naukowym.
Sygnały
Forbes
Przewiduje się, że sztuczna inteligencja (AI) zmieni wiele aspektów naszego życia, w tym opiekę zdrowotną i genomikę. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pomogły nam zrozumieć genom organizmów i potencjalnie zmienią sposób, w jaki leczymy choroby, określamy skuteczne leki i edytujemy geny.
Sygnały
nauka
Jak głębokie uczenie pomaga naukowcom radzić sobie z zalewem danych
Sygnały
The Economist
Rzeczy nie powinny wrócić do poprzedniego stanu
Sygnały
CEN
