Scor biometric: biometria comportamentală ar putea verifica identitățile mai precis

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 13 Februarie 2023

Rezumat perspectivă

Datele biometrice comportamentale pot dezvălui modele în acțiunile oamenilor și pot dezvălui multe despre cine sunt aceștia, ce gândesc și ce vor face probabil în continuare. Biometria comportamentală folosește învățarea automată pentru a interpreta sute de măsurători biometrice distincte pentru a identifica, autentifica, ghiont, recompensa și pedepsi.

Contextul punctajului biometric

Datele biometrice comportamentale sunt o tehnică pentru analizarea chiar și a celor mai mici variații ale comportamentului uman. Expresia este adesea contrastată cu biometria fizică sau fiziologică, care descrie caracteristici umane precum irisul sau amprentele digitale. Instrumentele de biometrie comportamentală pot identifica indivizii pe baza tiparelor din activitatea lor, cum ar fi dinamica mersului sau a apăsării tastelor. Aceste instrumente sunt din ce în ce mai folosite de instituțiile financiare, întreprinderi, guverne și comercianți cu amănuntul pentru autentificarea utilizatorilor. 

Spre deosebire de tehnologiile tradiționale de verificare care funcționează atunci când datele unei persoane sunt colectate (de exemplu, apăsarea unui buton), sistemele biometrice comportamentale se pot autentifica automat. Aceste biometrie compară modelul unic de comportament al unui individ cu comportamentul trecut pentru a-și stabili identitatea. Acest proces se poate face continuu pe parcursul unei sesiuni active sau prin înregistrarea unor comportamente specifice.

Comportamentul poate fi surprins de un dispozitiv existent, cum ar fi un smartphone sau un laptop, sau de o mașină dedicată, cum ar fi un senzor conceput special pentru măsurarea pașilor (de exemplu, recunoașterea mersului). Analiza biometrică produce un rezultat care reflectă probabilitatea ca individul care efectuează acțiunile să fie cel care a stabilit comportamentul de bază al sistemului. Dacă comportamentul unui client nu se încadrează în profilul așteptat, vor fi puse în aplicare măsuri suplimentare de autentificare, cum ar fi amprenta digitală sau scanarea facială. Această funcție ar preveni mai bine preluarea contului, escrocherii de inginerie socială și spălarea banilor decât biometria tradițională.

Impact perturbator

O abordare bazată pe comportament, cum ar fi mișcările, apăsarea tastelor și glisarea telefonului, poate ajuta autoritățile să identifice pe cineva în siguranță în situațiile în care caracteristicile fizice sunt ascunse (de exemplu, folosirea măștilor sau mănușilor). În plus, soluțiile care se bazează pe apăsarea tastelor pentru verificarea identității pe computer s-au dovedit a fi capabile să identifice indivizii pe baza obiceiurilor lor de tastare (frecvența și ritmurile par suficient de unice pentru a stabili identificarea). Deoarece tastarea este o formă de introducere a datelor, algoritmii se pot îmbunătăți pe măsură ce continuă să urmărească și să analizeze informațiile despre apăsarea tastei.

Cu toate acestea, în anumite cazuri, contextul limitează acuratețea acestei biometrice comportamentale. Modelele individuale de pe diferite tastaturi pot varia; condițiile fizice, cum ar fi sindromul de tunel carpian sau artrita, pot afecta mișcarea. Este dificil să compari algoritmii antrenați ai diferiților furnizori fără standarde.

Între timp, recunoașterea imaginilor oferă analiștilor cantități mai mari de date care pot fi folosite pentru cercetarea comportamentală. Chiar dacă nu sunt la fel de precise sau de fiabile ca alte abordări biometrice, biometria mersului și a posturii devin instrumente din ce în ce mai utile. De exemplu, aceste caracteristici pot fi suficiente pentru a stabili identitatea în aglomerații sau în locuri publice. Forțele de poliție din țările care implementează Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) al Uniunii Europene (UE) utilizează date biometrice, cum ar fi mersul și mișcarea, pentru a evalua imediat situațiile amenințătoare.

Implicațiile punctajului biometric

Implicațiile mai largi ale punctajului biometric pot include: 

• Creșterea îngrijorărilor cu privire la potențialul inteligenței artificiale (AI) de a identifica greșit/înțelege greșit comportamentul uman, în special în forțele de ordine, ceea ce poate duce la arestări ilegale.
• Escrocii care imită mersul și ritmurile de tastare de la tastatură pentru a se infiltre în sisteme, în special în instituțiile financiare.  
• Scorul biometric se extinde în scorul consumatorilor unde persoanele cu dizabilități/mobilitate limitată pot fi discriminate.
• Creșterea dezbaterilor privind dacă datele biometrice comportamentale, inclusiv frecvența cardiacă, pot fi incluse în reglementările privind confidențialitatea digitală.
• Oamenii se pot conecta la site-uri web și aplicații doar tastându-și numele de utilizator.

Întrebări de luat în considerare

• Sunteți de acord că biometria comportamentală va fi mai utilă pentru verificarea identității?
• Ce alte probleme potențiale poate avea acest tip de identificare biometrică?