Ай сочинил музыку о том, чтобы стать лучшим соавтором в мире музыки

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:

Istock

ИИ сочинял музыку: собирается ли ИИ стать лучшим соавтором в музыкальном мире?

Сотрудничество между композиторами и искусственным интеллектом постепенно прорывается в музыкальную индустрию.

Автор:
Имя автора
Квантумран Форсайт
23 ноября 2021

Искусственный интеллект (ИИ) меняет музыкальную индустрию, позволяя создавать настоящую музыку и открывая новые возможности как для опытных исполнителей, так и для новичков. Эта технология, уходящая своими корнями в середину 20-го века, теперь используется для завершения незавершенных симфоний, выпуска альбомов и даже для создания новых музыкальных жанров. По мере того, как ИИ продолжает распространяться на музыкальной сцене, он обещает демократизировать создание музыки, стимулировать экономический рост и ввести новые правила.

ИИ сочинил музыкальный контекст

В 2019 году американский кинокомпозитор Лукас Кантор стал партнером китайского телекоммуникационного гиганта Huawei. В проекте использовалось приложение искусственного интеллекта (ИИ) Huawei, которое было установлено на их мобильных устройствах. С помощью этого приложения Кантор приступил к амбициозной задаче по завершению незаконченных частей Симфонии № 8 Франца Шуберта, пьесы, которую известный австрийский композитор оставил незавершенной в 1822 году.

Однако пересечение технологий и музыки — не новое явление. Фактически, первая известная попытка создания музыки с помощью компьютера относится к 1951 году. Эта новаторская попытка была предпринята Аланом Тьюрингом, британским математиком, который широко известен своим вкладом в теоретическую информатику и искусственный интеллект. Эксперимент Тьюринга заключался в подключении компьютеров таким образом, чтобы они могли воспроизводить мелодии, что стало важной вехой в истории компьютерной музыки.

Эволюция компьютерной музыки была стабильной и впечатляющей. В 1965 году мир стал свидетелем первого случая создания компьютерной фортепианной музыки, что открыло новые возможности в цифровой музыке. В 2009 году был выпущен первый музыкальный альбом, сгенерированный искусственным интеллектом. Этот прогресс сделал неизбежным то, что ИИ в конечном итоге станет важным игроком на музыкальной сцене, влияя на то, как музыка сочиняется, создается и даже исполняется.

Разрушительное воздействие

Компании в сфере музыкальных технологий, такие как исследовательская фирма Илона Маска OpenAI, разрабатывают интеллектуальные системы, способные создавать аутентичную музыку. Приложение OpenAI, MuseNet, например, может генерировать множество музыкальных жанров и даже смешивать стили, начиная от Шопена и заканчивая Леди Гагой. Он может предлагать целые четырехминутные композиции, которые пользователи могут изменять по своему вкусу. ИИ MuseNet был обучен точно предсказывать ноты, назначая музыкальные и инструментальные «токены» каждому образцу, демонстрируя потенциал ИИ в понимании и воспроизведении сложных музыкальных структур.

Художники начинают использовать возможности ИИ в своих творческих процессах. Ярким примером является Тарин Саузерн, бывшая American Idol участник, выпустивший поп-альбом, полностью написанный и спродюсированный AI-платформой Amper. Другие платформы для создания ИИ, такие как Magenta от Google, Flow Machines от Sony и Jukedeck, также набирают популярность среди музыкантов. В то время как некоторые художники скептически относятся к способности ИИ заменить человеческий талант и вдохновение, многие рассматривают эту технологию как инструмент, который может улучшить их навыки, а не заменить их.

ИИ может демократизировать создание музыки, позволяя любому, у кого есть доступ к этим технологиям, сочинять музыку, независимо от его музыкального образования. Для компаний, особенно в музыкальной индустрии и индустрии развлечений, ИИ может упростить процесс производства музыки, что может привести к экономии средств и повышению эффективности. Для правительств распространение ИИ в музыке может потребовать новых правил в отношении авторских прав и прав интеллектуальной собственности, поскольку это стирает грань между контентом, созданным человеком и компьютером.

Последствия сочинения музыки ИИ

Более широкие последствия создания музыки ИИ могут включать:

Больше людей могут сочинять музыку без обширной музыкальной подготовки или образования.
Опытные музыканты используют ИИ для создания музыкальных записей более высокого качества и снижения затрат на мастеринг музыки.
Композиторы фильмов используют искусственный интеллект для синхронизации тона и настроения фильма с новыми саундтреками.
ИИ сам становится музыкантом, выпускает альбомы и сотрудничает с художниками-людьми. Синтетические влиятельные лица могут использовать ту же технологию, чтобы стать поп-звездами.
Платформы потоковой передачи музыки используют такие инструменты искусственного интеллекта для создания тысяч или миллионов оригинальных треков, отражающих музыкальные интересы их пользовательской базы, и получают прибыль от владения авторскими правами, лицензирования и снижения выплат низкопрофильным музыкантам.
Более разнообразная и инклюзивная музыкальная индустрия, способствующая культурному обмену и взаимопониманию, поскольку люди с разным опытом и опытом могут внести свой вклад в глобальную музыкальную сцену.
Новые рабочие места в области разработки музыкального программного обеспечения, музыкального образования ИИ и закона об авторском праве музыки ИИ.
Новые законы и правила, касающиеся контента, созданного ИИ, уравновешивают потребность в инновациях с защитой прав интеллектуальной собственности, что ведет к более справедливой и равноправной музыкальной индустрии.
Создание и распространение цифровой музыки с помощью ИИ более энергоэффективно и менее ресурсоемко, чем традиционные методы, что ведет к более устойчивой музыкальной индустрии.