Diagnóza AI: Dokáže AI prekonať lekárov?

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• March 8, 2022

Súhrn prehľadu

Predpokladá sa, že umelá inteligencia (AI) sa stane neoddeliteľnou súčasťou zdravotníckych zariadení a prevezme mnohé úlohy, ktoré tradične vykonávajú lekári. Vďaka schopnosti poskytovať presnú a nákladovo efektívnu starostlivosť ponúka AI obrovský potenciál pre zdravotnícky priemysel. Aby sme však tento potenciál naplno využili, musíme sa zaoberať výzvou získania dôvery pacientov.

Kontext diagnostiky umelej inteligencie

Umelá inteligencia v zdravotníctve robí výrazné pokroky a sľubuje sa v mnohých aplikáciách. Od aplikácií pre smartfóny, ktoré presne detegujú rakovinu kože, až po algoritmy, ktoré identifikujú očné choroby rovnako kompetentne ako špecialisti, AI dokazuje svoj potenciál v diagnostike. Je pozoruhodné, že Watson z IBM preukázal schopnosť diagnostikovať srdcové choroby presnejšie ako mnohí kardiológovia.

Schopnosť AI odhaliť vzory, ktoré môžu ľuďom uniknúť, je kľúčovou výhodou. Napríklad neuropatológ Matija Snuderl použil AI na analýzu metylácie celého genómu recidivujúceho nádoru mladého dievčaťa. AI naznačila, že nádor bol glioblastóm, odlišný typ od výsledku patológie, čo sa potvrdilo ako presné.

Tento prípad ilustruje, ako môže AI poskytnúť kritické poznatky, ktoré nemusia byť zrejmé prostredníctvom tradičných metód. Ak by sa Snuderl spoliehal len na patológiu, mohol dospieť k nesprávnej diagnóze, čo by viedlo k neúčinnej liečbe. Tento výsledok poukazuje na potenciál AI zlepšiť výsledky pacientov prostredníctvom presnej diagnózy.

Rušivý vplyv

Integrácia AI do lekárskej diagnostiky má transformačný potenciál. Vzhľadom na surovú výpočtovú silu strojového učenia by úloha lekárov v odvetví lekárskej diagnostiky mohla zaznamenať významné zmeny. Nejde však o nahradenie, ale skôr o spoluprácu.

Keďže AI sa neustále vyvíja, je pravdepodobnejšie, že lekári budú používať nástroje založené na AI ako „druhý názor“ na svoju diagnózu. Tento prístup by mohol zlepšiť kvalitu zdravotnej starostlivosti, pričom ľudskí lekári a AI spolupracujú na dosiahnutí lepších výsledkov pacientov. Aby to však bolo možné, je rozhodujúce prekonať odpor pacientov voči AI.

Výskum ukazuje, že pacienti majú tendenciu byť obozretní voči lekárskej AI, aj keď prevyšuje lekárov. Je to do značnej miery spôsobené ich presvedčením, že ich lekárske potreby sú jedinečné a nie je možné ich plne pochopiť ani riešiť pomocou algoritmov. Preto je kľúčovou výzvou pre poskytovateľov zdravotnej starostlivosti nájsť spôsoby, ako prekonať tento odpor a vybudovať dôveru v AI.

Dôsledky diagnostiky AI

Širšie dôsledky diagnostiky AI môžu zahŕňať:

• Zvýšená efektivita a produktivita v zdravotníctve.
• Lepšie výsledky v robotickej chirurgii, čo vedie k presnosti a zníženiu straty krvi.
• Spoľahlivá diagnostika chorôb v počiatočnom štádiu, ako je demencia.
• Znížené náklady na zdravotnú starostlivosť v dlhodobom horizonte v dôsledku zníženej potreby zbytočných testov a škodlivých vedľajších účinkov.
• Posun v úlohách a zodpovednostiach zdravotníckych pracovníkov.
• Zmeny v medicínskom vzdelávaní zahŕňajú pochopenie a prácu s AI.
• Potenciálny tlak od pacientov odolných voči AI, čo si vyžaduje vývoj stratégií na budovanie dôvery.
• Zvýšená potreba správy a ochrany údajov vzhľadom na rozsiahle využívanie údajov o pacientoch.
• Potenciál pre rozdiely v prístupe k zdravotnej starostlivosti, ak je starostlivosť založená na umelej inteligencii drahšia alebo menej dostupná pre určité populácie.
• Zmeny v predpisoch a politike zdravotnej starostlivosti na prispôsobenie a dohľad nad používaním AI.

Otázky na zváženie

• Nahradí AI úplne roly lekárov, alebo ich roly rozšíri?
• Môžu systémy založené na AI prispieť k zníženiu celkových nákladov na zdravotnú starostlivosť?
• Aké bude miesto ľudských diagnostikov v budúcnosti, kde AI zohráva významnú úlohu v lekárskej diagnostike?