Konsumentklassad AI: Ger maskininlärning till massorna

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• Januari 27, 2023

Mer tillgängliga erbjudanden med låg kod och ingen kod från Amazon Web Services (AWS), Azure och Google Cloud gör det möjligt för vanliga människor att skapa sina egna AI-applikationer så snabbt som de kan distribuera en webbplats. Forskarnas mycket tekniska AI-applikationer kan ge vika för lätta konsumentappar som är mycket mer användarvänliga.

Konsumentklassad AI-kontext

"Konsumerisering av IT" har varit ett pågående tema i tekniska kretsar under hela 2010-talet, men från och med 2022 är de flesta programvaruerbjudanden för företag fortfarande klumpiga, oflexibla och mycket tekniska. Detta paradigm beror delvis på för mycket äldre teknik och system som fortfarande fungerar inom de flesta statliga myndigheter och Fortune 1000-företag. Att skapa användarvänlig AI är ingen lätt uppgift, och den skjuts ofta åt sidan till förmån för andra prioriteringar som kostnad och leveranstid. 

Dessutom saknar många mindre företag de interna datavetenskapsteamen som kan anpassa AI-lösningar, så de förlitar sig ofta på leverantörer som erbjuder applikationer med inbyggda AI-motorer istället. Men dessa leverantörslösningar kanske inte är lika exakta eller skräddarsydda som modeller skapade av interna experter. Lösningen är plattformar för automatiserad maskininlärning (ML) som tillåter arbetare med liten erfarenhet att bygga och distribuera prediktiva modeller. Till exempel har det USA-baserade företaget DimensionalMechanics gjort det möjligt för kunder att skapa detaljerade AI-modeller på ett enkelt och effektivt sätt sedan 2020. Den inbyggda AI, kallad "Oracle", ger stöd till användare under hela modellbyggeprocessen. Företaget hoppas att människor kommer att använda olika AI-applikationer som en del av sina dagliga arbetsrutiner, liknande Microsoft Office eller Google Docs.

Störande inverkan

Molntjänsteleverantörer har i allt högre grad implementerat tillägg som skulle göra det lättare för människor att bygga AI-applikationer. År 2022 tillkännagav AWS CodeWhisperer, en ML-driven tjänst som hjälper till att förbättra utvecklarens produktivitet genom att tillhandahålla kodrekommendationer. Utvecklare kan skriva en kommentar som beskriver en specifik uppgift på vanlig engelska, till exempel "ladda upp en fil till S3", och CodeWhisperer avgör automatiskt vilka molntjänster och publika bibliotek som är bäst lämpade för den angivna uppgiften. Tillägget bygger också den specifika koden i farten och rekommenderar genererade kodavsnitt.

Samtidigt, 2022, erbjöd Microsofts Azure en svit av automatiserade AI/ML-tjänster som saknar eller låg kod. Ett exempel är deras medborgare AI-program, designat för att hjälpa alla att skapa och validera AI-applikationer i en verklig miljö. Azure Machine Learning är ett grafiskt användargränssnitt (GUI) med automatiserad ML och distribution till batch- eller realtidsslutpunkter. Microsoft Power Platform tillhandahåller verktygssatserna för att snabbt bygga en anpassad applikation och arbetsflöde som implementerar ML-algoritmer. Slutanvändare kan nu bygga produktionsklassade ML-applikationer för att transformera äldre affärsprocesser.

Dessa initiativ kommer att fortsätta att rikta sig till individer med minimal eller ingen kodningserfarenhet som vill testa AI-applikationer eller utforska nya teknologier och processlösningar. Företag kan spara pengar på att anställa heltidsanställda datavetare och ingenjörer och kan istället utöka sina IT-anställda. Molntjänsteleverantörer drar också nytta av att tjäna fler nya prenumeranter genom att göra deras gränssnitt mer användarvänliga. 

Implikationer av konsumentklassad AI

Vidare implikationer av konsumentklassad AI kan inkludera: 

• En växande marknad för företag som fokuserar på att utveckla no- eller low-code AI-plattformar som kan göra det möjligt för kunder att själva skapa och testa applikationer.
• En makroökning i digitaliseringstakten av offentlig och privat verksamhet. 
• Kodning kan bli en mindre teknisk färdighet och kan bli alltmer automatiserad, vilket gör det möjligt för ett bredare spektrum av arbetare att delta i att skapa mjukvaruapplikationer.
• Molntjänsteleverantörer skapar fler tillägg som kommer att automatisera mjukvaruutveckling, inklusive att kunna skanna efter cybersäkerhetsproblem.
• Fler väljer att själva lära sig hur man kodar genom att använda automatiserade AI-plattformar.
• Kodande utbildningsprogram antas i allt större utsträckning (eller återinförs) i läroplaner för mellan- och gymnasieskolor, av rädsla för dessa program utan och låg kod.

Frågor att kommentera

• Om du har använt AI-applikationer av konsumentklass, hur lätta var de att använda?
• Hur tror du att konsumentklassade AI-appar kommer att påskynda forskning och utveckling?