AI நோய் கண்டறிதல்: AI மருத்துவர்களை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியுமா?

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• மார்ச் 8, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மருத்துவ வசதிகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, பாரம்பரியமாக மருத்துவர்களால் செய்யப்படும் பல பணிகளை எடுத்துக்கொள்கிறது. துல்லியமான, செலவு குறைந்த பராமரிப்பை வழங்கும் திறனுடன், AI சுகாதாரத் துறைக்கு மகத்தான திறனை வழங்குகிறது. ஆயினும்கூட, இந்த திறனை முழுமையாக உணர, நோயாளி நம்பிக்கையை வெல்வதற்கான சவாலை எதிர்கொள்ள வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டறிதல் சூழல்

சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகிறது, இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது. தோல் புற்றுநோயைத் துல்லியமாகக் கண்டறியும் ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகள் முதல் கண் நோய்களை நிபுணர்களாகக் கண்டறியும் அல்காரிதம்கள் வரை, AI நோயறிதலில் அதன் திறனை நிரூபித்து வருகிறது. ஐபிஎம்மின் வாட்சன் பல இருதயநோய் நிபுணர்களைக் காட்டிலும் மிகவும் துல்லியமாக இதய நோயைக் கண்டறியும் திறனை நிரூபித்துள்ளது குறிப்பிடத்தக்கது.

மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய வடிவங்களைக் கண்டறியும் AI இன் திறன் ஒரு முக்கிய நன்மையாகும். உதாரணமாக, மதிஜா ஸ்னுடெர்ல் என்ற நரம்பியல் நிபுணர், ஒரு இளம் பெண்ணின் தொடர்ச்சியான கட்டியின் முழு-மரபணு மெத்திலேஷனை பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தினார். கட்டியானது கிளியோபிளாஸ்டோமா என்று AI பரிந்துரைத்தது, இது நோயியல் முடிவுகளிலிருந்து வேறுபட்டது, இது துல்லியமானது என உறுதிப்படுத்தப்பட்டது.

பாரம்பரிய முறைகள் மூலம் தெளிவாகத் தெரியாத முக்கியமான நுண்ணறிவுகளை AI எவ்வாறு வழங்க முடியும் என்பதை இந்த வழக்கு விளக்குகிறது. ஸ்னுடர்ல் நோயியலை மட்டுமே நம்பியிருந்தால், அவர் தவறான நோயறிதலுக்கு வந்திருக்கலாம், இது பயனற்ற சிகிச்சைக்கு வழிவகுத்தது. துல்லியமான நோயறிதல் மூலம் நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்த AI இன் திறனை இந்த முடிவு எடுத்துக்காட்டுகிறது.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

மருத்துவ நோயறிதலில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. இயந்திரக் கற்றலின் மூலக் கணக்கீட்டுத் திறனைக் கருத்தில் கொண்டு, மருத்துவக் கண்டறியும் துறையில் மருத்துவர்களின் பங்கு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களைக் காணலாம். இருப்பினும், இது மாற்றீடு பற்றியது அல்ல, மாறாக ஒத்துழைப்பு.

AI தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், மருத்துவர்கள் AI- அடிப்படையிலான கருவிகளை தங்கள் நோயறிதலுக்கு 'இரண்டாவது கருத்தாக' பயன்படுத்துவார்கள். இந்த அணுகுமுறை சுகாதாரப் பாதுகாப்பின் தரத்தை மேம்படுத்தலாம், சிறந்த நோயாளி விளைவுகளை அடைய மனித மருத்துவர்கள் மற்றும் AI இணைந்து செயல்படுகின்றன. ஆனால் இது சாத்தியமானதாக இருக்க, AI க்கு நோயாளியின் எதிர்ப்பை சமாளிப்பது மிகவும் முக்கியமானது.

மருத்துவர்களை விட அதிகமாக இருந்தாலும் கூட, நோயாளிகள் மருத்துவ AI குறித்து எச்சரிக்கையாக இருப்பார்கள் என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. இது அவர்களின் மருத்துவத் தேவைகள் தனித்துவமானது மற்றும் அல்காரிதம்களால் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளவோ ​​அல்லது தீர்க்கவோ முடியாது என்ற அவர்களின் நம்பிக்கையின் காரணமாகும். எனவே, இந்த எதிர்ப்பைச் சமாளிப்பதற்கும் AI மீது நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதே சுகாதாரப் பாதுகாப்பு வழங்குநர்களுக்கு ஒரு முக்கிய சவாலாகும்.

AI நோயறிதலின் தாக்கங்கள்

AI நோயறிதலின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

• சுகாதாரத் துறையில் செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித் திறன் அதிகரித்தது.
• ரோபோ அறுவை சிகிச்சையில் மேம்படுத்தப்பட்ட முடிவுகள், துல்லியம் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட இரத்த இழப்புக்கு வழிவகுக்கும்.
• டிமென்ஷியா போன்ற நோய்களின் நம்பகமான ஆரம்ப நிலை கண்டறிதல்.
• தேவையற்ற சோதனைகள் மற்றும் தீங்கு விளைவிக்கும் பக்கவிளைவுகளின் தேவை குறைவதால் நீண்ட காலத்திற்கு மருத்துவச் செலவுகள் குறைக்கப்படுகின்றன.
• சுகாதார நிபுணர்களின் பாத்திரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகளில் மாற்றம்.
• மருத்துவக் கல்வியில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் AI உடன் புரிந்துகொள்வது மற்றும் வேலை செய்வது.
• AI-யை எதிர்க்கும் நோயாளிகளிடமிருந்து சாத்தியமான புஷ்பேக், நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கான உத்திகளை உருவாக்க வேண்டும்.
• நோயாளியின் தரவுகளின் விரிவான பயன்பாடு கொடுக்கப்பட்ட தரவு மேலாண்மை மற்றும் பாதுகாப்பிற்கான அதிகரித்த தேவை.
• AI-அடிப்படையிலான பராமரிப்பு மிகவும் விலை உயர்ந்ததாகவோ அல்லது குறிப்பிட்ட மக்களுக்கு குறைவாக அணுகக்கூடியதாகவோ இருந்தால், உடல்நலப் பாதுகாப்பு அணுகலில் ஏற்றத்தாழ்வுகளுக்கான சாத்தியம்.
• AI இன் பயன்பாட்டிற்கு இடமளிப்பதற்கும் மேற்பார்வை செய்வதற்கும் சுகாதார விதிமுறைகள் மற்றும் கொள்கைகளில் மாற்றங்கள்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• AI மருத்துவர்களின் பாத்திரங்களை முழுமையாக மாற்றுமா அல்லது அவர்களின் பாத்திரங்களை அதிகரிக்குமா?
• AI- அடிப்படையிலான அமைப்புகள் ஒட்டுமொத்த சுகாதாரச் செலவுகளைக் குறைப்பதில் பங்களிக்க முடியுமா?
• மருத்துவ நோயறிதலில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கும் எதிர்காலத்தில் மனித நோயறிதல் நிபுணர்களின் இடம் என்னவாக இருக்கும்?