Біометричне оцінювання: поведінкова біометрія може точніше перевіряти особистість

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• 13 Лютого, 2023

Короткий огляд

Поведінкові біометричні дані можуть виявити закономірності в діях людей і розкрити багато про те, ким вони є, що вони думають і що вони, ймовірно, будуть робити далі. Поведінкова біометрія використовує машинне навчання для інтерпретації сотень різних біометричних вимірювань для ідентифікації, автентифікації, підштовхування, винагороди та покарання.

Контекст біометричних балів

Поведінкові біометричні дані — це техніка для аналізу навіть найменших змін у поведінці людини. Цю фразу часто порівнюють із фізичною або фізіологічною біометрією, яка описує риси людини, наприклад райдужну оболонку ока чи відбитки пальців. Інструменти поведінкової біометрії можуть ідентифікувати людей на основі моделей їхньої діяльності, таких як хода чи динаміка натискання клавіш. Ці інструменти все частіше використовуються фінансовими установами, компаніями, урядами та роздрібними торговцями для автентифікації користувачів. 

На відміну від традиційних технологій верифікації, які працюють, коли дані людини збираються (наприклад, натискання кнопки), поведінкові біометричні системи можуть автентифікуватися автоматично. Ці біометричні дані порівнюють унікальну модель поведінки людини з минулою поведінкою, щоб встановити її особу. Цей процес можна виконувати безперервно протягом активного сеансу або шляхом запису певної поведінки.

Поведінка може бути зафіксована існуючим пристроєм, наприклад смартфоном чи ноутбуком, або спеціальною машиною, наприклад датчиком, розробленим спеціально для вимірювання кроків (наприклад, розпізнавання ходи). Біометричний аналіз дає результат, який відображає ймовірність того, що особа, яка виконує дії, є тією, хто встановив базову поведінку системи. Якщо поведінка клієнта виходить за межі очікуваного профілю, будуть застосовані додаткові заходи автентифікації, наприклад сканування відбитків пальців або обличчя. Ця функція краще запобіжить захопленню облікових записів, соціальному шахрайству та відмиванню грошей, ніж традиційна біометрія.

Руйнівний вплив

Підхід, заснований на поведінці, як-от рухи, натискання клавіш і змахування телефоном, може допомогти владі надійно ідентифікувати когось у ситуаціях, коли фізичні характеристики приховані (наприклад, використання масок для обличчя або рукавичок). Крім того, рішення, які покладаються на натискання клавіш для комп’ютерної перевірки особистості, продемонстрували здатність ідентифікувати людей на основі їхніх звичок друкування (частота та ритм здаються достатньо унікальними для встановлення ідентифікації). Оскільки введення тексту є формою введення даних, алгоритми можуть вдосконалюватися, продовжуючи відстежувати й аналізувати інформацію про натискання клавіш.

Однак у деяких випадках контекст обмежує точність цієї поведінкової біометрії. Індивідуальні шаблони на різних клавіатурах можуть відрізнятися; такі фізичні стани, як синдром зап’ястного каналу або артрит, можуть впливати на рух. Важко порівнювати навчені алгоритми різних постачальників без стандартів.

Водночас розпізнавання зображень надає аналітикам більшу кількість даних, які можна використовувати для дослідження поведінки. Незважаючи на те, що вони не такі точні та надійні, як інші біометричні підходи, біометрія ходи та постави стає все більш корисним інструментом. Наприклад, цих ознак може бути достатньо для встановлення особи в натовпі чи громадських місцях. Поліція в країнах, які застосовують Загальний регламент захисту даних (GDPR) Європейського Союзу (ЄС), використовує біометричні дані, такі як хода та рухи, щоб негайно оцінити загрозливі ситуації.

Наслідки біометричного оцінювання

Більш широкі наслідки біометричного оцінювання можуть включати: 

• Зростає занепокоєння щодо потенціалу штучного інтелекту (ШІ) неправильно ідентифікувати/невірно розуміти поведінку людей, особливо в правоохоронних органах, що може призвести до неправомірних арештів.
• Шахраї імітують ходу та ритми набору тексту з клавіатури, щоб проникнути в системи, зокрема у фінансових установах.  
• Біометричне оцінювання розширюється до оцінювання споживачів, де люди з обмеженими можливостями/обмеженою мобільністю можуть бути дискриміновані.
• Почастішання дебатів щодо того, чи можна включати поведінкові біометричні дані, включаючи частоту серцевих скорочень, до правил цифрової конфіденційності.
• Люди можуть входити на веб-сайти та в програми, просто ввівши свої імена користувачів.

Питання для розгляду

• Чи згодні ви, що поведінкова біометрія буде більш корисною для підтвердження особи?
• Які ще потенційні проблеми може мати цей тип біометричної ідентифікації?