Biometrik baholash: Xulq-atvor biometrikasi shaxsni aniqroq tekshirishi mumkin

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Fevral 13, 2023

Aniq xulosa

Xulq-atvorga oid biometrik ma'lumotlar odamlarning xatti-harakatlaridagi naqshlarni ochib berishi va ularning kimligi, nima o'ylayotgani va kelajakda nima qilishlari haqida ko'p narsalarni ochib berishi mumkin. Xulq-atvor biometrikasi aniqlash, autentifikatsiya qilish, itarish, mukofotlash va jazolash uchun yuzlab aniq biometrik o'lchovlarni talqin qilish uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi.

Biometrik baholash konteksti

Xulq-atvor biometrik ma'lumotlari inson xatti-harakatlaridagi eng kichik o'zgarishlarni ham tahlil qilish usulidir. Bu ibora ko'pincha odamning iris yoki barmoq izlari kabi xususiyatlarini tavsiflovchi jismoniy yoki fiziologik biometrikaga qarama-qarshi qo'yiladi. Xulq-atvor biometrik vositalari jismoniy shaxslarni yurish yoki tugmacha bosish dinamikasi kabi faoliyatidagi naqshlar asosida aniqlashi mumkin. Ushbu vositalardan foydalanuvchi autentifikatsiyasi uchun moliyaviy institutlar, korxonalar, hukumatlar va chakana sotuvchilar tomonidan tobora ko'proq foydalanilmoqda. 

Shaxs ma'lumotlari yig'ilganda (masalan, tugmani bosish) ishlaydigan an'anaviy tekshirish texnologiyalaridan farqli o'laroq, xatti-harakatlar biometrik tizimlari avtomatik ravishda autentifikatsiya qilishi mumkin. Ushbu biometrik ma'lumotlar shaxsning o'ziga xosligini aniqlash uchun uning o'ziga xos xulq-atvorini o'tmishdagi xatti-harakatlari bilan taqqoslaydi. Bu jarayon faol sessiya davomida yoki muayyan xatti-harakatlarni qayd etish orqali uzluksiz amalga oshirilishi mumkin.

Xulq-atvorni smartfon yoki noutbuk kabi mavjud qurilma yoki oyoq tovushini o'lchash uchun mo'ljallangan sensor kabi maxsus mashina (masalan, yurishni aniqlash) yozib olishi mumkin. Biometrik tahlil harakatlarni bajarayotgan shaxs tizimning asosiy xatti-harakatlarini o'rnatgan shaxs bo'lish ehtimolini aks ettiruvchi natijani beradi. Agar mijozning xatti-harakati kutilgan profildan tashqariga chiqsa, barmoq izlari yoki yuz skanerlari kabi qo'shimcha autentifikatsiya choralari qo'llaniladi. Bu xususiyat anʼanaviy biometrik maʼlumotlardan koʻra hisobni oʻgʻirlash, ijtimoiy-muhandislik firibgarliklari va pul yuvishning oldini oladi.

Buzg'unchi ta'sir

Harakatlar, tugmachalarni bosish va telefonni surish kabi xatti-harakatlarga asoslangan yondashuv rasmiylarga jismoniy xususiyatlar yashiringan holatlarda (masalan, yuz niqoblari yoki qo'lqoplardan foydalanish) xavfsiz tarzda kimnidir aniqlashga yordam beradi. Bundan tashqari, kompyuterda identifikatorni tekshirish uchun tugmalar bosilishiga tayanadigan echimlar odamlarni yozish odatlariga qarab aniqlash imkoniyatini ko'rsatdi (chastota va ritmlar identifikatsiyani o'rnatish uchun etarlicha noyob ko'rinadi). Matn kiritish maʼlumotlarni kiritish shakli boʻlganligi sababli, algoritmlar klaviatura bosish maʼlumotlarini kuzatish va tahlil qilishda davom etishi bilan yaxshilanishi mumkin.

Biroq, ba'zi hollarda, kontekst ushbu biometrik xatti-harakatlarning aniqligini cheklaydi. Turli klaviaturalarda individual naqshlar farq qilishi mumkin; karpal tunnel sindromi yoki artrit kabi jismoniy holatlar harakatga ta'sir qilishi mumkin. Turli provayderlarning o'qitilgan algoritmlarini standartlarsiz solishtirish qiyin.

Shu bilan birga, tasvirni aniqlash tahlilchilarga xulq-atvorni tadqiq qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarni taqdim etadi. Garchi ular boshqa biometrik yondashuvlar kabi aniq va ishonchli bo'lmasa ham, yurish va turish biometriklari tobora foydali vositalarga aylanib bormoqda. Misol uchun, bu xususiyatlar olomon yoki jamoat joylarida shaxsni aniqlash uchun etarli bo'lishi mumkin. Yevropa Ittifoqining (EI) maʼlumotlarni himoya qilish boʻyicha umumiy reglamentini (GDPR) amalga oshiradigan mamlakatlardagi politsiya kuchlari xavfli vaziyatlarni darhol baholash uchun yurish va harakat kabi biometrik maʼlumotlardan foydalanadi.

Biometrik baholashning oqibatlari

Biometrik baholashning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Sun'iy intellektning (AI) inson xatti-harakatlarini noto'g'ri aniqlash/noto'g'ri tushunish, ayniqsa huquqni muhofaza qilish organlarida noto'g'ri hibsga olishga olib kelishi mumkinligi haqidagi xavotirlarning ortishi.
• Firibgarlar, ayniqsa, moliya institutlarida tizimga kirish uchun yurish va klaviatura terish ritmlariga taqlid qiladi.  
• Imkoniyati cheklanganlar/harakati cheklangan kishilar kamsitilishi mumkin bo'lgan biometrik ball iste'molchi reytingiga aylanadi.
• Xulq-atvor biometrik ma'lumotlari, shu jumladan yurak urish tezligi raqamli maxfiylik qoidalariga kiritilishi mumkinmi yoki yo'qmi, degan bahslarning kuchayishi.
• Odamlar faqat foydalanuvchi nomlarini kiritish orqali veb-saytlar va ilovalarga kirishlari mumkin.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Xulq-atvor biometrikasi shaxsni tasdiqlash uchun foydaliroq bo'lishiga rozimisiz?
• Ushbu turdagi biometrik identifikatsiyaning yana qanday muammolari bo'lishi mumkin?