Erkenning privaatheid: Kan aanlyn foto's beskerm word?

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• November 4, 2022

Insig opsomming

Namate gesigsherkenningstegnologie (FRT) wydverspreid word, het verskeie groepe probeer om die doeltreffendheid daarvan te beperk om privaatheid te bewaar. Alhoewel dit nie altyd moontlik is om gesigsherkenningstelsels uit te maneuver nie, het navorsers begin eksperimenteer met maniere om aanlyntoepassings te verwar wat foto's vir gesigherkenningsenjins skraap en versamel. Hierdie metodes sluit in die gebruik van kunsmatige intelligensie (KI) om "geraas" by beelde en cloaking sagteware te voeg.

Erkenning privaatheid konteks

Gesigsherkenningstegnologie word toenemend deur verskeie sektore gebruik, insluitend wetstoepassing, onderwys, kleinhandel en lugvaart, vir doeleindes wat wissel van die identifisering van misdadigers tot toesig. Byvoorbeeld, in New York was gesigsherkenning instrumenteel om ondersoekers te help om talle arrestasies te maak en gevalle van identiteitsdiefstal en bedrog te identifiseer, aansienlik sedert 2010. Hierdie toename in gebruik laat egter ook vrae ontstaan ​​oor privaatheid en die etiese gebruik van sulke tegnologie .

In grensveiligheid en immigrasie gebruik die Amerikaanse departement van binnelandse veiligheid gesigsherkenning om die identiteite van reisigers wat die land binnekom en verlaat, te verifieer. Dit word gedoen deur reisigers se foto's te vergelyk met bestaande beelde, soos dié wat in paspoorte gevind word. Net so neem kleinhandelaars gesigsherkenning aan om potensiële winkeldiewe te identifiseer deur klante se gesigte te vergelyk met 'n databasis van bekende oortreders. 

Ten spyte van die praktiese voordele, het die toenemende gebruik van gesigsherkenningstegnologieë kommer oor privaatheid en toestemming laat ontstaan. ’n Noemenswaardige voorbeeld is die geval van Clearview AI, ’n maatskappy wat miljarde beelde van sosiale media-platforms en die internet versamel het, sonder uitdruklike toestemming, om sy gesigsherkenningstelsel op te lei. Hierdie praktyk beklemtoon die dun lyn tussen publieke en private domeine, aangesien individue wat hul foto's aanlyn deel, dikwels beperkte beheer het oor hoe hierdie beelde gebruik word. 

Ontwrigtende impak

In 2020 is 'n sagteware genaamd Fawkes ontwikkel deur navorsers van die Universiteit van Chicago. Fawkes bied 'n effektiewe metode van gesigsherkenningsbeskerming deur foto's te "verhul" om diepleerstelsels te mislei, alles terwyl minimale veranderinge gemaak word wat nie vir die menslike oog opmerklik is nie. Die instrument teiken slegs stelsels wat persoonlike beelde sonder toestemming oes en beïnvloed nie modelle wat gebou is met wettig verkrygde foto's, soos dié wat deur wetstoepassing gebruik word nie.

Fawkes kan van die projekwebwerf afgelaai word, en enigiemand kan dit gebruik deur 'n paar eenvoudige stappe te volg. Die cloaking-sagteware neem net 'n paar oomblikke om die foto's te verwerk voordat gebruikers kan voortgaan en dit publiek plaas. Die sagteware is ook beskikbaar vir Mac- en PC-bedryfstelsels.

In 2021 het die Israeliese tegnologiemaatskappy Adversa AI 'n algoritme geskep wat geraas, of geringe veranderings, by foto's van gesigte voeg, wat veroorsaak dat gesigskanderingstelsels 'n ander gesig heeltemal opspoor. Die algoritme verander 'n individu se beeld suksesvol op subtiele wyse na iemand anders van hul keuse (bv. Adversa AI se uitvoerende hoof kon 'n beeldsoekstelsel mislei om hom as Tesla se Elon Musk te identifiseer). Hierdie tegnologie is uniek omdat dit geskep is sonder gedetailleerde kennis van die teiken FRT se algoritmes. Dus kan 'n individu ook die instrument teen ander gesigsherkenningsenjins gebruik.

Implikasies van erkenning privaatheid

Wyer implikasies van privaatheid vir erkenning kan die volgende insluit: 

• Sosiale media en ander inhoudgebaseerde platforms wat privaatheidstegnologieë vir herkenning insluit.
• Slimfoon, skootrekenaars en kameras insluitend programme wat gebruikers se foto's kan bedek, wat gebruikers se privaatheid kan verhoog.
• 'n Toenemende aantal beginners wat biometriese kamoeflering of programme ontwikkel om FRT-opsporing te beperk. 
• Meer nasionale en plaaslike regerings implementeer wette wat FRT's in openbare toesig beperk of verbied.
• Nog regsgedinge teen gesigsherkenningstelsels wat privaat beelde onwettig skraap, insluitend om sosialemediamaatskappye aanspreeklik te maak vir hul gebrek aan sekuriteitsmaatreëls.
• 'n Groeiende beweging van burgers en organisasies wat steun teen die toenemende gebruik van FRT's.

Vrae om te oorweeg

• Wat kan gedoen word om die gebruik van gesigsherkenningstelsels te balanseer?
• Hoe gebruik jy gesigsherkenning by die werk en in jou daaglikse lewe?