حریم خصوصی تشخیص: آیا می توان از عکس های آنلاین محافظت کرد؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• نوامبر 4، 2022

خلاصه بینش

با فراگیر شدن فناوری تشخیص چهره (FRT)، گروه های مختلف سعی کرده اند کارایی آن را برای حفظ حریم خصوصی محدود کنند. در حالی که تلاش برای پیشی گرفتن از سیستم‌های تشخیص چهره همیشه امکان‌پذیر نیست، محققان شروع به آزمایش روش‌هایی برای اشتباه گرفتن اپلیکیشن‌های آنلاینی کرده‌اند که عکس‌ها را برای موتورهای تشخیص چهره جمع‌آوری می‌کنند. این روش‌ها شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای افزودن نویز به تصاویر و نرم‌افزار پنهان‌سازی است.

زمینه حریم خصوصی شناسایی

فناوری تشخیص چهره به طور فزاینده ای توسط بخش های مختلف، از جمله اجرای قانون، آموزش، خرده فروشی، و هوانوردی، برای اهدافی از شناسایی مجرمان تا نظارت استفاده می شود. به عنوان مثال، در نیویورک، تشخیص چهره در کمک به بازرسان برای دستگیری های متعدد و شناسایی موارد سرقت هویت و کلاهبرداری، به طور قابل توجهی از سال 2010، بسیار مفید بوده است. با این حال، این افزایش استفاده همچنین سوالاتی را در مورد حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از چنین فناوری ایجاد می کند. .

در امنیت مرزی و مهاجرت، وزارت امنیت داخلی ایالات متحده از تشخیص چهره برای تأیید هویت مسافرانی که وارد و خارج از کشور می شوند، استفاده می کند. این کار با مقایسه عکس‌های مسافران با تصاویر موجود، مانند عکس‌های موجود در گذرنامه، انجام می‌شود. به طور مشابه، خرده فروشان برای شناسایی سارقان بالقوه فروشگاه از طریق مقایسه چهره مشتریان با پایگاه داده متخلفان شناخته شده، از تشخیص چهره استفاده می کنند. 

با وجود مزایای عملی، گسترش استفاده از فناوری‌های تشخیص چهره نگرانی‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و رضایت ایجاد کرده است. یک مثال قابل توجه، مورد Clearview AI است، شرکتی که میلیاردها تصویر را از پلتفرم های رسانه های اجتماعی و اینترنت، بدون مجوز صریح، جمع آوری کرد تا سیستم تشخیص چهره خود را آموزش دهد. این عمل خط باریک بین دامنه های عمومی و خصوصی را برجسته می کند، زیرا افرادی که عکس های خود را به صورت آنلاین به اشتراک می گذارند اغلب کنترل محدودی بر نحوه استفاده از این تصاویر دارند. 

تاثیر مخرب

در سال 2020، نرم افزاری به نام Fawkes توسط محققان دانشگاه شیکاگو توسعه یافت. فاکس روشی موثر برای محافظت از تشخیص چهره با «پوشش» عکس‌ها برای فریب دادن سیستم‌های یادگیری عمیق ارائه می‌کند، در حالی که تغییراتی را ایجاد می‌کند که برای چشم انسان قابل توجه نیست. این ابزار صرفاً سیستم‌هایی را هدف قرار می‌دهد که تصاویر شخصی را بدون اجازه جمع‌آوری می‌کنند و بر مدل‌هایی که با تصاویر به‌دست‌آمده قانونی ساخته شده‌اند، مانند نمونه‌هایی که توسط مجریان قانون استفاده می‌شوند، تأثیری نمی‌گذارد.

Fawkes را می توان از وب سایت پروژه دانلود کرد و هر کسی می تواند با انجام چند مرحله ساده از آن استفاده کند. نرم‌افزار پنهان‌سازی تنها چند لحظه طول می‌کشد تا عکس‌ها را پردازش کند تا کاربران بتوانند آن‌ها را به صورت عمومی ارسال کنند. این نرم افزار برای سیستم عامل های مک و کامپیوتر نیز موجود است.

در سال 2021، شرکت فناوری Adversa AI مستقر در اسرائیل، الگوریتمی ایجاد کرد که نویز یا تغییرات جزئی را به عکس‌های چهره اضافه می‌کند، که باعث می‌شود سیستم‌های اسکن صورت به طور کلی یک چهره متفاوت را تشخیص دهند. این الگوریتم با موفقیت نامحسوس تصویر یک فرد را به شخص دیگری به انتخاب خود تغییر می‌دهد (به عنوان مثال، مدیر عامل Adversa AI توانست یک سیستم جستجوی تصویر را فریب دهد تا او را به عنوان ایلان ماسک تسلا شناسایی کند). این فناوری منحصر به فرد است زیرا بدون دانش دقیق از الگوریتم های FRT هدف ایجاد شده است. بنابراین، یک فرد می تواند از این ابزار در برابر سایر موتورهای تشخیص چهره نیز استفاده کند.

پیامدهای حفظ حریم خصوصی

پیامدهای گسترده‌تر حریم خصوصی شناسایی ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• رسانه‌های اجتماعی و سایر پلت‌فرم‌های مبتنی بر محتوا که فناوری‌های شناسایی حریم خصوصی را در خود جای داده‌اند.
• گوشی‌های هوشمند، لپ‌تاپ‌ها و دوربین‌ها شامل برنامه‌هایی که می‌توانند عکس‌های کاربران را پنهان کنند و حریم خصوصی کاربران را افزایش دهند.
• تعداد فزاینده‌ای از استارت‌آپ‌ها در حال توسعه استتار بیومتریک یا برنامه‌هایی برای محدود کردن تشخیص FRT هستند. 
• دولت های ملی و محلی بیشتری قوانینی را اجرا می کنند که FRT ها را در نظارت عمومی محدود یا ممنوع می کند.
• شکایت های بیشتر علیه سیستم های تشخیص چهره که به طور غیرقانونی تصاویر خصوصی را خراش می دهند، از جمله مسئول ساختن شرکت های رسانه های اجتماعی به دلیل عدم رعایت اقدامات امنیتی.
• جنبش رو به رشد شهروندان و سازمان هایی که علیه افزایش استفاده از FRT ها لابی می کنند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• برای متعادل کردن استفاده از سیستم های تشخیص چهره چه می توان کرد؟
• چگونه از تشخیص چهره در محل کار و زندگی روزمره خود استفاده می کنید؟