Quantumrun

TASVIR KREDIT:

iStock

Tanish maxfiyligi: Onlayn fotosuratlarni himoya qilish mumkinmi?

Tadqiqotchilar va kompaniyalar odamlarga o'zlarining onlayn fotosuratlarini yuzni tanish tizimlarida qo'llanilishidan himoya qilish uchun yangi texnologiyalarni ishlab chiqmoqdalar.

Muallif:
Muallifning ismi
Kvant davrini bashorat qilish
Noyabr 4, 2022

Aniq xulosa

Yuzni tanish texnologiyasi (FRT) keng tarqalgani sababli, turli guruhlar maxfiylikni saqlash uchun uning samaradorligini cheklashga harakat qilishdi. Yuzni aniqlash tizimlaridan ustun turishga urinish har doim ham mumkin bo'lmasa-da, tadqiqotchilar yuzni aniqlash dvigatellari uchun fotosuratlarni qirib tashlaydigan va to'playdigan onlayn ilovalarni chalkashtirish usullarini sinab ko'rishni boshladilar. Ushbu usullarga tasvirlarga "shovqin" qo'shish uchun sun'iy intellektdan (AI) foydalanish kiradi.

Maxfiylikni tan olish konteksti

Yuzni tanish texnologiyasi jinoyatchilarni aniqlashdan tortib kuzatuvgacha bo'lgan maqsadlarda huquqni muhofaza qilish, ta'lim, chakana savdo va aviatsiya kabi turli sohalarda tobora ko'proq foydalanilmoqda. Masalan, Nyu-Yorkda yuzni tanib olish 2010-yildan buyon ko‘plab hibsga olish va shaxsni o‘g‘irlash va firibgarlik holatlarini aniqlashda tergovchilarga yordam berishda muhim rol o‘ynadi. Biroq, bunday foydalanishning o‘sishi, shuningdek, maxfiylik va bunday texnologiyadan axloqiy foydalanish borasida savollar tug‘diradi. .

Chegara xavfsizligi va immigratsiya sohasida AQSh Ichki xavfsizlik departamenti mamlakatga kirayotgan va chiqib ketayotgan sayohatchilarning shaxsini tekshirish uchun yuzni tanishdan foydalanadi. Bu sayohatchilarning fotosuratlarini pasportlarda mavjud bo'lgan rasmlar bilan solishtirish orqali amalga oshiriladi. Xuddi shunday, chakana sotuvchilar xaridorlarning yuzlarini ma'lum huquqbuzarlarning ma'lumotlar bazasi bilan taqqoslash orqali potentsial do'kon o'g'irlarini aniqlash uchun yuzni tanishni qo'llashadi.

Amaliy afzalliklarga qaramay, yuzni aniqlash texnologiyalaridan foydalanishning kengayishi maxfiylik va rozilik bilan bog'liq xavotirlarni keltirib chiqardi. E'tiborga molik misol, Clearview AI kompaniyasining yuzni tanish tizimini o'rgatish uchun aniq ruxsatisiz ijtimoiy media platformalari va internetdan milliardlab tasvirlarni to'plagani. Ushbu amaliyot davlat va xususiy domenlar o'rtasidagi nozik chiziqni ta'kidlaydi, chunki o'z fotosuratlarini Internetda baham ko'rgan shaxslar ko'pincha bu tasvirlardan qanday foydalanishni cheklaydilar.

Buzg'unchi ta'sir

2020 yilda Chikago universiteti tadqiqotchilari tomonidan Fawkes nomli dastur ishlab chiqildi. Fawkes inson ko'ziga sezilmaydigan minimal o'zgarishlarni amalga oshirish bilan birga chuqur o'rganish tizimlarini aldash uchun fotosuratlarni "yopish" orqali yuzni aniqlashning samarali usulini taklif qiladi. Asbob faqat shaxsiy tasvirlarni ruxsatisiz yig‘adigan tizimlarga mo‘ljallangan va qonuniy ravishda olingan suratlar bilan yaratilgan modellarga, masalan, huquqni muhofaza qilish organlari tomonidan foydalaniladigan modellarga ta’sir qilmaydi.

Fawkesni loyiha veb-saytidan yuklab olish mumkin va har kim bir necha oddiy qadamlarni bajarib, undan foydalanishi mumkin. Yashirin dasturiy ta'minot fotosuratlarni qayta ishlash uchun bir necha daqiqa vaqt oladi va foydalanuvchilar ularni ommaga e'lon qilishlari mumkin. Dastur Mac va kompyuter operatsion tizimlari uchun ham mavjud.

2021-yilda Isroilda joylashgan Adversa AI texnologiya kompaniyasi yuzlar suratlariga shovqin yoki kichik oʻzgarishlar kirituvchi algoritm yaratdi, bu esa yuzni skanerlash tizimlarida butunlay boshqa yuzni aniqlashga olib keladi. Algoritm shaxsning imidjini oʻzi tanlagan boshqa birovga muvaffaqiyatli oʻzgartiradi (masalan, Adversa AI bosh direktori tasvir qidirish tizimini aldab, uni Tesla kompaniyasining Elon Maski deb aniqlashga muvaffaq boʻldi). Ushbu texnologiya noyobdir, chunki u maqsadli FRT algoritmlari haqida batafsil ma'lumotga ega bo'lmagan holda yaratilgan. Shunday qilib, shaxs yuzni aniqlashning boshqa dvigatellariga qarshi vositadan ham foydalanishi mumkin.

Maxfiylikni tan olishning oqibatlari

Maxfiylikni tan olishning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

Tan olish maxfiylik texnologiyalarini o'z ichiga olgan ijtimoiy media va boshqa kontentga asoslangan platformalar.
Smartfon, noutbuklar va kameralar, jumladan, foydalanuvchilarning fotosuratlarini yashirib, foydalanuvchilarning maxfiyligini oshiradigan dasturlar.
Biometrik kamuflyaj yoki FRTni aniqlashni cheklash dasturlarini ishlab chiqayotgan startaplar soni ortib bormoqda.
Ko'proq milliy va mahalliy hukumatlar jamoat nazoratida FRTlarni cheklovchi yoki taqiqlovchi qonunlarni qo'llaydi.
Shaxsiy tasvirlarni noqonuniy ravishda qirib tashlaydigan, jumladan, ijtimoiy media kompaniyalarini xavfsizlik choralari yo'qligi uchun javobgarlikka tortadigan yuzni tanish tizimlariga qarshi ko'proq da'volar.
FRTlarning ko'payishiga qarshi lobbichilik qilayotgan fuqarolar va tashkilotlarning o'sib borayotgan harakati.