Таануунун купуялыгы: Интернеттеги сүрөттөрдү коргоого болобу?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• November 4, 2022

Кыскача түшүнүк

Бетти таануу технологиясы (FRT) кеңири жайылган сайын, ар кандай топтор купуялуулукту сактоо үчүн анын натыйжалуулугун чектөөгө аракет кылышкан. Жүздү таануу тутумдарынан чыгуу аракети дайыма эле мүмкүн боло бербесе да, изилдөөчүлөр бетти таануу кыймылдаткычтары үчүн сүрөттөрдү кырып, чогулткан онлайн колдонмолорун чаташтыруунун жолдорун эксперимент кыла башташты. Бул ыкмаларга жасалма интеллект (AI) аркылуу сүрөттөргө "ызы-чуу" кошуу жана программалык камсыздоо кирет.

Купуялык контексти таануу

Жүздү таануу технологиясы кылмышкерлерди аныктоодон баштап, байкоо жүргүзүүгө чейинки максаттар үчүн укук коргоо, билим берүү, чекене соода жана авиация сыяктуу түрдүү секторлор тарабынан көбүрөөк колдонулууда. Мисалы, Нью-Йоркто бетти таануу тергөөчүлөргө 2010-жылдан бери көптөгөн камакка алууларды жүргүзүүгө жана инсандыкты уурдоо жана алдамчылык фактыларын аныктоого жардам берип келет. Бирок, колдонуунун бул көбөйүшү ошондой эле купуялуулукка жана мындай технологияны этикалык колдонууга байланыштуу суроолорду жаратат. .

Чек ара коопсуздугу жана иммиграция тармагында АКШнын Улуттук коопсуздук департаменти өлкөгө кирип-чыгып жаткан саякатчылардын өздүгүн текшерүү үчүн жүзүн таанууну колдонот. Бул саякатчылардын сүрөттөрү менен паспорттордогу сүрөттөрдү салыштыруу жолу менен жасалат. Ошо сыяктуу эле, сатуучулар кардарлардын жүзүн белгилүү кылмышкерлердин маалымат базасына салыштырып, потенциалдуу дүкөнчүлөрдү аныктоо үчүн жүзүн таанууну колдонушат. 

Практикалык артыкчылыктарга карабастан, жүзүн таануу технологияларынын кеңири колдонулушу купуялуулук жана макулдукка байланыштуу тынчсызданууну жаратты. Көрүнүктүү мисал Clearview AI компаниясынын жүзүн таануу тутумун үйрөтүү үчүн ачык уруксатсыз социалдык медиа платформаларынан жана интернеттен миллиарддаган сүрөттөрдү чогулткан компания. Бул практика коомдук жана жеке домендердин ортосундагы ичке сызыкты баса белгилейт, анткени сүрөттөрүн интернетте бөлүшкөн адамдар көбүнчө бул сүрөттөрдү кантип колдонууну чектешет. 

Бузуучу таасир

2020-жылы Чикаго университетинин изилдөөчүлөрү тарабынан Fawkes аттуу программа иштелип чыккан. Fawkes адамдын көзүнө байкалбаган минималдуу өзгөрүүлөрдү жасоо менен бирге терең үйрөнүү системаларын алдоо үчүн сүрөттөрдү "жабуу" аркылуу бетти таануунун эффективдүү ыкмасын сунуштайт. Бул курал жеке сүрөттөрдү уруксатсыз чогулткан системаларды гана бутага алат жана мыйзамдуу түрдө алынган сүрөттөр менен курулган, мисалы, укук коргоо органдары колдонгон моделдерге таасирин тийгизбейт.

Fawkes долбоордун веб-сайтынан жүктөп алса болот жана каалаган адам бир нече жөнөкөй кадамдарды аткаруу менен колдоно алат. Колдонуучулар аларды жалпыга жарыялоодон мурун, жашыруу программасы сүрөттөрдү иштетүү үчүн бир нече мүнөттү гана алат. Программа Mac жана PC операциялык системалары үчүн да жеткиликтүү.

2021-жылы Израилде жайгашкан Adversa AI технологиялык компаниясы жүздөрдүн сүрөттөрүнө ызы-чуу же анча-мынча өзгөртүүлөрдү кошкон алгоритмди түздү, мунун натыйжасында бетти сканерлөө тутумдары башка жүздү такыр аныктайт. Алгоритм инсандын имиджин ийгиликтүү өзгөртөт (мисалы, Adversa AIнин башкы директору аны Тесланын Илон Маск деп аныктоо үчүн сүрөт издөө системасын алдап алган). Бул технология уникалдуу, анткени ал максаттуу FRT алгоритмдерин деталдуу билбестен түзүлгөн. Ошентип, жеке адам башка жүзүн таануу кыймылдаткычтарына каршы куралды колдоно алат.

Купуялыкты таануунун кесепеттери

Таануунун купуялуулугунун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Социалдык медиа жана башка мазмунга негизделген платформалар, аны тааныган купуялык технологиялары.
• Смартфон, ноутбуктар жана камералар, анын ичинде колдонуучулардын сүрөттөрүн жаап, колдонуучулардын купуялыгын арттыра турган программалар.
• FRT аныктоону чектөө үчүн биометрикалык камуфляжды же программаларды иштеп чыгуучу стартаптардын саны өсүүдө. 
• Көбүрөөк улуттук жана жергиликтүү өз алдынча башкаруу органдары коомдук көзөмөлдөгү ФРТларды чектеген же тыюу салган мыйзамдарды ишке ашырууда.
• Жеке сүрөттөрдү мыйзамсыз кырып салган, анын ичинде социалдык медиа компанияларын коопсуздук чараларын көрбөгөндүгү үчүн жоопкерчиликке тартуучу бетти таануу тутумдарына каршы дагы сот иштери.
• ФРТнын көбөйүшүнө каршы лобби кылган жарандардын жана уюмдардын өсүп жаткан кыймылы.

Карала турган суроолор

• Бетти таануу системаларын колдонууну тең салмактоо үчүн эмне кылса болот?
• Жумушта жана күнүмдүк жашооңузда жүзүн таанууну кантип колдоносуз?