Faragha ya utambuzi: Je, picha za mtandaoni zinaweza kulindwa?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Novemba 4, 2022

Muhtasari wa maarifa

Kadiri teknolojia ya utambuzi wa uso (FRT) inavyoenea, vikundi mbalimbali vimejaribu kupunguza ufanisi wake wa kuhifadhi faragha. Ingawa kujaribu kubadilisha mifumo ya utambuzi wa uso haiwezekani kila wakati, watafiti wameanza kujaribu njia za kuchanganya programu za mtandaoni ambazo hukwaruza na kukusanya picha za injini za utambuzi wa uso. Njia hizi ni pamoja na kutumia akili ya bandia (AI) kuongeza "kelele" kwa picha na programu ya kufunika.

Muktadha wa faragha wa utambuzi

Teknolojia ya utambuzi wa uso inazidi kutumiwa na sekta mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utekelezaji wa sheria, elimu, rejareja na usafiri wa anga, kwa madhumuni kuanzia kuwatambua wahalifu hadi ufuatiliaji. Kwa mfano, huko New York, utambuzi wa uso umekuwa muhimu katika kusaidia wachunguzi kukamata watu wengi na kutambua kesi za wizi wa utambulisho na ulaghai, kwa kiasi kikubwa tangu 2010. Hata hivyo, ongezeko hili la matumizi pia linazua maswali kuhusu faragha na matumizi ya kimaadili ya teknolojia hiyo. .

Katika usalama wa mpaka na uhamiaji, Idara ya Usalama wa Taifa ya Marekani hutumia utambuzi wa uso ili kuthibitisha utambulisho wa wasafiri wanaoingia na kutoka nchini. Hii inafanywa kwa kulinganisha picha za wasafiri na picha zilizopo, kama zile zinazopatikana katika pasipoti. Vile vile, wauzaji reja reja wanakubali utambuzi wa usoni ili kuwatambua watu wanaoweza kuiba kwa kulinganisha nyuso za wateja na hifadhidata ya wakosaji wanaojulikana. 

Licha ya manufaa ya vitendo, ongezeko la matumizi ya teknolojia ya utambuzi wa uso limezua wasiwasi kuhusu faragha na idhini. Mfano mashuhuri ni kisa cha Clearview AI, kampuni iliyokusanya mabilioni ya picha kutoka kwa majukwaa ya mitandao ya kijamii na intaneti, bila ruhusa ya wazi, ili kufunza mfumo wake wa utambuzi wa uso. Zoezi hili linaangazia mstari mwembamba kati ya vikoa vya umma na vya kibinafsi, kwani watu binafsi wanaoshiriki picha zao mtandaoni mara nyingi wana udhibiti mdogo wa jinsi picha hizi zinavyotumika. 

Athari ya usumbufu

Mnamo 2020, programu inayoitwa Fawkes ilitengenezwa na watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Chicago. Fawkes hutoa mbinu bora ya ulinzi wa utambuzi wa uso kwa "kuziba" picha ili kudanganya mifumo ya kina ya kujifunza, huku ikifanya mabadiliko madogo ambayo hayaonekani kwa macho ya mwanadamu. Zana hii inalenga tu mifumo inayovuna picha za kibinafsi bila ruhusa na haiathiri miundo iliyojengwa kwa picha zilizopatikana kihalali, kama vile zinazotumiwa na vyombo vya sheria.

Fawkes inaweza kupakuliwa kutoka kwa tovuti ya mradi, na mtu yeyote anaweza kuitumia kwa kufuata hatua chache rahisi. Programu ya uvaaji huchukua muda mchache tu kuchakata picha kabla ya watumiaji kuendelea na kuzichapisha hadharani. Programu pia inapatikana kwa mifumo ya uendeshaji ya Mac na PC.

Mnamo mwaka wa 2021, kampuni ya teknolojia ya Adversa AI yenye makao yake nchini Israel iliunda algoriti ambayo huongeza kelele, au mabadiliko madogo, kwa picha za nyuso, ambayo husababisha mifumo ya skanning ya uso kutambua uso tofauti kabisa. Algoriti imefaulu kubadilisha picha ya mtu binafsi kwa mtu mwingine wa kumchagua (kwa mfano, Mkurugenzi Mtendaji wa Adversa AI aliweza kudanganya mfumo wa utafutaji wa picha kumtambulisha kama Elon Musk wa Tesla). Teknolojia hii ni ya kipekee kwa sababu iliundwa bila ufahamu wa kina wa algoriti za FRT inayolengwa. Kwa hivyo, mtu binafsi anaweza pia kutumia zana dhidi ya injini zingine za utambuzi wa uso.

Athari za faragha ya utambuzi

Athari pana za ufaragha wa utambuzi zinaweza kujumuisha: 

• Mitandao ya kijamii na majukwaa mengine yanayotegemea maudhui yanayojumuisha teknolojia ya faragha ya utambuzi.
• Simu mahiri, kompyuta za mkononi na kamera ikijumuisha programu zinazoweza kufunika picha za watumiaji, na hivyo kuongeza faragha ya watumiaji.
• Idadi inayoongezeka ya waanzishaji wanaotengeneza ufichaji wa kibayometriki au programu za kuzuia ugunduzi wa FRT. 
• Serikali zaidi za kitaifa na za mitaa zinazotekeleza sheria zinazozuia au kupiga marufuku FRTs katika ufuatiliaji wa umma.
• Kesi zaidi dhidi ya mifumo ya utambuzi wa uso ambayo inafuta picha za kibinafsi kinyume cha sheria, ikiwa ni pamoja na kufanya kampuni za mitandao ya kijamii kuwajibika kwa ukosefu wao wa hatua za usalama.
• Harakati inayokua ya wananchi na mashirika ambayo yanashawishi dhidi ya kuongezeka kwa matumizi ya FRTs.

Maswali ya kuzingatia

• Je, nini kifanyike kusawazisha matumizi ya mifumo ya utambuzi wa uso?
• Je, unatumiaje utambuzi wa uso kazini na katika maisha yako ya kila siku?