पहिचान गोपनीयता: के अनलाइन फोटोहरू सुरक्षित गर्न सकिन्छ?

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• नोभेम्बर 4, 2022

अन्तरदृष्टि सारांश

फेसियल रिकग्निसन टेक्नोलोजी (FRT) व्यापक हुँदै जाँदा, विभिन्न समूहहरूले गोपनीयता जोगाउन यसको प्रभावकारिता सीमित गर्ने प्रयास गरेका छन्। अनुहार पहिचान प्रणालीलाई आउटम्यान्युभर गर्ने प्रयास गर्दा सधैं सम्भव हुँदैन, अनुसन्धानकर्ताहरूले अनुहार पहिचान इन्जिनको लागि फोटोहरू स्क्र्याप गर्ने र सङ्कलन गर्ने अनलाइन एपहरूलाई भ्रमित गर्ने तरिकाहरू प्रयोग गर्न थालेका छन्। यी विधिहरूमा छविहरू र क्लोकिंग सफ्टवेयरमा "शोर" थप्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रयोग समावेश छ।

पहिचान गोपनीयता सन्दर्भ

अनुहार पहिचान टेक्नोलोजी विभिन्न क्षेत्रहरू द्वारा बढ्दो रूपमा प्रयोग भइरहेको छ, कानून प्रवर्तन, शिक्षा, खुद्रा, र उड्डयन सहित, अपराधीहरूको पहिचानदेखि निगरानीसम्मका उद्देश्यहरूका लागि। उदाहरणका लागि, न्यूयोर्कमा, अनुहार पहिचानले अन्वेषकहरूलाई धेरै गिरफ्तार गर्न र पहिचान चोरी र जालसाजीका घटनाहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सहायक भएको छ, उल्लेखनीय रूपमा 2010 बाट। यद्यपि, प्रयोगमा भएको यो वृद्धिले गोपनीयता र यस्तो प्रविधिको नैतिक प्रयोगको बारेमा पनि प्रश्न खडा गर्छ। ।

सीमा सुरक्षा र अध्यागमनमा, युएस डिपार्टमेन्ट अफ होमल्याण्ड सेक्युरिटीले देशमा प्रवेश गर्ने र बाहिरिने यात्रुहरूको पहिचान प्रमाणित गर्न अनुहार पहिचान प्रयोग गर्दछ। यो पासपोर्टमा पाइने जस्ता अवस्थित छविहरूसँग यात्रुहरूको फोटोहरू तुलना गरेर गरिन्छ। त्यसै गरी, खुद्रा विक्रेताहरूले ज्ञात अपराधीहरूको डाटाबेससँग ग्राहकहरूको अनुहार तुलना गरेर सम्भावित पसल चोरहरू पहिचान गर्न अनुहार पहिचान अपनाइरहेका छन्। 

व्यावहारिक लाभहरूको बावजुद, अनुहार पहिचान प्रविधिहरूको विस्तारित प्रयोगले गोपनीयता र सहमतिको बारेमा चिन्ताहरू जगाएको छ। एउटा उल्लेखनीय उदाहरण Clearview AI को मामला हो, एउटा कम्पनी जसले आफ्नो अनुहार पहिचान प्रणालीलाई प्रशिक्षित गर्न स्पष्ट अनुमति बिना सोशल मिडिया प्लेटफर्म र इन्टरनेटबाट अरबौं छविहरू जम्मा गर्यो। यस अभ्यासले सार्वजनिक र निजी डोमेनहरू बीचको पातलो रेखालाई हाइलाइट गर्दछ, किनकि तिनीहरूका फोटोहरू अनलाइन साझेदारी गर्ने व्यक्तिहरूसँग यी छविहरू कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्नेमा सीमित नियन्त्रण हुन्छ। 

विघटनकारी प्रभाव

२०२० मा, शिकागो विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले फक्स नामक सफ्टवेयर विकास गरेका थिए। Fawkes ले गहिरो सिकाइ प्रणालीहरूलाई धोका दिन फोटोहरू "क्लोकिङ" गरेर अनुहार पहिचान संरक्षणको प्रभावकारी विधि प्रदान गर्दछ, मानव आँखामा नदेखिने न्यूनतम परिवर्तनहरू गर्दा। उपकरणले केवल प्रणालीहरूलाई लक्षित गर्दछ जसले अनुमति बिना व्यक्तिगत तस्बिरहरू काट्छ र कानुनी प्रवर्तनद्वारा प्रयोग गर्ने जस्ता वैध रूपमा प्राप्त गरिएका तस्बिरहरूसँग निर्मित मोडेलहरूलाई असर गर्दैन।

Fawkes परियोजना वेबसाइटबाट डाउनलोड गर्न सकिन्छ, र जो कोहीले केहि सरल चरणहरू पछ्याएर यसलाई प्रयोग गर्न सक्छन्। क्लोकिंग सफ्टवेयरले तस्बिरहरू प्रशोधन गर्न केही क्षण मात्र लिन्छ, प्रयोगकर्ताहरूले अगाडि बढ्न र तिनीहरूलाई सार्वजनिक रूपमा पोस्ट गर्न सक्नु अघि। सफ्टवेयर म्याक र पीसी अपरेटिङ सिस्टमका लागि पनि उपलब्ध छ।

2021 मा, इजरायल-आधारित टेक कम्पनी Adversa AI ले एउटा एल्गोरिथ्म सिर्जना गर्‍यो जसले अनुहारका फोटोहरूमा आवाज, वा सानो परिवर्तनहरू थप्छ, जसले अनुहार स्क्यानिङ प्रणालीहरूलाई पूर्ण रूपमा फरक अनुहार पत्ता लगाउन दिन्छ। एल्गोरिदमले सफलतापूर्वक एक व्यक्तिको छविलाई उनीहरूको छनौटको अरू कसैमा परिवर्तन गर्दछ (जस्तै, Adversa AI का CEO ले छवि खोज प्रणालीलाई टेस्लाको एलोन मस्कको रूपमा पहिचान गर्न धोका दिन सक्षम थिए)। यो प्रविधि अद्वितीय छ किनभने यो लक्ष्य FRT को एल्गोरिदमको विस्तृत जानकारी बिना सिर्जना गरिएको थियो। यसरी, एक व्यक्तिले अन्य अनुहार पहिचान इन्जिनहरू विरुद्ध पनि उपकरण प्रयोग गर्न सक्छ।

मान्यता गोपनीयता को प्रभाव

पहिचान गोपनीयता को व्यापक प्रभाव समावेश हुन सक्छ: 

• सामाजिक मिडिया र अन्य सामग्री-आधारित प्लेटफर्महरू पहिचान गोपनीयता प्रविधिहरू समावेश गर्दछ।
• स्मार्टफोन, ल्यापटप, र क्यामेराहरू लगायतका कार्यक्रमहरू जसले प्रयोगकर्ताका फोटोहरू लुकाउन सक्छन्, प्रयोगकर्ताहरूको गोपनीयता बढाउँछन्।
• FRT पत्ता लगाउन प्रतिबन्ध गर्न बायोमेट्रिक क्यामफ्लाज वा प्रोग्रामहरू विकास गर्ने स्टार्टअपहरूको बढ्दो संख्या। 
• सार्वजनिक निगरानीमा FRT लाई प्रतिबन्ध वा प्रतिबन्ध लगाउने कानूनहरू लागू गर्ने थप राष्ट्रिय र स्थानीय सरकारहरू।
• अनुहार पहिचान प्रणालीहरू विरुद्ध थप मुद्दाहरू जसले गैरकानूनी रूपमा निजी छविहरू स्क्र्याप गर्दछ, सामाजिक मिडिया कम्पनीहरूलाई उनीहरूको सुरक्षा उपायहरूको अभावको लागि जवाफदेही बनाउने सहित।
• FRTs को बढ्दो प्रयोगको विरुद्ध लबिङ गर्ने नागरिक र संगठनहरूको बढ्दो आन्दोलन।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• अनुहार पहिचान प्रणालीको प्रयोगलाई सन्तुलनमा राख्न के गर्न सकिन्छ?
• तपाईं काममा र आफ्नो दैनिक जीवनमा अनुहार पहिचान कसरी प्रयोग गर्नुहुन्छ?