Pagkapribado sa pag-ila: Mapanalipdan ba ang mga litrato sa online?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 4, 2022

Katingbanan sa panabut

Samtang nagkakaylap ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong (FRT), lain-laing mga grupo naningkamot nga limitahan ang pagkaepektibo niini aron mapreserbar ang pribasiya. Samtang ang pagsulay sa pag-outmaneuver sa mga sistema sa pag-ila sa nawong dili kanunay posible, ang mga tigdukiduki nagsugod sa pag-eksperimento sa mga paagi sa paglibog sa mga online nga app nga nag-scrape ug nagtigum sa mga litrato alang sa mga makina sa pag-ila sa nawong. Kini nga mga pamaagi naglakip sa paggamit sa artificial intelligence (AI) aron makadugang "saba" sa mga imahe ug cloaking software.

Konteksto sa pagkapribado sa pag-ila

Ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong labi nga gigamit sa lainlaing mga sektor, lakip ang pagpatuman sa balaod, edukasyon, tingi, ug abyasyon, alang sa mga katuyoan gikan sa pag-ila sa mga kriminal hangtod sa pagpaniid. Pananglitan, sa New York, ang pag-ila sa nawong nahimong instrumento sa pagtabang sa mga imbestigador sa paghimo sa daghang mga pag-aresto ug pag-ila sa mga kaso sa pagpangawat sa pagkatawo ug pagpanglimbong, labi na sukad sa 2010. Bisan pa, kini nga pagtaas sa paggamit nagpatungha usab mga pangutana bahin sa pagkapribado ug ang etikal nga paggamit sa ingon nga teknolohiya. .

Sa seguridad sa utlanan ug imigrasyon, ang US Department of Homeland Security naggamit sa pag-ila sa nawong aron mapamatud-an ang mga identidad sa mga magpapanaw nga mosulod ug mogawas sa nasud. Gihimo kini pinaagi sa pagtandi sa mga letrato sa mga biyahedor sa kasamtangang mga hulagway, sama sa makita sa mga pasaporte. Sa susama, ang mga tigbaligya nagsagop sa pag-ila sa nawong aron mailhan ang mga potensyal nga mangingilad pinaagi sa pagtandi sa mga nawong sa mga kustomer batok sa usa ka database sa nahibal-an nga mga nakasala. 

Bisan pa sa praktikal nga mga benepisyo, ang pagpalapad sa paggamit sa mga teknolohiya sa pag-ila sa nawong nakapukaw sa mga kabalaka bahin sa pribasiya ug pagtugot. Usa ka talagsaong pananglitan mao ang kaso sa Clearview AI, usa ka kompanya nga nagtigom og binilyon nga mga hulagway gikan sa mga platform sa social media ug sa internet, nga walay klaro nga pagtugot, aron sa pagbansay sa sistema sa pag-ila sa nawong niini. Kini nga praktis nagpasiugda sa nipis nga linya tali sa publiko ug pribado nga mga dominyo, tungod kay ang mga indibidwal nga nagpaambit sa ilang mga litrato sa internet kanunay adunay limitado nga kontrol kung giunsa kini nga mga imahen gigamit. 

Makasamok nga epekto

Niadtong 2020, usa ka software nga gitawag og Fawkes ang gihimo sa mga tigdukiduki gikan sa University of Chicago. Ang Fawkes nagtanyag usa ka epektibo nga pamaagi sa pagpanalipod sa pag-ila sa nawong pinaagi sa "pagtabon" sa mga litrato aron malingla ang lawom nga mga sistema sa pagkat-on, tanan samtang naghimo ug gamay nga pagbag-o nga dili mamatikdan sa mata sa tawo. Gipunting lamang sa himan ang mga sistema nga nag-ani sa personal nga mga imahe nga wala’y pagtugot ug wala makaapekto sa mga modelo nga gitukod nga adunay lehitimong nakuha nga mga litrato, sama sa gigamit sa pagpatuman sa balaod.

Ang Fawkes mahimong ma-download gikan sa website sa proyekto, ug bisan kinsa makagamit niini pinaagi sa pagsunod sa pipila ka yano nga mga lakang. Ang cloaking software nagkinahanglan lang og pipila ka mga gutlo aron maproseso ang mga litrato sa dili pa ang mga tiggamit makapadayon ug ma-post kini sa publiko. Ang software anaa usab alang sa Mac ug PC operating system.

Kaniadtong 2021, ang kompanya sa teknolohiya nga nakabase sa Israel nga Adversa AI naghimo usa ka algorithm nga nagdugang kasaba, o ginagmay nga mga pagbag-o, sa mga litrato sa mga nawong, nga hinungdan nga ang mga sistema sa pag-scan sa nawong makamatikod sa usa ka lahi nga nawong sa hingpit. Malampuson nga mabag-o sa algorithm ang pagbag-o sa imahe sa usa ka tawo ngadto sa lain nga ilang gipili (pananglitan, ang CEO sa Adversa AI nakahimo sa paglimbong sa usa ka sistema sa pagpangita sa imahe aron mailhan siya nga Tesla's Elon Musk). Kini nga teknolohiya talagsaon tungod kay kini gimugna nga walay detalyado nga kahibalo sa target nga mga algorithm sa FRT. Sa ingon, ang usa ka indibidwal mahimo usab nga mogamit sa himan batok sa ubang mga makina sa pag-ila sa nawong.

Mga implikasyon sa pagkapribado sa pag-ila

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa pagkapribado sa pag-ila mahimong maglakip sa: 

• Ang social media ug uban pang mga platform nga nakabase sa sulud nga adunay mga teknolohiya sa pagkapribado sa pag-ila.
• Smartphone, laptop, ug mga camera lakip ang mga programa nga makatago sa mga litrato sa mga tiggamit, nagdugang sa pribasiya sa mga tiggamit.
• Nagkadaghan nga mga startup nga nagpalambo sa biometric camouflage o mga programa aron pugngan ang pag-detect sa FRT. 
• Daghang nasyonal ug lokal nga gobyerno nga nagpatuman sa mga balaod nga nagpugong o nagdili sa mga FRT sa publiko nga pagbantay.
• Daghang mga kaso batok sa mga sistema sa pag-ila sa nawong nga iligal nga nag-scrape sa mga pribadong imahe, lakip ang paghimo sa mga kompanya sa social media nga manubag sa ilang kakulang sa mga lakang sa seguridad.
• Usa ka nagkadako nga kalihukan sa mga lungsuranon ug organisasyon nga nag-lobby batok sa nagkadaghang paggamit sa mga FRT.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Unsa ang mahimo aron mabalanse ang paggamit sa mga sistema sa pag-ila sa nawong?
• Giunsa nimo paggamit ang pag-ila sa nawong sa trabaho ug sa imong adlaw-adlaw nga kinabuhi?