ამოცნობის კონფიდენციალურობა: შესაძლებელია ონლაინ ფოტოების დაცვა?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• ნოემბერი 4, 2022

Insight რეზიუმე

მას შემდეგ, რაც სახის ამოცნობის ტექნოლოგია (FRT) ფართოდ გავრცელდა, სხვადასხვა ჯგუფები ცდილობდნენ შეეზღუდათ მისი ეფექტურობა კონფიდენციალურობის შესანარჩუნებლად. მიუხედავად იმისა, რომ სახის ამოცნობის სისტემების გადალახვის მცდელობა ყოველთვის არ არის შესაძლებელი, მკვლევარებმა დაიწყეს ექსპერიმენტები ონლაინ აპლიკაციების დასაბნევად, რომლებიც ჭრიან და აგროვებენ ფოტოებს სახის ამოცნობის ძრავებისთვის. ეს მეთოდები მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებას სურათებზე „ხმაურის“ დასამატებლად და ფარების პროგრამულ უზრუნველყოფას.

აღიარების კონფიდენციალურობის კონტექსტი

სახის ამოცნობის ტექნოლოგია სულ უფრო მეტად გამოიყენება სხვადასხვა სექტორის მიერ, მათ შორის სამართალდამცავი ორგანოების, განათლების, საცალო ვაჭრობისა და ავიაციის მიერ, კრიმინალების იდენტიფიცირებიდან მეთვალყურეობამდე. მაგალითად, ნიუ-იორკში სახის ამოცნობა ხელს უწყობს გამომძიებლებს მრავალი დაკავებისა და პირადობის ქურდობისა და თაღლითობის შემთხვევების იდენტიფიცირებაში, მნიშვნელოვნად 2010 წლიდან. .

საზღვრის უსაფრთხოებისა და იმიგრაციის სფეროში, აშშ-ს შიდა უსაფრთხოების დეპარტამენტი იყენებს სახის ამოცნობას ქვეყანაში შემოსული და გასული მოგზაურების ვინაობის გადამოწმებისთვის. ეს კეთდება მოგზაურთა ფოტოების შედარებით არსებულ სურათებთან, როგორიცაა პასპორტებში ნაპოვნი. ანალოგიურად, საცალო ვაჭრები იღებენ სახის ამოცნობას პოტენციური მაღაზიების მძარცველების იდენტიფიცირებისთვის, კლიენტების სახეების შედარების გზით ცნობილი დამნაშავეების მონაცემთა ბაზასთან. 

მიუხედავად პრაქტიკული სარგებლისა, სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების გაფართოებულმა გამოყენებამ გამოიწვია შეშფოთება კონფიდენციალურობისა და თანხმობის შესახებ. თვალსაჩინო მაგალითია Clearview AI-ის შემთხვევა, კომპანია, რომელმაც მოაგროვა მილიარდობით სურათი სოციალური მედიის პლატფორმებიდან და ინტერნეტიდან, აშკარა ნებართვის გარეშე, რათა მოამზადოს მისი სახის ამოცნობის სისტემა. ეს პრაქტიკა ხაზს უსვამს წვრილ ხაზს საჯარო და კერძო დომენებს შორის, რადგან ინდივიდებს, რომლებიც თავიანთ ფოტოებს ონლაინ აზიარებენ, ხშირად აქვთ შეზღუდული კონტროლი ამ სურათების გამოყენების შესახებ. 

დამრღვევი გავლენა

2020 წელს ჩიკაგოს უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს პროგრამა სახელწოდებით Fawkes. Fawkes გვთავაზობს სახის ამოცნობის დაცვის ეფექტურ მეთოდს ფოტოების „დაფარვით“ ღრმა სწავლის სისტემების მოსატყუებლად, ამავდროულად, მინიმალურ ცვლილებებს, რაც ადამიანის თვალისთვის არ არის შესამჩნევი. ინსტრუმენტი მხოლოდ მიზნად ისახავს სისტემებს, რომლებიც იღებენ პერსონალურ სურათებს ნებართვის გარეშე და არ მოქმედებს კანონიერად მოპოვებული სურათებით აგებულ მოდელებზე, როგორიცაა სამართალდამცავი ორგანოების მიერ გამოყენებული.

Fawkes-ის ჩამოტვირთვა შესაძლებელია პროექტის ვებსაიტიდან და ყველას შეუძლია მისი გამოყენება რამდენიმე მარტივი ნაბიჯის შემდეგ. cloaking პროგრამულ უზრუნველყოფას მხოლოდ რამდენიმე წამი სჭირდება ფოტოების დამუშავებას, სანამ მომხმარებლები შეძლებენ განაგრძონ და განათავსონ ისინი საჯაროდ. პროგრამა ასევე ხელმისაწვდომია Mac და PC ოპერაციული სისტემებისთვის.

2021 წელს ისრაელში დაფუძნებულმა ტექნოლოგიურმა კომპანიამ Adversa AI-მ შექმნა ალგორითმი, რომელიც ამატებს ხმაურს ან მცირე ცვლილებებს სახეების ფოტოებზე, რაც იწვევს სახის სკანირების სისტემებს სრულიად განსხვავებული სახის გამოვლენას. ალგორითმი წარმატებით ცვლის ინდივიდის იმიჯს მათ მიერ არჩეულ სხვაზე (მაგ., Adversa AI-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა შეძლო მოეტყუებინა გამოსახულების საძიებო სისტემა, რათა დაედგინა ის, როგორც Tesla-ს ელონ მასკი). ეს ტექნოლოგია უნიკალურია, რადგან ის შეიქმნა სამიზნე FRT-ის ალგორითმების დეტალური ცოდნის გარეშე. ამრიგად, ინდივიდს შეუძლია გამოიყენოს ინსტრუმენტი სხვა სახის ამომცნობი ძრავების წინააღმდეგ.

ამოცნობის კონფიდენციალურობის შედეგები

აღიარების კონფიდენციალურობის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• სოციალური მედია და სხვა კონტენტზე დაფუძნებული პლატფორმები, რომლებიც აერთიანებს ამოცნობის კონფიდენციალურობის ტექნოლოგიებს.
• სმარტფონი, ლეპტოპები და კამერები, მათ შორის პროგრამები, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლების ფოტოების დაფარვა და მომხმარებლების კონფიდენციალურობის გაზრდა.
• სტარტაპების მზარდი რაოდენობა, რომლებიც ავითარებენ ბიომეტრიულ შენიღბვას ან პროგრამებს FRT გამოვლენის შეზღუდვის მიზნით. 
• უფრო მეტი ეროვნული და ადგილობრივი ხელისუფლება ახორციელებს კანონებს, რომლებიც ზღუდავს ან კრძალავს FRT-ებს საჯარო მეთვალყურეობაში.
• მეტი სარჩელი სახის ამოცნობის სისტემების წინააღმდეგ, რომლებიც უკანონოდ აშლილებენ პირად სურათებს, მათ შორის სოციალური მედიის კომპანიების პასუხისმგებლობის დაკისრებას უსაფრთხოების ზომების ნაკლებობის გამო.
• მოქალაქეებისა და ორგანიზაციების მზარდი მოძრაობა, რომლებიც ლობირებენ FRT-ების მზარდი გამოყენების წინააღმდეგ.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• რა შეიძლება გაკეთდეს სახის ამოცნობის სისტემების გამოყენების დასაბალანსებლად?
• როგორ იყენებთ სახის ამოცნობას სამსახურში და ყოველდღიურ ცხოვრებაში?