Puntuació biomètrica: la biometria del comportament podria verificar les identitats amb més precisió

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Febrer 13, 2023

Resum d'informació

Les dades biomètriques del comportament poden revelar patrons en les accions de les persones i revelar moltes coses sobre qui són, què pensen i què probablement faran després. La biometria del comportament empra l'aprenentatge automàtic per interpretar centenars de mesures biomètriques diferents per identificar, autenticar, impulsar, recompensar i castigar.

Context de puntuació biomètrica

Les dades biomètriques del comportament són una tècnica per analitzar fins i tot les variacions més petites del comportament humà. La frase sovint es contrasta amb la biometria física o fisiològica, que descriu trets humans com l'iris o les empremtes dactilars. Les eines de biometria del comportament poden identificar individus en funció dels patrons de la seva activitat, com ara la dinàmica de la marxa o la pulsació de tecles. Les institucions financeres, les empreses, els governs i els minoristes utilitzen cada cop més aquestes eines per a l'autenticació dels usuaris. 

A diferència de les tecnologies de verificació tradicionals que funcionen quan es recullen les dades d'una persona (p. ex., prement un botó), els sistemes biomètrics del comportament es poden autenticar automàticament. Aquestes biometries comparen el patró de comportament únic d'un individu amb el comportament passat per establir la seva identitat. Aquest procés es pot fer contínuament al llarg d'una sessió activa o registrant comportaments específics.

El comportament pot ser capturat per un dispositiu existent, com un telèfon intel·ligent o un ordinador portàtil, o per una màquina dedicada, com un sensor dissenyat específicament per mesurar els passos (per exemple, el reconeixement de la marxa). L'anàlisi biomètrica produeix un resultat que reflecteix la probabilitat que l'individu que realitza les accions sigui qui va establir el comportament de referència del sistema. Si el comportament d'un client queda fora del perfil esperat, es posaran en marxa mesures d'autenticació addicionals, com ara empremtes digitals o exploracions facials. Aquesta funció evitaria millor la presa de possessió del compte, les estafes d'enginyeria social i el blanqueig de diners que la biometria tradicional.

Impacte disruptiu

Un enfocament basat en el comportament, com ara moviments, pulsacions de tecles i lliscaments de telèfon, pot ajudar les autoritats a identificar algú de manera segura en situacions en què les característiques físiques estan amagades (p. ex., ús de màscares o guants). A més, les solucions que es basen en les pulsacions de tecles per a la verificació d'identitat per ordinador han demostrat ser capaços d'identificar les persones en funció dels seus hàbits de mecanografia (la freqüència i els ritmes semblen prou únics per establir la identificació). Com que l'escriptura és una forma d'entrada de dades, els algorismes poden millorar a mesura que continuen fent un seguiment i analitzant la informació de les pulsacions.

Tanmateix, en determinats casos, el context restringeix la precisió d'aquesta biomètrica comportamental. Els patrons individuals en diferents teclats poden variar; condicions físiques com la síndrome del túnel carpià o l'artritis poden afectar el moviment. És difícil comparar els algorismes entrenats dels diferents proveïdors sense estàndards.

Mentrestant, el reconeixement d'imatges proporciona als analistes una major quantitat de dades que es poden utilitzar per a la investigació del comportament. Tot i que no són tan precises ni fiables com altres enfocaments biomètrics, la biometria de la marxa i la postura s'estan convertint en eines cada cop més útils. Per exemple, aquestes característiques poden ser suficients per establir la identitat en aglomeracions o llocs públics. Els cossos policials dels països que implementen el Reglament General de Protecció de Dades (GDPR) de la Unió Europea (UE) utilitzen dades biomètriques, com ara la marxa i el moviment, per avaluar immediatament les situacions amenaçadores.

Implicacions de la puntuació biomètrica

Les implicacions més àmplies de la puntuació biomètrica poden incloure: 

• Creixent les preocupacions sobre el potencial de la intel·ligència artificial (IA) per identificar o malinterpretar el comportament humà, especialment en l'aplicació de la llei, que pot provocar detencions il·lícites.
• Estafadors que imiten la marxa i els ritmes d'escriptura del teclat per infiltrar-se en sistemes, especialment a les institucions financeres.  
• La puntuació biomètrica s'amplia a la puntuació dels consumidors on les persones amb discapacitat/mobilitat limitada poden ser discriminades.
• Augment dels debats sobre si les dades biomètriques del comportament, incloses les freqüències cardíaques, es poden incloure a les regulacions de privadesa digital.
• Les persones poden iniciar sessió a llocs web i aplicacions només escrivint els seus noms d'usuari.

Preguntes a tenir en compte

• Esteu d'acord que la biometria del comportament serà més útil per a la verificació d'identitat?
• Quins altres problemes potencials pot tenir aquest tipus d'identificació biomètrica?