Privateco de aŭtonomaj datumoj de aŭtonomoj: zorgoj pri kundivido de datumoj kaj pri malobservo

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Junio ​​6, 2023

Aŭtonomaj aŭtoj dependas multe de datumoj de diversaj fontoj, inkluzive de sensiloj, fotiloj kaj GPS (tutmonda poziciiga sistemo). Ĉi tiuj datumoj estas kritikaj por la sekura operacio de la veturilo, sed ĝi ankaŭ malfermas novajn vojojn por eblaj sekurecaj breĉoj. La granda kvanto da datumoj, kiujn aŭtonomaj aŭtoj generas kaj transdonas, povas esti vundebla al hakado, kaj ajna sekureca rompo povus havi signifajn sekvojn por pasaĝeroj kaj aliaj vojuzantoj.

Aŭtonoma aŭta datuma privateca kunteksto

Aŭtonomaj aŭtoj kolektos datumojn por plibonigi sian rendimenton. De administrado de la datumoj de la ŝoforo por aŭtentikigo ĝis registrado de la veturpadronoj de aliaj veturiloj por ĝustigi interagadon kun ili, aŭtonomaj aŭtoj estas konstruitaj por provizi personigitajn spertojn. Ili verŝajne registros regulajn itinerojn por trakti trafikŝtopiĝon kaj stoki datumojn pri oftaj haltoj.

Ĉar aŭtonomaj aŭtoj daŭre kolektas detalajn informojn pri la movoj kaj kondutoj de siaj pasaĝeroj, estas zorgo, ke ĉi tiuj datumoj povus esti ekspluatitaj por identecŝtelo, kidnapo kaj kaŝsekvado. Krome, ekzistas risko, ke aŭtonomaj veturiloj povus registri datumojn pri aliaj ŝoforoj kaj pasaĝeroj sur la vojo sen ilia konsento. Ĉi tiu funkcio povus esti vidita kiel malobservo de privateco kaj povus rezultigi leĝan agon kontraŭ la aŭtoproduktanto. 

Fine, estas ankaŭ zorgoj pri la sekureco de aŭtonomaj veturiloj. Se aŭtonoma veturilo (AV) estas hakita, ekzemple, ĝi povus esti uzata por kaŭzi damaĝon al pasaĝeroj kaj konstruaĵoj. Simile, se la algoritmo misfunkcias, ĝi povus kaŭzi akcidentojn kaj piedirantajn viktimojn.

Por akiri konsumantojn kaj reguligan fidon, aŭtoproduktantoj faris siajn datumarojn rilatajn al AV-oj libere haveblaj al esploristoj kaj aliaj industriaj ludantoj. Ĉi tiu aliro helpas instigi travideblecon kaj certigi ke la teknologio estas evoluigita en kunlabora kaj sekura maniero. Kunhavigante scion, aŭtoproduktantoj esperas antaŭenigi la kapablojn de aŭtonoma teknologio dum ankaŭ traktante zorgojn ligitajn al sekureco kaj privateco.

Disrompa efiko 

Popularigi aŭtonomiajn aŭtojn verŝajne postulos multe pli da penado kaj tempo ol komence antaŭvidite. Ĉar AV-oj dependas de vasta kvanto da datumoj por fari decidojn, kompanioj devas prioritati anonimigon kaj minimumigon de datumkolektado por redukti malfidon de konsumantoj. Ĉi tiu travidebleco implikos pli grandajn teknikajn kaj organizajn kontrolojn dum la dezajno kaj disvolva etapo por certigi, ke datumkolektado kaj uzo estas etikaj kaj laŭleĝaj. 

Dum aŭtonomaj aŭtoj estas atenditaj redukti akcidentojn kaj pliigi sekurecon, multaj konsumantoj estas singardaj pri rezigni kontrolon de siaj veturiloj. Firmaoj devos multe labori por pruvi, ke ĉi tiuj veturiloj estas fidindaj, sekuraj kaj facile uzeblaj. Tiuj klopodoj inkluzivas investi en pli bona infrastrukturo, kiel ekzemple plibonigitaj vojmarkoj kaj signaloj. Oferti klarajn komunikadojn kaj trejnajn programojn ankaŭ povas helpi konsumantojn kompreni la avantaĝojn de la teknologio.

Fine, aŭtoproduktantoj devas kompreni la leĝan kaj reguligan pejzaĝon ĉirkaŭ AVoj. Aktuale en 2023, ekzistas ĉifonaĵo de leĝoj kaj regularoj, kun multaj landoj kaj regionoj adoptantaj malsamajn normojn. Por antaŭenigi la adopton de aŭtonomaj aŭtoj, kompanioj devos labori kun politikofarantoj kaj reguligistoj por establi klarajn gvidliniojn kaj kadrojn, kiuj ekvilibrigas novigadon kaj sekurecon. Ĉi tiu kunlaboro postulos kompaniojn esti aktivaj en dividado de informoj pri sia teknologio, datumkolektado kaj sekurecaj praktikoj, kaj kunlabori por trakti ajnajn zorgojn aŭ problemojn kiuj aperas. 

Implicoj de aŭtonoma aŭtodatumprivateco

Pli larĝaj implicoj de aŭtonomia aŭtodatumprivateco povas inkludi:

• Pli da leĝaro pri kundivido kaj kolekto de datumoj en AV-oj. Ĉi tio povas inkluzivi la starigon de reguliga korpo por normigi praktikojn en la AV-industrio.
• Pliigita malfido de AVoj se zorgoj ne estas traktitaj ĝustatempe. 
• Firmaoj asociitaj kun Avs, kiuj malsukcesas adekvate trakti datuman privatecon alfrontas signifajn financajn punojn, kiuj povas influi ilian fundon kaj akciulvaloron. 
• AVoj kolektantaj kaj prilaborante sentemajn datumojn, kiel ekzemple biometrikaj informoj, kiuj povus plimalbonigi ekzistantajn aferojn ligitajn al privateco kaj diskriminacio bazitaj sur demografio kiel ekzemple raso, etneco aŭ sekso.
• Malrapidigi la evoluon de AV-teknologio - supozante privateczorgojn limigas la kvanton de datumoj kiuj povas esti kolektitaj kaj uzataj; tio povas malhelpi progreson en aliaj areoj kiel AV-sekureco kaj efikeco.
• Kompleksaj juraj aferoj rilataj al respondeco, asekuro kaj datuma protekto.
• Pliigitaj cibersekurecaj investoj en la Interreto de Aĵoj (IoT) kaj inteligentaj urboj/infrastrukturoj, kiuj interfacas kun AV-oj.

Konsiderindaj demandoj

• Ĉu vi fidus kaj uzus AV?
• Ĉu vi pensas, ke politikistoj kaj militistaro uzus tian teknologion sciante la privatecajn zorgojn?