Privacidade de dados de carros autônomos: compartilhamento de dados e preocupações com violações

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  Previsão Quantumrun
• 6 de Junho de 2023

Carros autônomos dependem fortemente de dados de várias fontes, incluindo sensores, câmeras e GPS (sistema de posicionamento global). Esses dados são críticos para a operação segura do veículo, mas também abrem novos caminhos para possíveis violações de segurança. A grande quantidade de dados que os carros autônomos geram e transmitem pode ser vulnerável a hackers, e qualquer violação de segurança pode ter consequências significativas para os passageiros e outros usuários da estrada.

Contexto de privacidade de dados de carros autônomos

Carros autônomos coletarão dados para melhorar seu desempenho. Desde o gerenciamento dos dados do motorista para autenticação até o registro dos padrões de direção de outros veículos para ajustar a interação com eles, os carros autônomos são construídos para fornecer experiências personalizadas. Eles provavelmente registrarão rotas regulares para lidar com o congestionamento do tráfego e armazenar dados sobre paradas frequentes.

Como os carros autônomos continuam coletando informações detalhadas sobre os movimentos e comportamentos de seus passageiros, existe a preocupação de que esses dados possam ser explorados para roubo de identidade, sequestro e perseguição. Além disso, existe o risco de veículos autônomos registrarem dados sobre outros motoristas e passageiros na estrada sem o consentimento deles. Esse recurso pode ser visto como uma violação de privacidade e pode resultar em uma ação legal contra a montadora. 

Por fim, também há preocupações com a segurança dos veículos autônomos. Se um veículo autônomo (AV) for hackeado, por exemplo, pode ser usado para causar danos a passageiros e edifícios. Da mesma forma, se o algoritmo não funcionar corretamente, pode causar acidentes e mortes de pedestres.

Para ganhar a confiança do consumidor e da regulamentação, as montadoras disponibilizaram gratuitamente seus conjuntos de dados relacionados a AVs para pesquisadores e outros participantes do setor. Essa abordagem ajuda a incentivar a transparência e garantir que a tecnologia seja desenvolvida de maneira colaborativa e segura. Ao compartilhar conhecimento, as montadoras esperam aprimorar os recursos da tecnologia autônoma e, ao mesmo tempo, abordar questões relacionadas à segurança e privacidade.

Impacto disruptivo 

A popularização dos carros autônomos provavelmente exigirá muito mais esforço e tempo do que inicialmente previsto. Como os AVs dependem de uma grande quantidade de dados para tomar decisões, as empresas precisam priorizar o anonimato e a minimização da coleta de dados para reduzir a desconfiança do consumidor. Essa transparência envolverá maiores verificações técnicas e organizacionais durante o estágio de design e desenvolvimento para garantir que a coleta e o uso de dados sejam éticos e legais. 

Embora se espere que os carros autônomos reduzam os acidentes e aumentem a segurança, muitos consumidores temem abrir mão do controle de seus veículos. As empresas terão que trabalhar duro para demonstrar que esses veículos são confiáveis, seguros e fáceis de usar. Esses esforços incluem o investimento em melhor infraestrutura, como sinalizações e sinalizações rodoviárias aprimoradas. Oferecer programas claros de comunicação e treinamento também pode ajudar os consumidores a entender os benefícios da tecnologia.

Por fim, as montadoras precisam entender o cenário legal e regulatório em torno dos AVs. A partir de 2023, há uma colcha de retalhos de leis e regulamentos, com muitos países e regiões adotando padrões diferentes. Para promover a adoção de carros autônomos, as empresas precisarão trabalhar com formuladores de políticas e reguladores para estabelecer diretrizes e estruturas claras que equilibrem inovação e segurança. Essa colaboração exigirá que as empresas sejam proativas no compartilhamento de informações sobre sua tecnologia, coleta de dados e práticas de segurança, e que trabalhem juntas para resolver quaisquer preocupações ou problemas que surgirem. 

Implicações da privacidade dos dados do carro autônomo

Implicações mais amplas da privacidade dos dados do carro autônomo podem incluir:

• Mais legislação sobre compartilhamento e coleta de dados em AVs. Isso pode incluir o estabelecimento de um órgão regulador para padronizar as práticas na indústria AV.
• Aumento da desconfiança dos AVs se as preocupações não forem abordadas a tempo. 
• As empresas associadas a Avs que não abordam adequadamente as questões de privacidade de dados enfrentam penalidades financeiras significativas, o que pode afetar seus resultados e o valor do acionista. 
• Os AVs coletam e processam dados confidenciais, como informações biométricas, que podem piorar os problemas existentes relacionados à privacidade e à discriminação com base em dados demográficos, como raça, etnia ou gênero.
• Uma desaceleração do desenvolvimento da tecnologia AV - assumindo que as preocupações com a privacidade limitam a quantidade de dados que podem ser coletados e usados; isso pode impedir o progresso em outras áreas, como segurança e eficiência AV.
• Questões legais complexas relacionadas a responsabilidade, seguro e proteção de dados.
• Aumento dos investimentos em segurança cibernética na Internet das Coisas (IoT) e cidades/infraestruturas inteligentes que fazem interface com AVs.

Questões a considerar

• Você confiaria e usaria um AV?
• Você acha que políticos e militares usariam essa tecnologia sabendo das preocupações com a privacidade?