خود مختار کار ڈیٹا کی رازداری: ڈیٹا کا اشتراک اور خلاف ورزی کے خدشات

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• جون 6، 2023

خود مختار کاریں مختلف ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں، بشمول سینسر، کیمرے، اور GPS (گلوبل پوزیشننگ سسٹم)۔ یہ ڈیٹا گاڑی کے محفوظ آپریشن کے لیے اہم ہے، لیکن یہ ممکنہ حفاظتی خلاف ورزیوں کے لیے نئی راہیں بھی کھولتا ہے۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار جو خود مختار کاریں تیار کرتی اور منتقل کرتی ہے وہ ہیکنگ کا شکار ہو سکتی ہے، اور کسی بھی حفاظتی خلاف ورزی کے مسافروں اور دیگر سڑک استعمال کرنے والوں کے لیے اہم نتائج ہو سکتے ہیں۔

خود مختار کار ڈیٹا پرائیویسی سیاق و سباق

خود مختار کاریں اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کریں گی۔ تصدیق کے لیے ڈرائیور کے ڈیٹا کا انتظام کرنے سے لے کر دوسری گاڑیوں کے ڈرائیونگ پیٹرن کو ریکارڈ کرنے سے لے کر ان کے ساتھ تعامل کو ایڈجسٹ کرنے تک، خود مختار کاریں حسب ضرورت تجربات فراہم کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ وہ ممکنہ طور پر ٹریفک کی بھیڑ سے نمٹنے کے لیے باقاعدہ راستوں کو ریکارڈ کریں گے اور بار بار اسٹاپس پر ڈیٹا اسٹور کریں گے۔

چونکہ خود مختار کاریں اپنے مسافروں کی حرکات و سکنات کے بارے میں تفصیلی معلومات اکٹھی کرتی رہتی ہیں، اس لیے یہ تشویش پائی جاتی ہے کہ اس ڈیٹا کو شناخت کی چوری، اغوا اور تعاقب کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ خطرہ ہے کہ خود مختار گاڑیاں سڑک پر دوسرے ڈرائیوروں اور مسافروں کے بارے میں ان کی رضامندی کے بغیر ڈیٹا ریکارڈ کر سکتی ہیں۔ اس خصوصیت کو رازداری کی خلاف ورزی کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے اور اس کے نتیجے میں کار ساز کے خلاف قانونی کارروائی ہو سکتی ہے۔ 

آخر میں، خود مختار گاڑیوں کی حفاظت کے بارے میں بھی خدشات ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر ایک خود مختار گاڑی (AV) کو ہیک کیا جاتا ہے، تو اسے مسافروں اور عمارتوں کو نقصان پہنچانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسی طرح، اگر الگورتھم خراب ہو جائے تو یہ حادثات اور پیدل چلنے والوں کی ہلاکت کا سبب بن سکتا ہے۔

صارفین اور ریگولیٹری اعتماد حاصل کرنے کے لیے، کار سازوں نے AVs سے متعلق اپنے ڈیٹا سیٹس کو محققین اور صنعت کے دیگر کھلاڑیوں کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب کرایا ہے۔ یہ نقطہ نظر شفافیت کی حوصلہ افزائی کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ ٹیکنالوجی کو باہمی تعاون اور محفوظ طریقے سے تیار کیا گیا ہے۔ علم کو بانٹ کر، کار ساز امید کرتے ہیں کہ خود مختار ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کو آگے بڑھائیں گے جبکہ حفاظت اور رازداری سے متعلق خدشات کو بھی دور کریں گے۔

خلل ڈالنے والا اثر 

خود مختار کاروں کو مقبول بنانے کے لیے ممکنہ طور پر ابتدائی پیش گوئی سے کہیں زیادہ محنت اور وقت درکار ہوگا۔ جیسا کہ AVs فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پر انحصار کرتے ہیں، کمپنیوں کو صارفین کے عدم اعتماد کو کم کرنے کے لیے گمنامی اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کو کم سے کم کرنے کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے۔ اس شفافیت میں ڈیزائن اور ترقی کے مرحلے کے دوران زیادہ تکنیکی اور تنظیمی جانچ شامل ہوگی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور استعمال اخلاقی اور قانونی ہے۔ 

اگرچہ خود مختار کاروں سے حادثات میں کمی اور حفاظت میں اضافے کی توقع کی جاتی ہے، بہت سے صارفین اپنی گاڑیوں کا کنٹرول ترک کرنے سے محتاط رہتے ہیں۔ کمپنیوں کو یہ ظاہر کرنے کے لیے سخت محنت کرنی پڑے گی کہ یہ گاڑیاں قابل اعتماد، محفوظ اور استعمال میں آسان ہیں۔ ان کوششوں میں بہتر انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری شامل ہے، جیسے کہ سڑک کے نشانات اور سگنلز کو بہتر بنایا گیا ہے۔ واضح مواصلات اور تربیتی پروگرام پیش کرنے سے صارفین کو ٹیکنالوجی کے فوائد کو سمجھنے میں بھی مدد مل سکتی ہے۔

آخر کار، کار سازوں کو AVs کے ارد گرد قانونی اور ریگولیٹری منظر نامے کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ 2023 تک، قوانین اور ضوابط کی ایک پیچیدگی ہے، جس میں بہت سے ممالک اور خطے مختلف معیارات کو اپنا رہے ہیں۔ خود مختار کاروں کو اپنانے کو فروغ دینے کے لیے، کمپنیوں کو پالیسی سازوں اور ریگولیٹرز کے ساتھ مل کر واضح رہنما خطوط اور فریم ورک قائم کرنے کی ضرورت ہوگی جو جدت اور حفاظت میں توازن پیدا کریں۔ اس تعاون کے لیے کمپنیوں کو اپنی ٹیکنالوجی، ڈیٹا اکٹھا کرنے، اور حفاظتی طریقوں کے بارے میں معلومات کا اشتراک کرنے کے لیے فعال ہونا چاہیے، اور پیدا ہونے والے خدشات یا مسائل کو حل کرنے کے لیے مل کر کام کرنا چاہیے۔ 

خود مختار کار ڈیٹا پرائیویسی کے مضمرات

خود مختار کار ڈیٹا پرائیویسی کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں:

• اے وی میں ڈیٹا شیئرنگ اور جمع کرنے کے بارے میں مزید قانون سازی۔ اس میں اے وی انڈسٹری میں طریقوں کو معیاری بنانے کے لیے ایک ریگولیٹری باڈی کا قیام شامل ہو سکتا ہے۔
• اگر خدشات کو وقت پر دور نہیں کیا جاتا ہے تو AVs پر عدم اعتماد میں اضافہ۔ 
• Avs سے وابستہ کمپنیاں جو ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات کو مناسب طریقے سے حل کرنے میں ناکام رہتی ہیں جو اہم مالی جرمانے کا سامنا کرتی ہیں، جو ان کی نچلی لائن اور شیئر ہولڈر کی قدر کو متاثر کر سکتی ہیں۔ 
• AVs حساس ڈیٹا کو اکٹھا کرنا اور اس پر کارروائی کرنا، جیسا کہ بائیو میٹرک معلومات، جو نسل، نسل یا جنس جیسی آبادی کی بنیاد پر رازداری اور امتیازی سلوک سے متعلق موجودہ مسائل کو مزید خراب کر سکتی ہے۔
• اے وی ٹکنالوجی کی ترقی میں سست روی - یہ فرض کرتے ہوئے کہ رازداری کے خدشات ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتے ہیں جسے جمع اور استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ دوسرے شعبوں جیسے کہ AV حفاظت اور کارکردگی میں پیش رفت میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔
• ذمہ داری، انشورنس، اور ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق پیچیدہ قانونی مسائل۔
• انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) اور سمارٹ شہروں/انفراسٹرکچر میں سائبرسیکیوریٹی سرمایہ کاری میں اضافہ جو AVs کے ساتھ انٹرفیس کرتے ہیں۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• کیا آپ AV پر بھروسہ اور استعمال کریں گے؟
• کیا آپ کو لگتا ہے کہ سیاست دان اور فوجی اہلکار رازداری کے خدشات کو جانتے ہوئے ایسی ٹیکنالوجی استعمال کریں گے؟