Автономдуу унаа маалыматынын купуялыгы: Маалыматтарды бөлүшүү жана бузуулар

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Май 6, 2023

Автономдуу унаалар ар кандай булактардан алынган маалыматтарга, анын ичинде сенсорлор, камералар жана GPS (глобалдык жайгаштыруу системасы) таянышат. Бул маалымат унаанын коопсуз иштеши үчүн абдан маанилүү, бирок ошондой эле коопсуздукту бузуулар үчүн жаңы жолдорду ачат. Автономдуу унаалар түзгөн жана өткөрүп берген маалыматтардын чоң көлөмү хакердик чабуулга дуушар болушу мүмкүн жана коопсуздукту бузуу жүргүнчүлөр жана башка жол колдонуучулар үчүн олуттуу кесепеттерге алып келиши мүмкүн.

Автономдуу унаа дайындарынын купуялык контексти

Автономдуу унаалар өз ишин жакшыртуу үчүн маалыматтарды чогултат. Аутентификация үчүн айдоочунун маалыматтарын башкаруудан баштап, башка унаалардын айдоо үлгүлөрүн жазууга чейин, алар менен өз ара аракеттенүүнү тууралоо үчүн, автономдуу унаалар жекелештирилген тажрыйбаларды камсыз кылуу үчүн курулган. Алар, кыязы, жол тыгындарын жоюу үчүн үзгүлтүксүз каттамдарды жазып, көп токтоп турган жерде маалыматтарды сакташат.

Автономдуу унаалар жүргүнчүлөрүнүн кыймыл-аракети жана жүрүм-туруму тууралуу кеңири маалыматты чогултууну улантып жаткандыктан, бул маалыматтар өздүк маалыматтарды уурдоо, барымтага алуу жана аңдуу үчүн пайдаланылышы мүмкүн деген кооптонуу бар. Андан тышкары, автономдуу унаалар жолдогу башка айдоочулар жана жүргүнчүлөр тууралуу маалыматтарды алардын макулдугусуз жаздырып алуу коркунучу бар. Бул өзгөчөлүк купуялыктын бузулушу катары каралышы мүмкүн жана унаа өндүрүүчүгө каршы мыйзамдуу чара көрүлүшү мүмкүн. 

Акыр-аягы, автономдуу унаалардын коопсуздугу боюнча да тынчсыздануулар бар. Автономдуу унаа (AV) хакердик чабуулга кабылса, ал жүргүнчүлөргө жана имараттарга зыян келтирүү үчүн колдонулушу мүмкүн. Анын сыңарындай, алгоритм иштебей калса, кырсыкка жана жөө жүргүнчүлөрдүн өлүмүнө алып келиши мүмкүн.

Керектөөчүлөрдүн жана жөнгө салуучу органдардын ишенимине ээ болуу үчүн, автоөндүрүшчүлөр AV менен байланышкан маалымат топтомдорун изилдөөчүлөргө жана башка өнөр жай оюнчуларына эркин жеткиликтүү кылып коюшту. Бул ыкма ачык-айкындуулукту кубаттоого жана технологиянын биргелешкен жана коопсуз түрдө иштелип чыгышын камсыз кылууга жардам берет. Билими менен бөлүшүү менен автоконструкторлор автономдуу технологиянын мүмкүнчүлүктөрүн өркүндөтүүгө жана коопсуздукка жана купуялуулукка байланыштуу көйгөйлөрдү чечүүгө үмүттөнүшөт.

Бузуучу таасир 

Автономдуу унааларды популярдуу кылуу, балким, башында болжолдонгондон алда канча көп күч-аракетти жана убакытты талап кылат. AV чечимдерди кабыл алуу үчүн маалыматтардын чоң көлөмүнө таянгандыктан, компаниялар керектөөчүлөрдүн ишенимсиздигин азайтуу үчүн анонимизацияны жана маалыматтарды чогултууну минималдаштырууга артыкчылык бериши керек. Бул ачык-айкындуулук маалыматтарды чогултуу жана колдонуу этикалык жана мыйзамдуу экендигин камсыз кылуу үчүн долбоорлоо жана иштеп чыгуу стадиясында көбүрөөк техникалык жана уюштуруучулук текшерүүлөрдү камтыйт. 

Автономдуу унаалар кырсыктарды азайтып, коопсуздукту жогорулатат деп күтүлгөнү менен, көптөгөн керектөөчүлөр унааларын башкаруудан баш тартуудан коркушат. Компаниялар бул унаалар ишенимдүү, коопсуз жана колдонууга оңой экенин көрсөтүү үчүн көп иштеши керек. Бул аракеттер жакшыртылган жол белгилери жана сигналдары сыяктуу жакшыраак инфраструктурага инвестициялоону камтыйт. Так байланыш жана окутуу программаларын сунуштоо керектөөчүлөргө технологиянын артыкчылыктарын түшүнүүгө жардам берет.

Акыр-аягы, унаа өндүрүүчүлөр AV айланасындагы укуктук жана ченемдик ландшафтты түшүнүшү керек. 2023-жылга карата, көптөгөн өлкөлөр жана аймактар ​​ар кандай стандарттарды кабыл алган мыйзамдардын жана ченемдик актылардын түзүмү бар. Автономдуу унааларды жайылтуу үчүн компаниялар инновациялар менен коопсуздукту тең салмактаган так көрсөтмөлөрдү жана алкактарды түзүү үчүн саясатчылар жана жөнгө салуучулар менен иштешүүсү керек. Бул кызматташуу компаниялардан өздөрүнүн технологиялары, маалыматтарды чогултуу жана коопсуздук практикасы тууралуу маалымат алмашууда активдүү болууну жана пайда болгон ар кандай кооптонууларды же маселелерди чечүү үчүн биргелешип иштөөнү талап кылат. 

Автономдуу унаа маалыматынын купуялуулугунун кесепеттери

Автономдуу унаа маалыматынын купуялуулугунун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• AVларда маалымат бөлүшүү жана чогултуу боюнча көбүрөөк мыйзамдар. Бул AV тармагындагы практиканы стандартташтыруу үчүн жөнгө салуучу органды түзүүнү камтышы мүмкүн.
• Кооптонуулар өз убагында чечилбесе, AVларга ишенбөөчүлүк күчөйт. 
• Avs менен байланышкан компаниялар маалыматтардын купуялуулугунун маселелерин адекваттуу түрдө чече албаган, олуттуу каржылык жазаларга дуушар болушу мүмкүн, бул алардын кирешелүүлүгүнө жана акционердик баасына таасир этиши мүмкүн. 
• Биометрикалык маалымат сыяктуу купуя маалыматтарды чогултуп жана иштетип жаткан AV'лар расалык, этникалык же гендердик өңдүү демографиялык көрсөткүчтөрдүн негизинде купуялуулукка жана дискриминацияга байланыштуу көйгөйлөрдү начарлатышы мүмкүн.
• AV технологиясынын өнүгүшүн басаңдатуу — купуялыкка байланыштуу маалыматтардын көлөмүн чектеп, чогултууга жана колдонууга болот; бул AV коопсуздугу жана эффективдүүлүгү сыяктуу башка тармактарда прогресске тоскоол болушу мүмкүн.
• Жоопкерчилик, камсыздандыруу жана маалыматтарды коргоо менен байланышкан татаал укуктук маселелер.
• Нерселер Интернетине (IoT) жана AV менен интерфейсте турган акылдуу шаарларга/инфраструктурага киберкоопсуздукка инвестициянын көбөйүшү.

Карала турган суроолор

• AVга ишенип, колдоносузбу?
• Сиздин оюңузча, саясатчылар жана аскер кызматкерлери купуялуулук маселесин билип туруп ушундай технологияны колдонобу?