Autonoomne andmete privaatsus: andmete jagamine ja rikkumised

PILDIKrediit:
Pildikrediit
iStock

Autonoomne andmete privaatsus: andmete jagamine ja rikkumised

Autonoomne andmete privaatsus: andmete jagamine ja rikkumised

Alapealkirja tekst
Autonoomsete autode andmete kogumine ja genereerimine tõstatab küsimusi kasutajate ohutuse ja privaatsuse kohta
    • Autor:
    • autori nimi
      Quantumrun Foresight
    • Juuni 6, 2023

    Autonoomsed autod sõltuvad suurel määral erinevatest allikatest, sealhulgas anduritest, kaameratest ja GPS-ist (globaalne positsioneerimissüsteem) pärit andmetest. Need andmed on sõiduki ohutuks kasutamiseks üliolulised, kuid avavad ka uusi võimalusi võimalike turvarikkumiste jaoks. Suur hulk andmeid, mida autonoomsed autod genereerivad ja edastavad, võivad olla häkkimise suhtes haavatavad ning igal turvarikkumisel võivad olla reisijatele ja teistele liiklejatele olulised tagajärjed.

    Autonoomne autoandmete privaatsuse kontekst

    Autonoomsed autod koguvad andmeid oma jõudluse parandamiseks. Autonoomsed autod on loodud pakkuma kohandatud kogemusi alates juhi andmete haldamisest autentimiseks kuni teiste sõidukite sõidumustrite salvestamiseni, et kohandada nendega suhtlemist. Tõenäoliselt salvestavad nad liiklusummikute lahendamiseks regulaarseid marsruute ja salvestavad andmeid sagedaste peatumiste kohta.

    Kuna autonoomsed autod koguvad jätkuvalt üksikasjalikku teavet oma reisijate liikumise ja käitumise kohta, on mure, et neid andmeid võidakse ära kasutada identiteedivargusteks, inimröövideks ja jälitamiseks. Lisaks on oht, et autonoomsed sõidukid võivad ilma nende nõusolekuta salvestada andmeid teedel teiste juhtide ja reisijate kohta. Seda funktsiooni võib pidada privaatsuse rikkumiseks ja see võib viia autotootja vastu kohtusse. 

    Lõpuks on muret ka autonoomsete sõidukite ohutuse pärast. Näiteks kui autonoomsesse sõidukisse (AV) häkitakse, võidakse seda kasutada reisijate ja hoonete kahjustamiseks. Samamoodi võib algoritmi talitlushäire korral põhjustada õnnetusi ja jalakäijate kaotusi.

    Tarbijate ja regulatiivse usalduse võitmiseks on autotootjad teinud oma AV-dega seotud andmekogumid teadlastele ja teistele tööstusharu osalejatele vabalt kättesaadavaks. Selline lähenemine aitab edendada läbipaistvust ja tagada, et tehnoloogiat arendatakse koostöös ja turvalisel viisil. Teadmiste jagamisega loodavad autotootjad edendada autonoomse tehnoloogia võimalusi, käsitledes samal ajal ka ohutuse ja privaatsusega seotud probleeme.

    Häiriv mõju 

    Autonoomsete autode populariseerimine nõuab tõenäoliselt palju rohkem vaeva ja aega, kui esialgu ennustati. Kuna AV-d toetuvad otsuste tegemisel suurele hulgale andmetele, peavad ettevõtted tarbijate usaldamatuse vähendamiseks eelistama anonüümseks muutmist ja andmete kogumise minimeerimist. See läbipaistvus hõlmab suuremaid tehnilisi ja organisatsioonilisi kontrolle kavandamise ja arendamise etapis, et tagada andmete kogumine ja kasutamine eetiliselt ja seaduslikult. 

    Kuigi autonoomsed autod vähendavad eeldatavasti õnnetusi ja suurendavad ohutust, on paljud tarbijad ettevaatlikud oma sõidukite üle kontrolli loobumise suhtes. Ettevõtted peavad kõvasti tööd tegema, et näidata, et need sõidukid on töökindlad, ohutud ja hõlpsasti kasutatavad. Need jõupingutused hõlmavad investeeringuid paremasse infrastruktuuri, näiteks paremasse teemärgistusse ja signaalidesse. Selgete suhtlus- ja koolitusprogrammide pakkumine võib samuti aidata tarbijatel mõista tehnoloogia eeliseid.

    Lõpuks peavad autotootjad mõistma AV-de ümbritsevat õiguslikku ja regulatiivset maastikku. 2023. aasta seisuga on seadusi ja määrusi laiguline ning paljud riigid ja piirkonnad võtavad kasutusele erinevad standardid. Autonoomsete autode kasutuselevõtu edendamiseks peavad ettevõtted tegema koostööd poliitikakujundajate ja reguleerivate asutustega, et luua selged juhised ja raamistikud, mis tasakaalustavad innovatsiooni ja ohutust. See koostöö nõuab ettevõtetelt ennetavat tegevust oma tehnoloogia, andmete kogumise ja turvatavade kohta teabe jagamisel ning koostööd, et lahendada kõik esilekerkivad probleemid. 

    Autonoomse auto andmete privaatsuse tagajärjed

    Autonoomse auto andmete privaatsuse laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

    • Rohkem õigusakte andmete jagamise ja AV-des kogumise kohta. See võib hõlmata reguleeriva asutuse loomist AV-tööstuse tavade standardiseerimiseks.
    • Suurenenud usaldamatus AV-de vastu, kui muresid õigeaegselt ei käsitleta. 
    • Avs-iga seotud ettevõtted, kes ei suuda andmekaitseprobleemidega piisavalt tegeleda, ootavad märkimisväärseid rahalisi karistusi, mis võivad mõjutada nende tulusid ja aktsionäride väärtust. 
    • AV-d, mis koguvad ja töötlevad tundlikke andmeid (nt biomeetrilist teavet), mis võivad süvendada olemasolevaid privaatsusega seotud probleeme ja demograafilist diskrimineerimist (nt rassi, rahvuse või soo alusel).
    • AV-tehnoloogia arengu aeglustumine – eeldades, et privaatsusprobleemid piiravad kogutavate ja kasutatavate andmete hulka; see võib takistada edusamme muudes valdkondades, nagu AV ohutus ja tõhusus.
    • Vastutuse, kindlustuse ja andmekaitsega seotud keerulised juriidilised küsimused.
    • Suurenenud investeeringud küberturvalisusesse asjade internetti (IoT) ja nutikasse linnadesse/taristusse, mis liidestuvad AV-dega.

    Küsimused, mida kaaluda

    • Kas usaldaksite ja kasutaksite AV-d?
    • Kas arvate, et poliitikud ja sõjaväelased kasutaksid sellist tehnoloogiat, teades privaatsusprobleeme? 

    Insight viited

    Selle ülevaate jaoks viidati järgmistele populaarsetele ja institutsionaalsetele linkidele: