Ավտոնոմ մեքենայի տվյալների գաղտնիություն. Տվյալների փոխանակման և խախտման մտահոգություններ

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Հունիսի 6, 2023

Ինքնավար մեքենաները մեծապես հիմնվում են տարբեր աղբյուրների տվյալների վրա, այդ թվում՝ սենսորների, տեսախցիկների և GPS-ի (գլոբալ դիրքորոշման համակարգ): Այս տվյալները չափազանց կարևոր են մեքենայի անվտանգ շահագործման համար, սակայն այն նաև նոր ուղիներ է բացում անվտանգության հնարավոր խախտումների համար: Տվյալների հսկայական քանակությունը, որոնք ստեղծում և փոխանցում են ինքնավար մեքենաները, կարող են խոցելի լինել հաքերների համար, և անվտանգության ցանկացած խախտում կարող է զգալի հետևանքներ ունենալ ուղևորների և ճանապարհային այլ օգտվողների համար:

Ավտոնոմ մեքենայի տվյալների գաղտնիության համատեքստ

Ինքնավար մեքենաները տվյալներ կհավաքեն՝ բարելավելու իրենց աշխատանքը: Վարորդի տվյալների նույնականացման համար կառավարելուց մինչև այլ տրանսպորտային միջոցների վարման օրինաչափությունների գրանցումը՝ նրանց հետ փոխազդեցությունը կարգավորելու համար, ինքնավար մեքենաները ստեղծվել են անհատականացված փորձառություններ ապահովելու համար: Նրանք, ամենայն հավանականությամբ, կգրանցեն կանոնավոր երթուղիներ՝ երթևեկության խցանումները հաղթահարելու և հաճախակի կանգառների վերաբերյալ տվյալները պահելու համար:

Քանի որ ինքնավար մեքենաները շարունակում են մանրամասն տեղեկություններ հավաքել իրենց ուղևորների շարժումների և վարքագծի մասին, մտահոգություն կա, որ այս տվյալները կարող են օգտագործվել ինքնության գողության, առևանգման և հետապնդման համար: Ավելին, վտանգ կա, որ ինքնավար մեքենաները կարող են առանց նրանց համաձայնության գրանցել տվյալներ ճանապարհի վրա գտնվող այլ վարորդների և ուղևորների մասին: Այս հատկությունը կարող է դիտվել որպես գաղտնիության խախտում և կարող է հանգեցնել ավտոարտադրողի դեմ իրավական գործողությունների: 

Վերջապես, կան նաև մտահոգություններ ինքնավար մեքենաների անվտանգության վերաբերյալ: Եթե, օրինակ, ինքնավար մեքենան (ԱՎ) կոտրվի, այն կարող է օգտագործվել ուղևորներին և շենքերին վնաս պատճառելու համար: Նմանապես, եթե ալգորիթմը սխալ է գործում, դա կարող է վթարների և հետիոտների զոհերի պատճառ դառնալ:

Սպառողների և կարգավորող մարմինների վստահությունը ձեռք բերելու համար ավտոարտադրողները AV-ների հետ կապված իրենց տվյալների հավաքածուն ազատորեն հասանելի են դարձրել հետազոտողներին և ոլորտի այլ խաղացողներին: Այս մոտեցումն օգնում է խրախուսել թափանցիկությունը և ապահովել, որ տեխնոլոգիան մշակվի համատեղ և անվտանգ ձևով: Կիսելով գիտելիքները՝ ավտոարտադրողները հույս ունեն զարգացնել ինքնավար տեխնոլոգիայի հնարավորությունները՝ միաժամանակ անդրադառնալով անվտանգության և գաղտնիության հետ կապված մտահոգություններին:

Խանգարող ազդեցություն 

Ինքնավար մեքենաների հանրահռչակումը, ամենայն հավանականությամբ, կպահանջի ավելի շատ ջանք և ժամանակ, քան ի սկզբանե կանխատեսվում էր: Քանի որ AV-ները որոշումներ կայացնելու համար հիմնվում են տվյալների հսկայական քանակի վրա, ընկերությունները պետք է առաջնահերթություն տան անանունացման և տվյալների հավաքագրման նվազագույնի հասցնելու համար՝ նվազեցնելու սպառողների անվստահությունը: Այս թափանցիկությունը կներառի ավելի մեծ տեխնիկական և կազմակերպչական ստուգումներ նախագծման և մշակման փուլում՝ ապահովելու, որ տվյալների հավաքագրումն ու օգտագործումը բարոյական և օրինական են: 

Մինչ ակնկալվում է, որ ինքնավար մեքենաները կնվազեցնեն վթարները և կբարձրացնեն անվտանգությունը, շատ սպառողներ զգուշանում են հրաժարվել իրենց տրանսպորտային միջոցների վերահսկողությունից: Ընկերությունները ստիպված կլինեն քրտնաջան աշխատել՝ ցույց տալու համար, որ այդ մեքենաները հուսալի են, անվտանգ և հեշտ օգտագործման համար: Այս ջանքերը ներառում են ներդրումներ ավելի լավ ենթակառուցվածքներում, ինչպիսիք են բարելավված ճանապարհային գծանշումները և ազդանշանները: Հստակ հաղորդակցության և վերապատրաստման ծրագրեր առաջարկելը կարող է նաև օգնել սպառողներին հասկանալ տեխնոլոգիայի առավելությունները:

Վերջապես, ավտոարտադրողները պետք է հասկանան AV-ների շուրջ իրավական և կարգավորող լանդշաֆտը: 2023 թվականի դրությամբ գոյություն ունի օրենքների և կանոնակարգերի մի շարք, որտեղ շատ երկրներ և տարածաշրջաններ ընդունում են տարբեր չափանիշներ: Ինքնավար մեքենաների ընդունումը խթանելու համար ընկերությունները պետք է աշխատեն քաղաքականություն մշակողների և կարգավորողների հետ՝ հստակ ուղեցույցներ և շրջանակներ սահմանելու համար, որոնք հավասարակշռում են նորարարությունն ու անվտանգությունը: Այս համագործակցությունը ընկերություններից կպահանջի նախաձեռնող լինել իրենց տեխնոլոգիաների, տվյալների հավաքագրման և անվտանգության պրակտիկաների մասին տեղեկատվության փոխանակման հարցում և միասին աշխատել՝ լուծելու ցանկացած մտահոգություն կամ խնդիր, որը ծագում է: 

Ինքնավար մեքենայի տվյալների գաղտնիության հետևանքները

Ինքնավար մեքենայի տվյալների գաղտնիության ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Ավելի շատ օրենսդրություն ԱՎ-ներում տվյալների փոխանակման և հավաքագրման վերաբերյալ: Սա կարող է ներառել կարգավորող մարմնի ստեղծում՝ ԱՎ արդյունաբերության պրակտիկան ստանդարտացնելու համար:
• ԱՎ-ների նկատմամբ անվստահության աճ, եթե մտահոգությունները ժամանակին չլուծվեն: 
• Avs-ի հետ կապված ընկերությունները, որոնք չեն կարողանում պատշաճ կերպով լուծել տվյալների գաղտնիության հետ կապված խնդիրները, որոնք բախվում են զգալի ֆինանսական տույժերի, ինչը կարող է ազդել նրանց վերջնական արժեքի և բաժնետերերի արժեքի վրա: 
• AV-ները հավաքում և մշակում են զգայուն տվյալներ, ինչպիսիք են կենսաչափական տեղեկությունները, որոնք կարող են վատթարացնել գաղտնիության և խտրականության հետ կապված առկա խնդիրները՝ հիմնված ժողովրդագրական տվյալների վրա, ինչպիսիք են ռասայական, էթնիկ պատկանելությունը կամ սեռը:
• Դանդաղեցնել AV տեխնոլոգիայի զարգացումը. ենթադրելով, որ գաղտնիության հետ կապված մտահոգությունները սահմանափակում են տվյալների քանակը, որոնք կարող են հավաքվել և օգտագործվել. դա կարող է խանգարել առաջընթացին այլ ոլորտներում, ինչպիսիք են ԱՎ անվտանգությունն ու արդյունավետությունը:
• Բարդ իրավական խնդիրներ՝ կապված պատասխանատվության, ապահովագրության և տվյալների պաշտպանության հետ:
• Կիբեռանվտանգության ոլորտում ներդրումների ավելացում Իրերի ինտերնետում (IoT) և խելացի քաղաքներում/ենթակառուցվածքում, որոնք ինտերֆեյս ունեն AV-ների հետ:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Կվստահե՞ք և կօգտագործե՞ք AV-ը:
• Ի՞նչ եք կարծում, քաղաքական գործիչները և զինվորականները կօգտագործե՞ն նման տեխնոլոգիա՝ իմանալով գաղտնիության հետ կապված խնդիրները: