Ai komponeeritud muusika ai umbes saada muusikamaailma parimaks koostööpartneriks

PILDIKrediit:

iStock

AI komponeeritud muusika: kas AI-st saab muusikamaailma parim koostööpartner?

Heliloojate ja tehisintellekti vaheline koostöö on muusikatööstusest aeglaselt läbi murdmas.

Autor:
autori nimi
Quantumrun Foresight
November 23, 2021

Tehisintellekt (AI) kujundab muusikatööstust ümber, võimaldades luua autentset muusikat ja avades uusi võimalusi nii staažikatele artistidele kui ka algajatele. Seda tehnoloogiat, mille juured ulatuvad 20. sajandi keskpaigani, kasutatakse nüüd lõpetamata sümfooniate lõpetamiseks, albumite tootmiseks ja isegi uute muusikažanrite loomiseks. Kuna tehisintellekt levib jätkuvalt kogu muusikamaastikul, lubab see demokratiseerida muusikaloomet, stimuleerida majanduskasvu ja kehtestada uusi eeskirju.

AI komponeeritud muusika kontekst

2019. aastal tegi USA-s asuv filmihelilooja Lucas Cantor koostööd Hiinas asuva telekommunikatsioonihiiglasega Huawei. Projekt hõlmas Huawei tehisintellekti (AI) rakenduse kasutamist, mis installiti nende mobiilseadmetesse. Selle rakenduse kaudu asus Cantor ambitsioonikale ülesandele lõpetada Franz Schuberti 8. sümfoonia – teos, mille kuulus Austria helilooja oli 1822. aastal pooleli jätnud – lõpetamata osad.

Tehnoloogia ja muusika ristumiskoht ei ole siiski hiljutine nähtus. Tegelikult pärineb esimene teadaolev katse arvuti kaudu muusikat genereerida aastast 1951. Selle teedrajava ettevõtmise võttis ette Alan Turing, Briti matemaatik, kes on laialdaselt tunnustatud oma panuse eest teoreetilisesse arvutiteadusesse ja tehisintellekti. Turingi eksperiment hõlmas arvutite juhtmestikku ühendamist viisil, mis võimaldas neil meloodiaid reprodutseerida, mis tähistas olulist verstaposti arvutiga loodud muusika ajaloos.

Arvutiga loodud muusika areng on olnud ühtlane ja muljetavaldav. 1965. aastal oli maailm tunnistajaks esmakordselt arvutiga loodud klaverimuusikale, areng, mis avas digitaalses muusikas uusi võimalusi. 2009. aastal ilmus esimene tehisintellektiga loodud muusikaalbum. See areng muutis vältimatuks, et AI saab lõpuks muusikamaastikul oluliseks mängijaks, mõjutades muusika koostamise, tootmise ja isegi esitamise viisi.

Häiriv mõju

Muusikatehnoloogia sektori ettevõtted, nagu Elon Muski uurimisfirma OpenAI, arendavad intelligentseid süsteeme, mis on võimelised looma autentset muusikat. Näiteks OpenAI rakendus MuseNet võib luua erinevaid muusikažanre ja isegi kombineerida stiile Chopinist Lady Gagani. See võib soovitada terveid neljaminutilisi kompositsioone, mida kasutajad saavad oma maitse järgi muuta. MuseNeti tehisintellekti õpetati noote täpselt ennustama, määrates igale näidisele muusika- ja instrumentaalmärke, näidates tehisintellekti potentsiaali keerukate muusikaliste struktuuride mõistmisel ja kordamisel.

Kunstnikud hakkavad oma loomeprotsessides AI võimalusi kasutama. Märkimisväärne näide on Taryn Southern, endine American Idol võistleja, kes andis välja popalbumi, mille autoriks ja produtsendiks oli täielikult AI platvorm Amper. Muusikute seas on populaarsust kogumas ka teised AI-komponeerimisplatvormid, nagu Google'i Magenta, Sony Flow Machines ja Jukedeck. Kuigi mõned kunstnikud väljendavad skeptilisust tehisintellekti võime suhtes asendada inimese talente ja inspiratsiooni, näevad paljud tehnoloogiat vahendina, mis võib nende oskusi parandada, mitte neid asendada.

Tehisintellekt võib muusika loomist demokratiseerida, võimaldades kõigil, kellel on juurdepääs nendele tehnoloogiatele, muusikat koostada, olenemata nende muusikalisest taustast. Ettevõtete, eriti muusika- ja meelelahutustööstuse ettevõtete jaoks võib AI muuta muusika tootmisprotsessi sujuvamaks, mis võib kaasa tuua kulude kokkuhoiu ja tõhususe suurenemise. Valitsuste jaoks võib tehisintellekti tõus muusikas nõuda uusi autoriõiguste ja intellektuaalomandi õiguste eeskirju, kuna see hägustab piiri inimeste ja masinate loodud sisu vahel.

AI muusika loomise tagajärjed

AI muusika komponeerimise laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

Rohkem inimesi suudab muusikat koostada ilma ulatusliku muusikalise ettevalmistuseta või taustata.
Kogenud muusikud, kes kasutavad tehisintellekti kvaliteetsemate muusikasalvestiste tootmiseks ja vähendavad muusika masterdamiskulusid.
Filmiheliloojad, kes kasutavad tehisintellekti filmi tooni ja meeleolu sünkroonimiseks uudsete heliribadega.
AI saavad ise muusikuteks, annavad välja albumeid ja teevad koostööd inimartistidega. Sünteetilised mõjutajad saavad popstaariks saamiseks kasutada sama tehnoloogiat.
Muusika voogedastusplatvormid, mis kasutavad selliseid tehisintellekti tööriistu, et luua tuhandeid või miljoneid originaallugusid, mis kajastavad nende kasutajabaasi muusikalisi huve, ning teenida kasu autoriõiguste omandiõigusest, litsentsimisest ja madala profiiliga inimestest muusikutele tehtud väljamaksete vähendamisest.
Mitmekesisem ja kaasavam muusikatööstus, mis soodustab kultuurivahetust ja mõistmist, kuna erineva tausta ja kogemusega inimesed saavad panustada ülemaailmsesse muusikamaastikku.
Uued töökohad muusikatarkvara arenduses, tehisintellekti muusikahariduses ja tehisintellekti muusika autoriõiguse seaduses.
Tehisintellektiga loodud sisu käsitlevad uued seadused ja määrused, mis tasakaalustavad innovatsioonivajaduse intellektuaalomandi õiguste kaitsega, mis viivad ausama ja õiglasema muusikatööstuseni.
Digitaalse muusika loomine ja levitamine tehisintellekti kaudu on traditsioonilistest meetoditest energiatõhusam ja vähem ressursimahukas, mis viib jätkusuutlikuma muusikatööstuseni.