Érzelmi elemzés: meg tudod mondani, mit érzek?

Számítógépeinken, telefonjainkon és táblagépeinken a folyamatos kommunikáció vitathatatlan kényelmet biztosít számunkra. Elsőre remekül hangzik az egész. Aztán gondoljon arra, hogy számtalanszor kapott olyan üzenetet, amelyben nem tudja, milyen hangon olvassa el. Beépíti-e a technológia elegendő érzelmet a termékeibe és szolgáltatásaiba?

Talán ez azért van, mert társadalmunk az utóbbi időben annyira tudatossá vált az érzelmi jóléttel és annak elérésével. Folyamatosan olyan kampányok vesznek körül bennünket, amelyek arra ösztönöznek bennünket, hogy pihenjünk a munkában, tisztítsuk meg a fejünket és tisztítsuk meg az elménket a kikapcsolódáshoz.

Ezek kölcsönösen előforduló minták, mivel a technológia nem ábrázolja egyértelműen az érzelmeket, a társadalom mégis az érzelmi tudatosságra helyezi a hangsúlyt. Ez aztán egy életképes kérdést vet fel: hogyan kommunikáljunk továbbra is elektronikusan, miközben érzelmeinket integráljuk üzeneteinkbe?

Az érzelmi elemzés (EA) a válasz. Ez az eszköz lehetővé teszi a szolgáltatások és a vállalatok számára, hogy azonosítsák azokat az érzelmeket, amelyeket a felhasználók a termékük használatakor tapasztalnak, majd ezeket adatként gyűjtik, amelyeket később megvizsgálnak és tanulmányoznak. A vállalatok felhasználhatják ezeket az elemzéseket ügyfélkörük preferenciáinak és nemtetszésének azonosítására, segítve őket az ügyfelek cselekedeteinek előrejelzésében, mint például a „vásárlás, regisztráció vagy szavazás”..

Miért érdeklik annyira a vállalatokat az érzelmek?

Társadalmunk értékeli önmagunk ismeretét, szükség esetén önsegítés keresését, és egészséges lépések megtételét érzéseink kezelésére.

Még a népszerű ABC-műsor vitáját is megnézhetjük, A Bachelor. Corinne és Taylor versenyzők, akik az „érzelmi intelligencia” fogalmán veszekednek, első pillantásra komikusnak tűnik. Taylor, egy engedéllyel rendelkező mentális egészségügyi tanácsadó azt állítja, hogy egy érzelmileg intelligens ember tisztában van érzéseivel és azzal, hogy cselekedetei hogyan befolyásolhatják másokét. Az „érzelmi intelligencia” kifejezés becsapta az internetet. Még az egyik első találat a Google-on, ha beírja, hogy „érzelmi”. Az, hogy nem ismeri ezt a kifejezést és lehetséges értelmezését (a versenyző Corrine úgy találja, hogy az „érzelmileg intelligensnek” lenni egyet jelent a homályossággal), rávilágíthat arra, hogy mekkora értéket tulajdonítunk érzelmeink azonosításának és kezelésének. 

A technológia elkezdett szerepet játszani abban, hogy az egyének egy gombnyomással részt vegyenek az érzelmi önsegítésben. Vessen egy pillantást néhány oldalukra az iTunes Store-ban:

• Nyugodt – Sokféle lehetőséget kínál mini leckék az éberség növelésére. A leckék rengeteg témát fednek le, mint például a szerető kedvesség, a megbocsátás és az ítélkezés hiánya. 
• Headspace – Ez az eszköz különféle meditációs alkalmakat kínál, a rövidtől a hosszadalmasig. R-vel is járjutalmak és emlékeztetők, hogy a felhasználókat kitartásra ösztönözzék. Ráadásul Emma Watson imádja.
• A Pacifica- App felhasználói csatlakozhatnak online közösségekhez, hogy támogassák egymást, nyomon követhessék aktuális hangulati állapotukat, és akár hangulati mintáikat is megfigyelhessék. A felhasználók „korlátokat” állíthatnak maguknak a szorongást kiváltó tényezőkre, például a koffeinre és az alvásra.

Hogyan kapcsolódnak az érzelmek az érzelmi elemzéshez

A fent említett alkalmazások ugródeszkaként szolgálnak, hogy a felhasználók kényelmesen beszélhessenek és kifejezhessék érzelmeiket. Hangsúlyozzák az érzelmi egészséget az érzelmek követésének taktikáinak népszerűsítésével, mint például a meditáció, a tudatosság és/vagy a virtuális naplóírás. Ezenkívül arra ösztönzik a felhasználókat, hogy érezzék jól magukat érzelmeik és érzéseik felfedésével a technológián belül, amely az EA alapvető eleme.

Az érzelmi elemzésben az érzelmi visszacsatolás statisztikai információként szolgál, amely azután megfejthető, hogy segítse a vállalatokat és cégeket megérteni felhasználóik és/vagy fogyasztóik érdekeit. Ezek az elemzések javaslatot tehetnek a vállalatoknak, hogyan viselkedhetnek a felhasználók, amikor választási lehetőséggel – például termékek vásárlásával vagy jelöltek támogatásával – szembesülnek, és ezt követően segíthetik a vállalatokat ezen javaslatok végrehajtásában.

Gondolj a Facebook „Reakció” Bar- Egy bejegyzés, hat érzelem közül választhat. Már nem kell csak „lájkolni” egy bejegyzést a Facebookon; most egy gombnyomással kedvelheti, szeretheti, nevethet rajta, csodálkozhat rajta, felháborodhat, vagy akár dühös is lehet rá. A Facebook már azelőtt tudja, hogy milyen típusú bejegyzéseket látunk szívesen barátainktól, és azokat is, amelyeket nem szívesen látunk (gondoljunk csak úgy, hogy túl sok hófotó a hóvihar idején), mielőtt még „kommentálnánk” őket. Az érzelmi elemzés során a vállalatok felhasználják véleményünket és reakcióinkat, hogy szolgáltatásaikat és céljaikat a fogyasztók igényeinek és aggályainak megfelelően kielégítsék. Tegyük fel, hogy az idővonaladon lévő aranyos kiskutyáról készült minden fotót „SZERETET”. A Facebook, ha úgy dönt, hogy az EA-t használja, több kölyökfotót integrál az idővonalára.

Hogyan alakítja az EA a technológia jövőjét?

Készülékeink már azelőtt megjósolják a következő lépéseinket, mielőtt megtennénk. Az Apple Keychain felugrik, és felajánlja a hitelkártyaszám megadását minden alkalommal, amikor egy online eladó fizetési információkat kér. Amikor egy egyszerű Google-keresést futtatunk a „hócsizma” kifejezésre, a Facebook-profiljaink hócsizmára vonatkozó hirdetéseket tartalmaznak, amikor másodpercekkel később bejelentkezünk. Ha elfelejtünk csatolni egy dokumentumot, az Outlook emlékeztet bennünket, hogy küldjük el, mielőtt megnyomnánk az entert.

Az érzelmi analitika ezt kibővíti, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy megértsék, mi foglalkoztatja fogyasztóikat, és betekintést nyújt abba, hogy milyen taktikákkal csábíthatja őket termékeik vagy szolgáltatásaik jövőbeni használatára.

Amint az az outsideverbal.com-on olvasható, az érzelmi elemzés megújíthatja a piackutatás világát. A Beyondverbal vezérigazgatója, Yuval Mor kijelenti: „a személyes eszközök megértik érzelmeinket és jólétünket, és segítenek jobban megérteni, mi tesz minket igazán boldoggá”.

Talán az érzelmi elemzés segíthet a vállalatoknak abban, hogy hirdetési kampányaikat ügyfélkörük érdekei és aggályai köré csoportosítsák jobban, mint valaha, ami viszont jobban leköti és csábítja a fogyasztókat, mint valaha.

Még nagyobb cégek is, től A Campaignlive.co.uk szerint az Unilever és a Coca-Cola is kezdi használni az érzelmi elemzést, és ezt a big data „következő határának” tekinti. Az arckifejezéseket (elégedett, zavart, érdeklődő) felismerő szoftverek fejlesztése folyamatban van, valamint olyan kódolás, amely képes megragadni és értelmezni az alkalmazás felhasználói érzéseit. Összességében ezek segítségével a vállalatok eldönthetik, hogy a fogyasztók miből szeretnének többet, miből akarnak kevesebbet, és miben semlegesek.

Mikhel Jaatma, a Realeyes érzelmeket mérő cég vezérigazgatója megjegyzi Az EA a „gyorsabb és olcsóbb” adatgyűjtési módszer az online felmérésekhez vagy közvélemény-kutatásokhoz képest.