Emosyonal na analytics: masasabi mo ba kung ano ang nararamdaman ko?

Ang walang tigil na komunikasyon sa aming mga computer, telepono, at tablet ay nagbibigay sa amin ng hindi maikakaila na kaginhawahan. Maganda ang lahat sa una. Pagkatapos, pag-isipan ang hindi mabilang na beses na nakatanggap ka ng isang mensahe, hindi sigurado kung anong tono ito dapat basahin. Nagdudulot ba ng sapat na emosyon ang teknolohiya sa mga produkto at serbisyo nito?

Marahil ito ay dahil kamakailan lamang ay naging mulat ang ating lipunan sa emosyonal na kagalingan at kung paano ito makakamit. Patuloy tayong napapaligiran ng mga kampanyang naghihikayat sa atin na magpahinga mula sa trabaho, linisin ang ating mga ulo, at linisin ang ating isipan upang makapagpahinga.

Ang mga ito ay magkaparehong nagaganap na mga pattern dahil ang teknolohiya ay hindi nagpapakita ng emosyon nang malinaw, ngunit ang lipunan ay naglalagay ng diin sa emosyonal na kamalayan. Ito ay nagmumungkahi ng isang praktikal na tanong: paano tayo patuloy na nakikipag-usap sa elektronikong paraan, ngunit isinasama ang ating mga damdamin sa ating mga mensahe?

Emotional analytics (EA) ang sagot. Ang tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga serbisyo at kumpanya na tukuyin ang mga emosyon na nararanasan ng mga user sa oras ng paggamit ng kanilang produkto, pagkatapos ay kinokolekta ito bilang data na susuriin at pag-aralan sa ibang pagkakataon. Maaaring gamitin ng mga kumpanya ang analytics na ito upang matukoy ang mga kagustuhan at hindi gusto ng kanilang mga kliyente, na tumutulong sa kanila na mahulaan ang mga aksyon ng kliyente, gaya ng "pagbili, pag-sign up, o pagboto".

Bakit interesado ang mga kumpanya sa emosyon?

Pinahahalagahan ng ating lipunan ang pagkilala sa sarili, paghanap ng tulong sa sarili kung kinakailangan, at paggawa ng malusog na mga hakbang upang pamahalaan ang ating mga damdamin.

Maaari pa nga nating tingnan ang debate sa sikat na palabas sa ABC, Ang binata. Ang mga kalahok na sina Corinne at Taylor ay nagtatalo sa konsepto ng "emosyonal na katalinuhan" ay tila nakakatawa sa unang tingin. Sinabi ni Taylor, isang lisensyadong tagapayo sa kalusugan ng isip, na alam ng isang taong matalino sa emosyon ang kanilang mga damdamin at kung paano makakaapekto ang kanilang mga aksyon sa iba. Ang catch na pariralang "emosyonal na katalinuhan" ay sumakay sa Internet. Isa pa nga ito sa mga unang resulta sa Google kung magta-type ka ng “emosyonal”. Ang pagiging hindi pamilyar sa terminong ito at ang posibleng interpretasyon nito (nalaman ng kalahok na si Corrine na ang pagiging "hindi matalino sa emosyon" ay kasingkahulugan ng pagiging mahina ang isip) ay maaaring magbigay-diin kung gaano kahalaga ang ibinibigay natin sa pagtukoy at pamamahala sa ating mga emosyon mismo. 

Ang teknolohiya ay nagsimulang gumanap ng isang papel sa pagtulong sa mga indibidwal na makibahagi sa emosyonal na tulong sa sarili sa pagpindot ng isang pindutan. Tingnan ang ilan sa kanilang mga pahina sa iTunes Store:

• Kalmado- Nag-aalok ng iba't-ibang mini-aralin upang madagdagan ang pag-iisip. Ang mga aralin ay sumasaklaw sa napakaraming paksa, tulad ng mapagmahal na kabaitan, pagpapatawad, at hindi paghuhusga. 
• Headspace- Ang tool na ito ay nag-aalok ng iba't ibang mga sesyon ng pagmumuni-muni, mula sa maikli hanggang sa mahaba. May kasama rin itong rmga gantimpala at paalala upang hikayatin ang mga gumagamit na magpatuloy. Dagdag pa, gusto ito ni Emma Watson.
• Ang mga gumagamit ng Pacifica- App ay maaaring sumali sa mga online na komunidad upang suportahan ang isa't isa, subaybayan ang kanilang kasalukuyang kalagayan ng mood, at kahit na obserbahan ang kanilang mga pattern ng mood. Ang mga user ay maaari ding gumawa ng "mga limitasyon" para sa kanilang sarili sa mga salik na nag-trigger ng pagkabalisa, tulad ng caffeine at pagtulog.

Paano kumonekta ang mga emosyon sa emosyonal na analytics

Ang mga nabanggit na application ay nagsisilbing stepping stones upang maging komportable ang mga user sa pag-uusap at pagpapahayag ng damdamin. Binibigyang-diin nila ang emosyonal na kalusugan sa pamamagitan ng pagtataguyod ng mga taktika ng pagsubaybay sa emosyon, tulad ng pagmumuni-muni, pag-iisip, at/o pag-journal nang halos. Higit pa rito, hinihikayat nila ang mga user na maging komportable sa pagsisiwalat ng kanilang mga emosyon at damdamin sa loob ng teknolohiya, isang mahalagang bahagi ng EA.

Sa emosyonal na analytics, ang emosyonal na feedback ay nagsisilbing istatistikal na impormasyon, na maaaring matukoy upang matulungan ang mga kumpanya at kumpanya na maunawaan ang mga interes ng kanilang mga user at/o mga mamimili. Maaaring magmungkahi ang analytics na ito sa mga kumpanya kung paano maaaring kumilos ang mga user kapag nahaharap sa mga pagpipilian-- gaya ng pagbili ng mga produkto o pagsuporta sa mga kandidato-- at pagkatapos ay tulungan ang mga kumpanya na ipatupad ang mga mungkahing ito.

Isipin ang Facebook "Reaction" Bar- Isang post, anim na emosyon na mapagpipilian. Hindi mo na kailangang i-“like” lang ang isang post sa Facebook; maaari mo na itong gustuhin, mahalin, pagtawanan, mamangha dito, magalit dito, o kahit na magalit dito, lahat sa pagpindot ng isang pindutan. Alam ng Facebook kung anong mga uri ng mga post ang gusto naming makita mula sa aming mga kaibigan pati na rin ang mga ayaw naming makita (mag-isip ng masyadong maraming mga larawan ng snow sa panahon ng blizzard) bago kami "magkomento" dito. Sa emosyonal na analytics, ginagamit ng mga kumpanya ang aming mga opinyon at reaksyon upang matugunan ang kanilang mga serbisyo at layunin sa mga pangangailangan at alalahanin ng consumer. Sabihin nating "MAHAL" mo ang bawat larawan ng isang cute na tuta sa iyong timeline. Ang Facebook, kung pipiliin nitong gumamit ng EA, ay magsasama-sama ng higit pang mga puppy na larawan sa iyong timeline.

Paano huhubog ng EA ang hinaharap ng teknolohiya?

Nahuhulaan na ng aming mga device ang aming mga susunod na galaw bago namin gawin ang mga ito. Lumilitaw ang Apple Keychain, na nag-aalok na maglagay ng numero ng credit card sa tuwing humihingi ng impormasyon sa pagbabayad ang isang online na nagbebenta. Kapag nagpatakbo kami ng simpleng paghahanap sa Google para sa "snow boots", ang aming mga profile sa Facebook ay may mga advertisement para sa snow boots kapag nag-log in kami ilang segundo mamaya. Kapag nakalimutan naming mag-attach ng dokumento, pinapaalalahanan kami ng Outlook na ipadala ito bago namin pindutin ang enter.

Pinapalawak ito ng emosyonal na analytics, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na maunawaan kung ano ang umaakit sa kanilang mga mamimili at nagbibigay ng insight sa kung anong mga taktika ang maaaring gamitin upang higit pang maakit ang mga ito na gamitin ang kanilang mga produkto o serbisyo sa hinaharap.

Gaya ng nakasaad sa beyondverbal.com, maaaring baguhin ng emosyonal na analytics ang mundo ng pananaliksik sa merkado. Sinabi ni Beyondverbal CEO Yuval Mor, "naiintindihan ng mga personal na device ang ating mga emosyon at kagalingan, na tumutulong sa amin na mas maunawaan kung ano ang tunay na nagpapasaya sa atin."

Marahil ang emosyonal na analytics ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na isentro ang mga kampanya sa advertising sa paligid ng mga interes at alalahanin ng kanilang mga kliyente nang mas mahusay kaysa sa dati, na higit na nakakahimok at nakakaakit ng mga mamimili kaysa dati.

Kahit na mas malalaking kumpanya, mula sa Ang Unilever sa Coca-Cola, ay nagsisimula na ring gumamit ng emosyonal na analytics, na nakikita ito bilang "'next frontier' ng malaking data", ayon sa Campaignlive.co.uk. Ang software na kumikilala sa mga ekspresyon ng mukha (nalulugod, nalilito, naiintriga) ay binuo, pati na rin ang coding na maaaring makuha at bigyang-kahulugan ang mga damdamin ng gumagamit ng application. Sa kabuuan, maaaring ilapat ang mga ito upang matulungan ang mga kumpanya na magpasya kung ano ang gusto ng mga mamimili, mas kaunti ang gusto, at kung ano ang kanilang neutral.

Sinabi iyon ni Mikhel Jaatma, CEO ng Realeyes, isang kumpanya sa pagsukat ng emosyon Ang EA ay ang "mas mabilis at mas mura" na paraan ng pangangalap ng data, kumpara sa mga online na survey o poll.