twitter က အချက်အလက်ဂိမ်းကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲ။

တွစ်တာက အချက်အလက်ဂိမ်းကို ပြောင်းလဲပုံ
ပုံခရက်ဒစ်-  

twitter က အချက်အလက်ဂိမ်းကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲ။

    • စာရေးသူအမည်
      Johanna Chisholm
    • စာရေးသူ Twitter ကိုင်တွယ်ပါ။
      @Quantumrun

    သတင်းအပြည့်အစုံ (Word doc မှ စာသားများကို ဘေးကင်းစွာ ကူးယူပြီး ကူးထည့်ရန် 'Passe From Word' ခလုတ်ကိုသာ အသုံးပြုပါ)

    လူရွှင်တော် Charlie Sheen (#winning!) ၏ တည်ငြိမ်မှုနည်းသော အကြမ်းဖျင်း အပိုင်းကို သရုပ်ဖော်ပြသည့် Twitter hashtag ၏ခေတ်သည် ယနေ့ခေတ်ရေပန်းစားနေသည့် hashtag စံနှုန်းအရ လွန်ခဲ့သော နှစ်များကတည်းက ဖြစ်ပုံရသည်။ အမှန်တကယ်တွင်၊ Sheen ၏ စံချိန်ချိုးခဲ့သည့် Twitter အကောင့်သည် တစ်မိနစ်လျှင် follower 4000 နီးပါးရရှိနေခဲ့ပြီး လွန်ခဲ့သော လေးနှစ်ထက်နည်းသောအချိန်မှသာ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် Twitter အချိန်၌၊ တစ်ရက်နှင့် နောက်တစ်ရက်ကြားတွင် ထုတ်လုပ်သည့် သတင်းအချက်အလက်ပမာဏသည် Palaeozoic ခေတ်၏အစနှင့် Cenozoic ခေတ်၏အဆုံးပိုင်းကြား ကွာခြားချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ငါဒီမှာ တော်ရုံတန်ရုံ ဟိုက်ပါဘိုလစ်တစ်ယောက်ဖြစ်နေပေမယ့် တွစ်တာမှာ လွှင့်တင်လိုက်တဲ့ tweet တစ်ခုချင်းစီဟာ ဘူမိဗေဒနှစ်ကို ကိုယ်စားပြုတယ်ဆိုရင် တစ်နေ့မှာ Twitter ဟာ နှစ်သန်းပေါင်း 500 နီးပါး သက်တမ်းရှိပါလိမ့်မယ်။

    နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ကြည့်ကြပါစို့။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် နေ့တစ်နေ့တွင် ဒေတာများကို အခြေခံထားသည်။ အင်တာနက် တိုက်ရိုက်အခြေနေများတစ်စက္ကန့်လျှင် tweets 5,700 ခန့် (TPS) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကနေဒါတွင် နေ့စဉ်သတင်းစာ စောင်ရေ 5 သန်းခန့် ဖြန့်ကြက်ထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ Twitter သည် သင့်အား သတင်းအချက်အလက်အသစ်များဖြင့် အပ်ဒိတ်လုပ်နေသည် - သင့်အချစ်ဆုံးသူငယ်ချင်းထံမှ နေ့စဉ်အပ်ဒိတ်များ သို့မဟုတ် Toronto Star မှ သတင်းထူးများ - သင့်နေ့စဉ်သတင်းစာထက် အဆတစ်ရာနီးပါး ပိုမကြာခဏဖြစ်ပြီး မှင်နှင့် စက္ကူဗားရှင်းကို သိမ်းထားနိုင်သည်။ အတူတက်။ ၎င်းသည် မကြာသေးမီက သတင်းစာများနှင့် အခြားသော တိုင်းရင်းမီဒီယာများမှ Twitter bug ကို အရှုံးမပေးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည့် အကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည် - ၎င်းတို့ကို မအနိုင်ယူနိုင်လျှင် ၎င်းတို့ကို ပူးပေါင်းပါဟု ခေတ်ဟောင်းစကား၏ အဓိပ္ပါယ်အသစ်ကို ယူဆောင်လာပါသည်။

    သမားရိုးကျ မီဒီယာများသည် ယနေ့ခေတ် လျင်မြန်သော သတင်းအချက်အလတ်ပြိုင်ပွဲတွင် ဆက်နွယ်နေစေရန်အတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာကို နည်းလမ်းသစ်တစ်ရပ်ဖြင့် ဆုပ်ကိုင်ထားသည်။ လတ်တလောဖြစ်ရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ ကနေဒါအသံလွှင့်ကော်ပိုရေးရှင်း (CBC)၊ Ottawa ပါလီမန် Hill တွင် Nathan Cirillo ၏ပစ်ခတ်မှုသတင်းဖော်ပြချက် 2014 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ရုပ်သံသတင်းထောက်သည် အခင်းဖြစ်ပွားပြီး နာရီအနည်းငယ်အကြာတွင် ပါလီမန်အမတ် John McKay နှင့် အင်တာဗျူးကို ဖြေဆိုနိုင်ခဲ့ပြီး အမေးအဖြေ ပြီးဆုံးသည်နှင့် အင်တာဗျူးဗီဒီယိုအား ၎င်း၏ Twitter တွင် တင်ခဲ့သည်။

    အမှန်စင်စစ်၊ ဤကဲ့သို့သော Twitter အပ်ဒိတ်သည် မကြာသေးမီကဖြစ်ရပ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို အများသူငှာ ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း Twitter တွင် သတင်းအချက်အလက်များကို မယုံကြည်နိုင်လောက်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖြန့်ဝေနေသည့် အခြားသောဖြစ်ရပ်များလည်း ရှိသေးသည်။ Twitter တွင် selfie ပို့စ်တင်သည့်အခါ 'အမှန်တရား' ပို့စ်တင်ရာတွင် တူညီသောစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာသည့်အချိန်၌၊ လူတစ်ဦးသည် ဘယ် tweets များ အမှန်အတိုင်းပြောသည်ကို ပိုင်းခြားရန် ခက်ခဲတတ်သည်။

    စတီဖင် Colbert သည် hosting အတွက်နာမည်ကြီးသည်။ အဆိုပါ Colbert အစီရင်ခံစာ၊ 'အမှန်တရား' အကြောင်းရင်းအဖြစ်၊ အချက်အလက်အခြေခံထင်မြင်ချက်ထက် ကြီးထွားလာနေသော ထင်မြင်ယူဆချက်အခြေခံအမှန်တရားခေတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကြုံတွေ့နေရသည့်အခက်အခဲကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားပါသည်။

    “အရင်တုန်းက လူတိုင်းဟာ သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်ထင်မြင်ယူဆချက်တွေကို ခံစားခွင့်ရှိပေမယ့် သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်တွေတော့ မဟုတ်ဘူး” ဟု Colbert က မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ “ဒါပေမယ့် ဒါက မဖြစ်တော့ဘူး။ အဖြစ်မှန်တွေက အရေးမကြီးပါဘူး။ ခံယူချက်သည် အရာရာဖြစ်သည်။ အဲဒါ သေချာတယ်။”

    Colbert သည် ကမ္ဘာ့နိုင်ငံရေးတွင် Twitter ကဲ့သို့ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့အများအပြား စတင်စိုးရိမ်နေကြသည်များကို ဖမ်းစားနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Twitter သည် 2011 ခုနှစ်တွင် Arab Spring လှုပ်ရှားမှုတွင် အတော်လေးအသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ တစ်နေ့လျှင် tweet ပေါင်း 230,000 အထိ ပေးပို့ခဲ့သည်။ တူနီးရှားနဲ့ အီဂျစ်တို့ ပါဝင်ပါတယ်။ ထိုမှတပါး၊ hashtag #Jan25 ၂၀၁၁ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီ ၂၇ ရက်မှ ဖေဖော်ဝါရီ ၁၁ ရက်အထိ သမ္မတ မူဘာရက် နုတ်ထွက်ပြီးနောက် အမြင့်ဆုံးနေ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ တွစ်တာများသည် ဆန္ဒပြပွဲများ၏မြေပြင်မှ သတင်းအချက်အလတ်များကို အိမ်တွင်စောင့်ဆိုင်းနေသူများထံ ပို့ဆောင်ပေးခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပထမဆုံးသော 'Twitter-fied' လူထုအော်ဟစ်သံများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ မကြုံစဖူးသော အုံကြွမှု၏ ရလဒ်များသည် Twitter မရှိဘဲ ပြီးမြောက်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း ငြင်းဆိုဖွယ်ရှိသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီရေပန်းစားနေတဲ့ အကြောင်းအရာတွေအတွက် ကောင်းမွန်တဲ့ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေ အများကြီးရှိပေမယ့်၊ ပိုပြီးတော့ ခြိမ်းခြောက်မှုမရှိဘူးဆိုရင် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်တဲ့ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေလည်း ထပ်တူပါပဲ။

    ဥပမာအားဖြင့် နိုင်ငံရေးလှုပ်ရှားမှုများသည် သာမန်ပြည်သူလူထုကြားတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အစီအစဉ်များကို ဖုံးကွယ်ရန် ဤတူညီသောကြားခံကို အသုံးပြုပြီး စစ်မှန်သော “အခြေခံလူတန်းစား” လှုပ်ရှားမှုများဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင်၊ ဤတွစ်တာများတွင် အမှန်တကယ်အကျိုးရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်သောကြောင့် လူတို့သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသနပြုရန် အမြဲတမ်းလွတ်လပ်စွာရှိကြပြီး၊ ဖြစ်သောကြောင့် အစပိုင်းတွင်၊ ၎င်းသည် ပြဿနာတစ်ခုဟုထင်ရမည်မဟုတ်ပေ။ သို့သော်လည်း မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ပြုလုပ်ခဲ့သော လေ့လာမှုများစွာက ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ လူ့ဦးနှောက်၏ စိတ်ပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့ထင်သည်ထက် များစွာပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး ၎င်းကိုကျွန်ုပ်တို့ထင်မှတ်ထားသည်ထက် ကိုင်တွယ်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။

    In သိပ္ပံမဂ္ဂဇင်းမကြာသေးမီက ဆောင်းပါးတစ်ခုသည် လူများ၏ ကျပန်းနမူနာတစ်ခုအပေါ်၊ အထူးသဖြင့် အပြုသဘောဆောင်သော သုံးသပ်ချက်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုအပေါ် လေ့လာမှုတစ်ခု၏ ရလဒ်များကို ပြသသည်။ အပြုသဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် "ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်စေသောနှင်းဘောလုံးအကျိုးသက်ရောက်မှု" ကိုဖန်တီးပေးသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ လူပြိန်းအသုံးအနှုန်းဖြင့်ရိုးရှင်းစွာဆိုလိုသည်မှာလူများသည်သူတို့အားမေးခွန်းထုတ်စရာမလိုဘဲအပြုသဘောဆောင်သောမှတ်ချက်များကိုပိုမိုယုံကြည်မှုပေးပြီးထိုအပြုသဘောဆောင်မှုကိုရှေ့ဆက်ရန်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ကြောင်းသူတို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယင်းနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်၊ ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူများသည် အပျက်သဘောဆောင်သောမှတ်ချက်များကိုဖတ်သည့်အခါ ၎င်းတို့အား မယုံကြည်ထိုက်သူများအဖြစ် မှတ်ယူကြပြီး ယင်းအကောင့်ကို ပို၍သံသယဝင်ကြသည်။ လေ့လာမှု၏ အဆုံးတွင် ဤလေ့လာမှုကို ပူးတွဲရေးသားခဲ့သော MIT ပါမောက္ခများက ၎င်းတို့၏ ကြိုးကိုင်ထားသော အပြုသဘောဆောင်သော မှတ်ချက်များသည် အခြားဝဘ်ဆိုက်အသုံးပြုသူများထံမှ 25% ပိုမြင့်သော ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ရရှိပြီး အဆမတန် လူကြိုက်များမှု တိုးလာကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အဆိုးမြင်သုံးသပ်ချက်များမှ ကောက်ချက်ဆွဲသည့် ကောက်ချက်များနှင့် အချိုးမညီဘဲ - ဆိုလိုသည်မှာ လူများသည် အပျက်သဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်ကြောင့် တုန်လှုပ်ဖွယ်နည်းပါးကြောင်း ဆိုလိုသည်။ အထူးသဖြင့် ဤ "ထင်မြင်ယူဆချက်ထိန်းကျောင်းခြင်း" နည်းစနစ်သည် အလွန်ထိရောက်ကြောင်း သုတေသီများက တွေ့ရှိခဲ့သော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည့် နိုင်ငံရေးကဲ့သို့သော အရာများနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါတွင် ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

    မကြာသေးမီက၊ The New Yorker သည် “ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော ဇာတ်လမ်းတိုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။Twitter Bots များ မြင့်တက်လာခြင်း။“ကျနော့်အမြင်အရ ဆိုရှယ်မီဒီယာဟာ သီးခြားနိုင်ငံရေးပါတီတွေအပေါ် ပြည်သူတွေရဲ့ ထင်မြင်ယူဆချက်တွေကို ဖွဲ့စည်းရာမှာ မမျှတတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်လာနိုင်တဲ့ ကိစ္စရပ်နဲ့ ပတ်သက်လို့လည်း အလားတူ အရိပ်အမြွက် ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ သို့သော် ၎င်းတို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် Twitter ၏ပင်မဖိဒ်မှ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး bot တစ်ခုစီ၏ ကုဒ်ဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် 'အချက်အလက်' အဖြစ် ပို့စ်တင်နိုင်သည့် အတုအယောင် Twitter ဘော့တ်များကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်း ဖြစ်သည်။ Twitter ဘော့တ်များသည် ၎င်းတို့၏ကုဒ်များကို အသုံးပြု၍ tweets များကို follow လုပ်ပြီး comment ပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ Twitter bot @factbot1 ကြီးမားစွာမထောက်ခံနိုင်သော 'ဖြစ်ရပ်မှန်များ' အတွက် သက်သေအဖြစ်အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ပုံများကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်းပြသရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤတွစ်တာဘော့တ်များကို တီထွင်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ရင်းမြစ်အဖြစ် ယူဆနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် သတိမရှိသောပြင်ဆင်မှုများဖြင့် Twitter ပလပ်ဖောင်းတွင် ဂရပ်ဖစ်တီရေးရန် ခြိမ်းခြောက်သည် (ဥပမာ၊ @stealthmountain "sneak peak" ဟူသော စကားလုံးကို အလွဲသုံးစားလုပ်မိသောအခါ သင့်အား ပြင်ပေးမည်) နှင့် ပိုအရေးကြီးသည်မှာ ကုမ္ပဏီတစ်ခု သို့မဟုတ် နိုင်ငံရေးမဲဆွယ်မှုတွင် အများသူငှာ အကျိုးစီးပွားကို လိမ်လည်တည်ဆောက်ရန် ဖြစ်သည်။

    အမှန်တရား ဒီကိစ္စကို စုံစမ်းစစ်ဆေးနေပါတယ်။ အဆိုပါအဖွဲ့အစည်းသည် ဟက်ရှ်တဂ်များမှ ခေတ်စားလာသော စကားစမြည်များအထိ လူကြိုက်များသော အင်တာနက် memes များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လေ့လာရန် လေးနှစ်တာကာလအတွင်း ဒေါ်လာ ၉၂၀,၀၀၀ ထောက်ပံ့ကြေးပေးသည့် အိန္ဒိယတက္ကသိုလ်အခြေစိုက် သုတေသနကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ Twitter အကောင့်များသည် မည်သည့် Twitter အကောင့်အစစ်အမှန်နှင့် bots များဖြစ်သည်ကို ပိုင်းခြားသိမြင်ရန် လူကြိုက်နည်းသောအလုပ်ကိုလည်း တာဝန်ပေးအပ်ခြင်းခံရသည်။ နိုင်ငံရေးအဖွဲ့အစည်းအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏မဲဆွယ်စည်းရုံးမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအတွက် အများပြည်သူစိတ်ဝင်စားမှုကို အတုအယောင်ရယူရန်အတွက် 'လူကြိုက်များခြင်းမရှိ' ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤ bot များကို 'အတု' အဖြစ် ထုတ်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းအား bot နှင့် စုစည်းထားသော 'groundswell' တွင် ထည့်သွင်းထားသော အာရုံစူးစိုက်မှုမှ ရရှိသော အရှိန်အဟုန်ကို ဆုံးရှုံးစေပြီး လူအများ၏ယုံကြည်မှုနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ထင်မြင်ချက်များကို ဆုံးရှုံးသွားစေနိုင်သည်။

    Truthy ၏အလုပ်နှင့်ပတ်သက်ပြီး အငြင်းပွားမှုများစတင်ကြီးထွားလာချိန်တွင် ၎င်းတို့၏တွေ့ရှိချက်များသည် အင်တာနက်မီမီမ်များ ပြန့်ပွားပုံနှင့် စပ်လျဉ်း၍ အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ပုံစံအချို့ကို စတင်ပြသနေပြီဖြစ်သည်။ သူတို့ရဲ့ Twitter feed မှာ ထုတ်ပြန်တဲ့ ဟောပြောပွဲတစ်ခုမှာ နိုဝင်ဘာလလယ်တွင် Truthy ပံ့ပိုးကူညီသူ Filippo Menczer က ၎င်းတို့၏ သုတေသနပြုချက်ကို မည်သို့သက်သေပြခဲ့သည်ကို “[u] ပေါ်ပြူလာ၊ တက်ကြွပြီး သြဇာညောင်းသော ဆာဗာများသည် အသွားအလာကိုအခြေခံသည့် ဖြတ်လမ်းများကို ဖန်တီးကြပြီး ကွန်ရက်အတွင်း သတင်းအချက်အလက်ပျံ့နှံ့မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုထိရောက်စေပါသည်။ ” လူပြိန်း၏အသုံးအနှုန်းအရ၊ သင်သည် ပိုပုံမှန် tweet လုပ်ပြီး သင်လိုက်ကြည့်သူအရေအတွက်နှင့် follower အချိုးပိုများပါက၊ Truthy ဖော်ပြသောအရာကို ကွန်ရက်ဖြတ်လမ်းများအဖြစ် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏရည်ညွှန်းသည့်အရာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ၊ ” ဤအချက်အလက်ကို အသားပေးသော အသုံးပြုသူများသည်လည်း အသက်ပိုရှည်ပြီး လူမှုပလက်ဖောင်းအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုပိုရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြချက်သည် ရင်းနှီးနေပါသလား။

    Twitter ဘော့တ်များသည် astroturfing အတွက် ၎င်းတို့ကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ဖော်ပြခြင်းဖြင့် Truthy ၏ သုတေသနပြုမှုအား ခြိမ်းခြောက်လာမည့်အရာဖြစ်သည်။ 'အခြေခံလူတန်းစားများ' လှုပ်ရှားမှု၏ လွဲမှားသောအာရုံကို ဖန်တီးရန်အတွက် နိုင်ငံရေးစည်းရုံးလှုံ့ဆော်မှုများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများမှ လူများစွာ၏နောက်ကွယ်တွင် ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ ဖုံးကွယ်ထားသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု (ထို့ကြောင့် astroturf ဟူသောအမည်)။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်ရှိ သတင်းအချက်အလက်များ ပျံ့နှံ့မှုနှင့် အထူးသဖြင့် အင်တာနက်မီမီများ ရေပန်းစားလာပုံကို လေ့လာခြင်းဖြင့် Truthy သည် ၎င်းတို့၏ ယူဆချက်အမှန်တရားများမှ ရရှိသည့် သတင်းရင်းမြစ်များနှင့် ပထမနေရာမှ သူတို့မည်ကဲ့သို့ ကျော်ကြားလာပုံတို့ကို Truthy မှ လူအများအား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပညာပေးနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။

    ရယ်စရာကောင်းသည်မှာ၊ Truthy သည် မကြာသေးမီက ၎င်းတို့အား အများသူငှာ အသိပညာကို ချဲ့ထွင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဆိုက်တစ်ခုအဖြစ် အပြုသဘောဆောင်သော အလင်းဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည့် တူညီသောလက်ဖြင့် မကြာသေးမီက မီးလောင်ခံခဲ့ရသည်။ ပြီးခဲ့သည့် သြဂုတ်လအတွင်းက ဝေဖန်ထောက်ပြမှုများ ရှိခဲ့သည်။ Washington Free Beacon တွင် ထုတ်ဝေသော ဆောင်းပါး Truthy သည် “သတင်းမှားများ” နှင့် Twitter ပေါ်ရှိ အမုန်းစကားများကို ခြေရာခံမည့် အွန်လိုင်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု” ဖြစ်သည်။ အင်ဒီယားနားတက္ကသိုလ်မှ သုတေသီအဖွဲ့ကို Big Brothers များအဖြစ် ပန်းချီဆွဲထားသော မီဒီယာများ ပိုများလာကာ အလားတူ ဇာတ်လမ်းများကို ထုတ်ဝေလိုက်သောကြောင့် ဤလမ်းကြောင်းသည် တောမီးကဲ့သို့ စွဲလန်းနေပါသည်။ ဒါဟာ တည်ထောင်သူတွေ ချမှတ်ထားတဲ့ ပန်းတိုင် မဟုတ်ကြောင်း ထင်ရှားပြီး ပရောဂျက်ကို ဦးဆောင် သိပ္ပံပညာရှင် Filippo Menczer က ယခုလ အစောပိုင်းက ပြောကြားခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။ Science Insider နှင့် အင်တာဗျူးဤသည်မှာ "ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနကို နားလည်မှုလွဲရုံမျှမက... (၎င်းသည်) ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ခဲ့သောအရာကို လွဲမှားစေရန် တမင်တကာ ကြိုးပမ်းခြင်းပင် ဖြစ်ပါသည်။"

    ထို့ကြောင့် ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်သော ကံကြမ္မာလှည့်ကွက်တွင် Truthy ၏ ကြိုးစားအားထုတ်မှုသည် လူအများ၏ထင်မြင်ချက်ကို လှည့်ဖြားရန် သတင်းမှားဖြန့်ခြင်းအတွက် ၎င်းတို့၏ဂုဏ်သတင်းကို မီဒီယာများမှ ဂုဏ်သိက္ခာညှိုးနွမ်းစေသောကြောင့် အချည်းနှီးမဖြစ်နိုင်ပေ။ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်အပေါ် ၎င်းတို့၏ နိဂုံးချုပ်ချက်များအား စတင်ထုတ်ပြန်လာသည်နှင့်အမျှ (၎င်းတို့၏ Twitter အကောင့်ကို လိုက်ကြည့်ခြင်းဖြင့် တိုက်ရိုက်မွမ်းမံမှုများ ရရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ၊ @truthyatindiana) ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ အများသူငှာ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရာတွင် ပိုမိုပါဝင်လာမည့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်၏ အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့လည်း ရောက်ရှိလာပါသည်။ wormholes နှင့် blackholes ၏လူမှုမီဒီယာကွန်ယက်တွင်၊ အနိုင်ရခြင်းသည်မီးခိုးနှင့်ကြေးမုံများ၏တည်ဆောက်ပုံဖြစ်ပြီး၊ မသာမယာများသည်သင့်အတွက်အမြဲတန်းစီနေပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ သင့်ဘက်မှာ အမှန်တရားရှိတဲ့အခါ၊

    Tags:
    အမျိုးအစား
    အကြောင်းအရာအကွက်