AI ਨਿਦਾਨ: ਕੀ AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਮਾਰਚ 8, 2022

ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਡਾਕਟਰੀ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ। ਸਹੀ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਨਿਦਾਨ ਸੰਦਰਭ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਐਪਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੋ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੱਕ ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਰੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, AI ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, IBM ਦੇ ਵਾਟਸਨ ਨੇ ਕਈ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਟੀਜਾ ਸਨੂਡਰਲ ਨਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਪੈਥੋਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਇੱਕ ਜਵਾਨ ਕੁੜੀ ਦੇ ਆਵਰਤੀ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਪੂਰੇ-ਜੀਨੋਮ ਮੈਥਿਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਏਆਈ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਟਿਊਮਰ ਇੱਕ ਗਲਾਈਓਬਲਾਸਟੋਮਾ ਸੀ, ਜੋ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਇਹ ਕੇਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਨੂਡਰਲ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਥੋਲੋਜੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਅਸਰ ਇਲਾਜ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਆਪਣੇ ਨਿਦਾਨ ਲਈ 'ਦੂਜੀ ਰਾਏ' ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਸਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੋਣ ਲਈ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਕਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਸ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਹੈ।

AI ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

AI ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
• ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰਜਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰੇ ਨਤੀਜੇ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਡਿਮੇਨਸ਼ੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦਾ ਨਿਦਾਨ।
• ਬੇਲੋੜੇ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਣ ਕਾਰਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ।
• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ।
• ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ।
• AI ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਪੁਸ਼ਬੈਕ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋੜ।
• ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਜੇਕਰ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਦੇਖਭਾਲ ਕੁਝ ਖਾਸ ਆਬਾਦੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
• ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ।

ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

• ਕੀ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ?
• ਕੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਸਥਾਨ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ AI ਡਾਕਟਰੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ?