Kuantumrun

KREDIT GAMBAR:

iStock

Émosi analytics: Dupi mesin ngartos kumaha urang ngarasa?

Perusahaan téknologi ngembangkeun modél intelijen jieunan pikeun ngodekeun sentimen di balik kecap sareng ekspresi wajah.

Author:
Ngaran pangarang
Quantumrun tetempoan
Oktober 10, 2023

Ringkesan wawasan

Analisis émosi ngagunakeun kecerdasan jieunan pikeun ngukur émosi manusa tina ucapan, téks, sareng isyarat fisik. Téknologi utamina museurkeun kana layanan palanggan sareng manajemén merek ku cara adaptasi réspon chatbot sacara real-time. Aplikasi kontroversial sanésna nyaéta dina rekrutmen, dimana basa awak sareng sora dianalisis pikeun nyandak kaputusan nyewa. Sanaos poténsina, téknologi parantos kéngingkeun kritik kusabab kurangna dasar ilmiah sareng masalah privasi poténsial. Implikasi kaasup interaksi customer langkung tailored, tapi ogé kamungkinan leuwih lawsuits jeung masalah etika.

Émosi analytics konteks

Émosi analytics, ogé katelah analisis sentimen, ngamungkinkeun kecerdasan jieunan (AI) ngartos kumaha perasaan pamaké ku analisa ucapan jeung struktur kalimah maranéhanana. Fitur ieu ngamungkinkeun chatbots pikeun nangtukeun sikep, pendapat, sareng émosi konsumen ka usaha, produk, jasa, atanapi subjek sanés. Téknologi utama anu nguatkeun analitik émosi nyaéta pamahaman basa alami (NLU).

NLU nujul kana nalika parangkat lunak komputer ngartos input dina bentuk kalimat ngalangkungan téks atanapi pidato. Kalawan kamampuhan ieu, komputer bisa ngarti paréntah tanpa sintaksis formalized nu mindeng characterizes basa komputer. Ogé, NLU ngamungkinkeun mesin pikeun komunikasi deui jeung manusa ngagunakeun basa alam. Modél ieu nyiptakeun bot anu tiasa berinteraksi sareng manusa tanpa pangawasan.

Pangukuran akustik dianggo dina solusi analisis émosi canggih. Aranjeunna niténan laju di mana batur speaks, tegangan dina sora maranéhanana, sarta parobahan sinyal stress salila paguneman. Kauntungan utama analisis émosi nyaéta yén éta henteu peryogi data éksténsif pikeun ngolah sareng ngaropea paguneman chatbot pikeun réaksi pangguna dibandingkeun sareng metode anu sanés. Modél séjén anu disebut Natural Language Processing (NLP) dianggo pikeun ngukur inténsitas émosi, nangtukeun skor numerik pikeun sentimen anu diidentifikasi.

Dampak ngaganggu

Kaseueuran merek nganggo analitik émosional dina dukungan sareng manajemén palanggan. Bot nyeken tulisan média sosial sareng nyebatkeun merek online pikeun ngukur sentimen anu lumangsung pikeun produk sareng jasa na. Sababaraha chatbots dilatih pikeun langsung ngabales keluhan atanapi langsung pangguna ka agén manusa pikeun nanganan masalahna. Analisis émosi ngamungkinkeun chatbots pikeun berinteraksi sareng pangguna sacara pribadi ku cara adaptasi sacara real-time sareng nyandak kaputusan dumasar kana wanda pangguna.

Pamakéan sejen tina analytics emosi aya dina rekrutmen, nu kontroversial. Utamana padamelan di AS sareng Koréa Kidul, parangkat lunak nganalisa anu diwawancara ngalangkungan basa awak sareng gerakan raray tanpa kanyahoan. Hiji perusahaan anu nampi seueur kritik ngeunaan téknologi rekrutmen anu didorong ku AI nyaéta HireVue basis AS. Perusahaan ngagunakeun algoritma pembelajaran mesin pikeun terang gerakan panon hiji jalma, naon anu aranjeunna anggo, sareng detil sora pikeun profil calon.

Taun 2020, Pusat Informasi Privasi Elektronik (EPIC), organisasi riset anu fokus kana masalah privasi, ngajukeun keluhan ka Komisi Perdagangan Federal ngalawan HireVue, nyatakeun yén praktékna henteu ngamajukeun kasaruaan sareng transparansi. Mangkaning, sababaraha perusahaan masih ngandelkeun téknologi pikeun kaperluan rekrutmenna. Numutkeun kana Financial Times, Parangkat lunak rekrutmen AI ngahémat Unilever 50,000 jam padamelan padamelan di 2019.

Publikasi warta Spiked disebut émosi analytics "teknologi dystopian" disetel ka patut $25 miliar USD ku 2023. Kritikus keukeuh yén euweuh elmu balik pangakuan emosi. Téknologi teu nganggap pajeulitna kasadaran manusa sareng ngandelkeun isyarat deet. Khususna, téknologi pangenal raray henteu nganggap kontéks budaya sareng seueur cara jalma tiasa nyumputkeun parasaan anu leres ku pura-pura gumbira atanapi gumbira.

Implikasi tina analytics emosi

Implikasi anu langkung ageung tina analitik émosi tiasa kalebet:

Perusahaan ageung nganggo parangkat lunak analitik émosi pikeun ngawas karyawan sareng kaputusan nyewa gancang. Nanging, ieu tiasa dipendakan ku seueur gugatan sareng keluhan.
Chatbots anu nawiskeun réspon sareng pilihan anu béda dumasar kana émosi anu ditanggap. Sanajan kitu, ieu bisa ngakibatkeun idéntifikasi taliti tina wanda customer, ngarah kana klien beuki discontented.
Langkung seueur perusahaan téknologi investasi dina parangkat lunak pangenal émosi anu tiasa dianggo di tempat umum, kalebet toko ritel.
Asisten virtual anu tiasa nyarankeun pilem, musik, sareng réstoran dumasar kana parasaan pangguna.
Grup hak sipil ngajukeun keluhan ngalawan pamekar téknologi pangenalan raray pikeun palanggaran privasi.