AI komponerad musik: Är AI på väg att bli musikvärldens bästa samarbetspartner?

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• November 23, 2021

Artificiell intelligens (AI) omformar musikindustrin, möjliggör skapandet av autentisk musik och öppnar nya möjligheter för både erfarna artister och nybörjare. Denna teknik, som har rötter tillbaka till mitten av 20-talet, utnyttjas nu för att slutföra oavslutade symfonier, producera album och till och med generera nya musikgenrer. När AI fortsätter att spridas över hela musikscenen, lovar det att demokratisera musikskapandet, stimulera ekonomisk tillväxt och skapa nya regler.

AI komponerad musikkontext

2019 samarbetade den USA-baserade filmkompositören Lucas Cantor med Kina-baserade telekomjätten Huawei. Projektet involverade användningen av Huaweis applikation för artificiell intelligens (AI), som installerades på deras mobila enheter. Genom den här appen påbörjade Cantor den ambitiösa uppgiften att fullborda de ofullbordade satserna i Franz Schuberts symfoni nr 8, ett stycke som den berömda österrikiske kompositören hade lämnat ofullständig 1822.

Men skärningspunkten mellan teknik och musik är inte ett nytt fenomen. Faktum är att det första kända försöket att skapa musik genom en dator går tillbaka till 1951. Denna banbrytande strävan gjordes av Alan Turing, en brittisk matematiker som är allmänt erkänd för sina bidrag till teoretisk datavetenskap och AI. Turings experiment involverade att koppla datorer på ett sätt som gjorde det möjligt för dem att återge melodier, vilket markerade en betydande milstolpe i den datorgenererade musikens historia.

Utvecklingen av datorgenererad musik har varit stadig och imponerande. 1965 bevittnade världen den första instansen av datorgenererad pianomusik, en utveckling som öppnade för nya möjligheter inom digital musik. 2009 släpptes det första AI-genererade musikalbumet. Denna utveckling gjorde det oundvikligt att AI så småningom skulle bli en betydande aktör i musikscenen, och påverka hur musik komponeras, produceras och till och med framförs.

Störande inverkan

Företag inom musiktekniksektorn, som Elon Musks analysföretag OpenAI, utvecklar intelligenta system som kan skapa autentisk musik. OpenAI:s applikation, MuseNet, kan till exempel generera en mängd olika musikgenrer och till och med blanda stilar från Chopin till Lady Gaga. Det kan föreslå hela fyra minuter långa kompositioner som användare kan modifiera efter eget tycke. MuseNets AI tränades att förutsäga toner korrekt genom att tilldela musik- och instrument-"tokens" till varje prov, vilket demonstrerade potentialen hos AI att förstå och replikera komplexa musikaliska strukturer.

Konstnärer börjar utnyttja förmågan hos AI i sina kreativa processer. Ett anmärkningsvärt exempel är Taryn Southern, en före detta American Idol tävlande, som släppte ett popalbum helt och hållet samskrivet och samproducerat av AI-plattformen Amper. Andra AI-komponeringsplattformar, som Googles Magenta, Sonys Flow Machines och Jukedeck, vinner också draghjälp bland musiker. Medan vissa artister uttrycker skepsis mot AI:s förmåga att ersätta mänsklig talang och inspiration, ser många tekniken som ett verktyg som kan förbättra deras färdigheter snarare än att ersätta dem.

AI kan demokratisera musikskapande, vilket gör att alla som har tillgång till dessa teknologier kan komponera musik, oavsett deras musikaliska bakgrund. För företag, särskilt de inom musik- och underhållningsindustrin, kan AI effektivisera musikproduktionsprocessen, vilket potentiellt kan leda till kostnadsbesparingar och ökad effektivitet. För regeringar kan uppkomsten av AI i musik kräva nya regler kring upphovsrätt och immateriella rättigheter, eftersom det suddar ut gränsen mellan mänskligt och maskinskapat innehåll.

Implikationer av att AI komponerar musik

Vidare implikationer av att AI komponera musik kan inkludera:

• Fler som kan komponera musik utan omfattande musikutbildning eller bakgrund.
• Erfarna musiker som använder AI för att producera musikinspelningar av högre kvalitet och minska kostnaderna för musikmastering.
• Filmkompositörer som använder AI för att synkronisera filmton och stämning med nya ljudspår.
• AI blir själva musiker, släpper album och samarbetar med mänskliga artister. Syntetiska influencers kan använda samma teknik för att bli popstjärnor.
• Musikstreamingplattformar som använder sådana AI-verktyg för att generera tusentals eller miljontals originalspår som speglar deras användarbas musikaliska intressen och drar nytta av upphovsrättsinnehav, licensiering och minskade utbetalningar till lågprofilerade mänskliga musiker.
• En mer mångsidig och inkluderande musikindustri som främjar kulturellt utbyte och förståelse eftersom människor med olika bakgrunder och erfarenheter kan bidra till den globala musikscenen.
• Nya jobb inom utveckling av musikprogramvara, AI-musikutbildning och AI-musikupphovsrättslagstiftning.
• Nya lagar och förordningar kring AI-genererat innehåll, balanserar behovet av innovation med skyddet av immateriella rättigheter, vilket leder till en mer rättvis och rättvis musikindustri.
• Digitalt musikskapande och distribution genom AI är mer energieffektivt och mindre resurskrävande än traditionella metoder, vilket leder till en mer hållbar musikindustri.

Frågor att överväga

• Har du någonsin lyssnat på AI-komponerad musik?
• Tror du att AI kan förbättra musikkompositionen?