AI ar yr ymyl: Dod â deallusrwydd yn nes at beiriannau

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Gorffennaf 29, 2022

Crynodeb mewnwelediad

Yn oes deallusrwydd artiffisial (AI) a data mawr, mae AI ymyl yn dod i'r amlwg fel technoleg hanfodol. Mae'n galluogi gwneud penderfyniadau cyflymach trwy brosesu data heb ddibynnu ar gysylltiad rhyngrwyd. Mae Edge AI wedi gweld twf sylweddol, gan fynd i'r afael â materion cysylltedd, preifatrwydd a diogelwch, sydd o fudd i ddiwydiannau fel gofal iechyd, manwerthu, a Rhyngrwyd Pethau (IoT).

AI yn y cyd-destun ymyl

Yn oes deallusrwydd artiffisial (AI) a data mawr, mae mwy a mwy o brosesu yn cael ei wneud yn y cwmwl. Mae'r patrwm hwn yn gwneud synnwyr ar gyfer rhai mathau o ddata, fel pytiau bach o destun, ond mae'n torri i lawr pan ddaw i setiau data mwy - dyma lle mae ymyl AI yn dod i mewn. Mae Edge AI yn cyfeirio at ddosbarth o bensaernïaeth dysgu peiriant (ML) lle mae Mae algorithmau AI yn cael eu gweithredu'n lleol ar ddyfeisiau (ar ymyl y rhwydwaith). Nid oes rhaid cysylltu dyfais sy'n defnyddio AI ymyl ar-lein i weithio'n gywir a gall brosesu data a llunio barn heb gysylltiad rhwydwaith. Mae'r gallu hwn yn dod yn fwyfwy hanfodol mewn cymwysiadau AI heddiw. 

Er enghraifft, mewn senario lle mae plentyn yn cerdded i mewn i lwybr cerbyd hunan-yrru, byddai cyfrifiadura traddodiadol yn gweld y cerbyd yn trosglwyddo'r sefyllfa i weinydd cwmwl canolog ac yn aros i brif ffrâm y cwmwl ddychwelyd y cyfarwyddyd i stopio neu wyro i osgoi y plentyn. Gall y trosglwyddiad hwn gymryd mwy o amser na'r amser ymateb sydd ei angen i amddiffyn y plentyn. Fodd bynnag, pe gallai'r cerbyd brosesu'r sefyllfa gan ddefnyddio cyfrifiadur ar y bwrdd, byddai ei amser ymateb yn llawer cyflymach, gan wella canlyniadau diogelwch i bawb dan sylw.

Mae'r cyfnod AI ymylol yn cael ei yrru gan yr angen cynyddol i brosesu mwy o ddata. Amcangyfrifodd y cwmni ymgynghori Deloitte fod mwy na 750 miliwn o sglodion AI ymyl sy'n gweithredu neu'n cyflymu gweithrediadau dysgu peiriannau ar y ddyfais yn hytrach nag mewn canolfan ddata o bell wedi'u gwerthu yn 2020, gan gynhyrchu USD $ 2.6 biliwn mewn refeniw. Mae cwmni ymchwil Tech Gartner yn rhagweld y bydd dros 50 y cant o'r data sy'n cael ei greu a'i brosesu mewn busnesau yn digwydd y tu allan i'r ganolfan ddata a'r cwmwl erbyn 2022. Ar ben hynny, mae ymyl AI yn gwella'n fawr ar gyfrifiadura cwmwl AI trwy ddileu'r angen am dechnoleg canolwr. Er hynny, erys heriau, megis materion cydymffurfio preifatrwydd data a achosir gan storio data mewn un lleoliad canolog (sef, y ddyfais).

Effaith aflonyddgar

Mae manteision AI ymyl yn amrywiol. Ar gyfer un, gall ymyl AI helpu i oresgyn cysylltedd rhwydwaith gwael. Gall hefyd wella preifatrwydd a diogelwch trwy gadw data'n lleol, a gall helpu i leihau costau trwy osgoi'r angen i drosglwyddo symiau mawr o ddata dros y Rhyngrwyd. Mae Edge AI hefyd yn dod yn fwyfwy pwysig ar gyfer cymwysiadau diwydiannol. Er enghraifft, mae cwmni ynni General Electric (GE) wedi bod yn defnyddio ymyl AI i wella effeithlonrwydd ei dyrbinau gwynt. Mae'r cwmni wedi datblygu system AI sy'n gallu canfod diffygion tyrbinau a rhagweld pryd y bydd angen eu cynnal a'u cadw. Mae'r cais hwn wedi arwain at leihad sylweddol mewn amser segur tyrbinau.

Defnydd cyffredin arall ar gyfer AI ar yr ymyl yw adnabod wynebau. Trwy osod camerâu gyda galluoedd AI ar ymyl y rhwydwaith, gall busnesau sganio torfeydd ar gyfer pobl o ddiddordeb neu reoli mynediad i gyfleuster trwy ganiatáu personél awdurdodedig yn unig. Mae manwerthu clyfar yn gymhwysiad cyffredin arall ar gyfer AI/ML mewn cyfrifiadura ymylol. Trwy ddefnyddio AI i ddadansoddi sgyrsiau gwasanaeth cwsmeriaid, gall manwerthwyr adnabod patrymau sy'n arwain at ganlyniadau llwyddiannus ac awgrymu cynhyrchion sy'n dyrchafu profiad y cwsmer. Yn ogystal, gall AI argymell eitemau neu wasanaethau cysylltiedig i gwsmeriaid yn seiliedig ar eu nodweddion personol.

Mae gofal iechyd yn ddiwydiant arall sy'n elwa o AI ymylol. Gall meddygon bellach ddefnyddio AI ar gyfer diagnosis rhagfynegol yn seiliedig ar hanes claf, a gall AI hefyd ddadansoddi delweddau i wirio am anomaleddau fel tiwmorau. Yn olaf, Rhyngrwyd Pethau (IoT) sy'n elwa fwyaf o AI ymyl, yn enwedig ar gyfer cwmnïau gweithgynhyrchu sydd angen diweddariadau amser real i gywiro gwallau a diffygion cadwyn gynhyrchu. 

Goblygiadau AI ymyl 

Gall goblygiadau ehangach AI ymyl gynnwys: 

• Datblygiadau cyflym mewn prosesu iaith naturiol (NLP) ML, gan arwain at well ymatebion cwsmeriaid ar gyfer canolfannau galwadau, diogelwch mwy greddfol (AI yn gallu canfod gwydr wedi torri a saethu gwn), a chynorthwywyr cyfreithiol sy'n gallu adolygu a chysylltu sawl dogfen.
• Cwmnïau sy'n defnyddio ymyl AI i ddarparu gwybodaeth amser real ar gynhyrchion hyd yn oed heb becynnu, megis colur, ffeithiau maeth, dyddiadau dod i ben, ac ati Gall defnyddwyr sganio'r cynnyrch eu hunain (heb godau QR), a bydd yr holl fanylion yn cael eu darparu.
• Dysgu ffederal yn cael ei ddefnyddio i hyfforddi dyfeisiau ymyl trwy ddefnyddio data lleol, gan sicrhau nad yw gwybodaeth bersonol byth yn gadael y ddyfais, gan arwain at well amddiffyniad preifatrwydd data.
• Mae'n bosibl y bydd gan ffonau clyfar a dyfeisiau personol eraill fywydau batri hirach a pherfformiad cyflymach.
• Deddfwriaeth newydd yn llywodraethu sut a pha ddata y gellir ac na ellir ei storio ar ddyfeisiau lleol gan ddefnyddio ymyl AI.
• Disgwyliad cynyddol defnyddwyr bod yn rhaid i'r holl gynhyrchion y maent yn eu prynu ddod yn “glyfar” mewn rhyw ffordd. Gall cenedlaethau’r dyfodol weld eitemau heb unrhyw elfen gyfrifiannol fel rhai “wedi torri.”

Cwestiynau i'w hystyried

• Ydych chi wedi rhyngweithio ag AI ar y dechnoleg ymylol yn eich gweithle?
• Sut arall y gallai dyfeisiau sy'n gallu gweithredu heb gysylltiadau ar-lein wasanaethu cwsmeriaid yn well?