Cwantwmrun

CREDYD DELWEDD:

iStock

Cydnabod preifatrwydd: A ellir diogelu lluniau ar-lein?

Mae ymchwilwyr a chwmnïau yn datblygu technolegau newydd i helpu unigolion i amddiffyn eu lluniau ar-lein rhag cael eu defnyddio mewn systemau adnabod wynebau.

Awdur:
enw awdur
Rhagolwg Quantumrun
Tachwedd 4

Crynodeb mewnwelediad

Wrth i dechnoleg adnabod wynebau (FRT) ddod yn eang, mae grwpiau amrywiol wedi ceisio cyfyngu ar ei heffeithiolrwydd i gadw preifatrwydd. Er nad yw ceisio goresgyn systemau adnabod wynebau bob amser yn bosibl, mae ymchwilwyr wedi dechrau arbrofi gyda ffyrdd o ddrysu apiau ar-lein sy'n crafu a chasglu lluniau ar gyfer peiriannau adnabod wynebau. Mae'r dulliau hyn yn cynnwys defnyddio deallusrwydd artiffisial (AI) i ychwanegu "sŵn" at ddelweddau a meddalwedd clogio.

Cyd-destun preifatrwydd cydnabod

Mae technoleg adnabod wynebau yn cael ei defnyddio fwyfwy gan wahanol sectorau, gan gynnwys gorfodi'r gyfraith, addysg, manwerthu a hedfan, at ddibenion sy'n amrywio o adnabod troseddwyr i wyliadwriaeth. Er enghraifft, yn Efrog Newydd, mae adnabod wynebau wedi bod yn allweddol wrth gynorthwyo ymchwilwyr i arestio nifer o achosion a nodi achosion o ddwyn hunaniaeth a thwyll, yn sylweddol ers 2010. Fodd bynnag, mae'r cynnydd hwn mewn defnydd hefyd yn codi cwestiynau am breifatrwydd a'r defnydd moesegol o dechnoleg o'r fath. .

Ym maes diogelwch ffiniau a mewnfudo, mae Adran Diogelwch Mamwlad yr UD yn defnyddio cydnabyddiaeth wyneb i wirio hunaniaeth teithwyr sy'n dod i mewn ac yn gadael y wlad. Gwneir hyn trwy gymharu ffotograffau teithwyr â delweddau sy'n bodoli eisoes, fel y rhai a geir mewn pasbortau. Yn yr un modd, mae manwerthwyr yn mabwysiadu dull adnabod wynebau i nodi siopladron posibl trwy gymharu wynebau cwsmeriaid â chronfa ddata o droseddwyr hysbys.

Er gwaethaf y manteision ymarferol, mae'r defnydd cynyddol o dechnolegau adnabod wynebau wedi tanio pryderon ynghylch preifatrwydd a chaniatâd. Enghraifft nodedig yw achos Clearview AI, cwmni a gasglodd biliynau o ddelweddau o lwyfannau cyfryngau cymdeithasol a'r rhyngrwyd, heb ganiatâd penodol, i hyfforddi ei system adnabod wynebau. Mae’r arfer hwn yn amlygu’r llinell denau rhwng parthau cyhoeddus a phreifat, gan fod gan unigolion sy’n rhannu eu ffotograffau ar-lein yn aml reolaeth gyfyngedig dros sut y defnyddir y delweddau hyn.

Effaith aflonyddgar

Yn 2020, datblygwyd meddalwedd o'r enw Fawkes gan ymchwilwyr o Brifysgol Chicago. Mae Fawkes yn cynnig dull effeithiol o amddiffyn adnabod wynebau trwy “gorchuddio” lluniau i dwyllo systemau dysgu dwfn, i gyd wrth wneud newidiadau bach iawn nad ydynt yn amlwg i'r llygad dynol. Mae'r offeryn yn targedu systemau sy'n cynaeafu delweddau personol heb ganiatâd yn unig ac nid yw'n effeithio ar fodelau a adeiladwyd gyda lluniau a gafwyd yn gyfreithlon, fel y rhai a ddefnyddir gan orfodi'r gyfraith.

Gellir lawrlwytho Fawkes o wefan y prosiect, a gall unrhyw un ei ddefnyddio trwy ddilyn ychydig o gamau syml. Dim ond ychydig eiliadau mae'r meddalwedd clocian yn ei gymryd i brosesu'r lluniau cyn y gall defnyddwyr fynd ymlaen a'u postio'n gyhoeddus. Mae'r meddalwedd hefyd ar gael ar gyfer systemau gweithredu Mac a PC.

Yn 2021, creodd y cwmni technoleg o Israel, Adversa AI, algorithm sy'n ychwanegu sŵn, neu fân addasiadau, at luniau o wynebau, sy'n achosi i systemau sganio wynebau ganfod wyneb gwahanol yn gyfan gwbl. Mae'r algorithm yn llwyddo i newid delwedd unigolyn yn gynnil i rywun arall o'u dewis (ee, llwyddodd Prif Swyddog Gweithredol Adversa AI i dwyllo system chwilio delwedd i'w adnabod fel Elon Musk Tesla). Mae'r dechnoleg hon yn unigryw oherwydd cafodd ei chreu heb wybodaeth fanwl am algorithmau targed FRT. Felly, gall unigolyn hefyd ddefnyddio'r offeryn yn erbyn peiriannau adnabod wynebau eraill.

Goblygiadau preifatrwydd cydnabyddiaeth

Gall goblygiadau ehangach preifatrwydd cydnabyddiaeth gynnwys:

Cyfryngau cymdeithasol a llwyfannau eraill sy'n seiliedig ar gynnwys sy'n ymgorffori technolegau cydnabod preifatrwydd.
Ffonau clyfar, gliniaduron, a chamerâu gan gynnwys rhaglenni sy'n gallu cuddio lluniau defnyddwyr, gan gynyddu preifatrwydd defnyddwyr.
Nifer cynyddol o fusnesau newydd yn datblygu cuddliw biometrig neu raglenni i gyfyngu ar ganfod FRT.
Mwy o lywodraethau cenedlaethol a lleol yn gweithredu cyfreithiau sy'n cyfyngu ar FRTs neu'n eu gwahardd mewn gwyliadwriaeth gyhoeddus.
Mwy o achosion cyfreithiol yn erbyn systemau adnabod wynebau sy'n sgrapio delweddau preifat yn anghyfreithlon, gan gynnwys gwneud cwmnïau cyfryngau cymdeithasol yn atebol am eu diffyg mesurau diogelwch.
Mudiad cynyddol o ddinasyddion a sefydliadau sy'n lobïo yn erbyn y defnydd cynyddol o FRTs.