Estonteco de instruado: Estonteco de edukado P3

La instruista profesio ne tiom multe ŝanĝiĝis dum la lastaj jarcentoj. Dum generacioj, instruistoj laboris por plenigi la kapojn de junaj disĉiploj per sufiĉe da scio kaj specifaj kapabloj por transformi ilin en saĝajn kaj kontribuantajn membrojn de sia komunumo. Ĉi tiuj instruistoj estis viroj kaj virinoj, kies majstrado ne povus esti pridubita kaj kiuj diktis kaj regimentigis edukadon, lerte gvidante studentojn al siaj antaŭdifinitaj respondoj kaj mondkoncepto. 

Sed dum la pasintaj 20 jaroj, ĉi tiu longdaŭra status quo disfalis.

Instruistoj ne plu tenas monopolon pri scio. Serĉiloj prizorgis tion. Kontrolo pri kiaj temoj studentoj povas lerni, kaj kiam kaj kiel ili lernas ilin, lasis lokon al la fleksebleco de Jutubo kaj senpagaj interretaj kursoj. Kaj la supozo, ke scio aŭ specifa komerco povas garantii dumvivan dungadon, rapide falas flanken danke al progresoj en robotoj kaj artefarita inteligenteco (AI).

Entute, la novigoj okazantaj en la ekstera mondo devigas revolucion ene de nia eduka sistemo. Kiel ni instruas nian junecon kaj la rolon de instruistoj en la klasĉambro neniam estos la sama.

La labormerkato refokusigas edukadon

Kiel menciite en nia Estonteco de Laboro serioj, AI-funkciigitaj maŝinoj kaj komputiloj eventuale konsumos aŭ malnoviĝos ĝis 47 procentoj de la hodiaŭaj (2016) laborpostenoj. Ĝi estas statistiko, kiu maltrankviligas multajn, kaj ĝuste, sed ankaŭ gravas kompreni, ke robotoj ne vere venas por preni vian laboron—ili venas por aŭtomatigi rutinajn taskojn.

Ŝulttabulo-funkciigistoj, dosierkomizoj, tajpistoj, biletaj agentoj, kiam ajn nova teknologio estas enkondukita, monotonaj, ripetemaj taskoj, kiuj povas esti mezuritaj per terminoj kiel efikeco kaj produktiveco, malproksimiĝas. Do se laboro implikas mallarĝan aron da respondecoj, precipe tiujn, kiuj uzas simplan logikon kaj man-okulan kunordigon, tiam tiu laboro estas en risko por aŭtomatigo en proksima estonteco.

Dume, se laboro implicas larĝan aron da respondecoj (aŭ "homan tuŝon"), ĝi estas sekura. Fakte, por tiuj kun pli kompleksaj laboroj, aŭtomatigo estas grandega avantaĝo. Kavigante laboron de malŝparemaj, ripetemaj, maŝinsimilaj taskoj, la tempo de laboristo estos liberigita por koncentriĝi pri pli strategiaj, produktivaj kaj kreivaj taskoj aŭ projektoj. En ĉi tiu scenaro, la laboro ne malaperas, tiom kiom ĝi evoluas.

Dirite, la novaj kaj ceteraj laborpostenoj, kiujn robotoj ne transprenos, estas tiuj laboroj, kie produktiveco kaj efikeco ne estas gravaj aŭ ne centraj por sukceso. Laborpostenoj kiuj implikas rilatojn, kreivon, esploradon, malkovron kaj abstraktan pensadon, laŭ dezajno tiaj laboroj estas nek produktivaj nek efikaj ĉar ili postulas eksperimentadon kaj aspekton de hazardo kiu puŝas la limojn por krei ion novan. Ĉi tiuj estas laboroj, kiujn homoj jam estas altiritaj, kaj estas ĉi tiuj laboroj, kiujn robotoj kreskigos.

Alia faktoro memorinda estas, ke ĉiuj estontaj novigoj (kaj la industrioj kaj laborpostenoj kiuj eliros el ili) atendas esti malkovritaj ĉe la sekco de kampoj iam pensitaj esti tute apartaj.

Tial por vere elstari en la estonta labormerkato, denove indas esti polimatesto: individuo kun diversaj kapabloj kaj interesoj. Uzante sian transdisciplinan fonon, tiaj individuoj estas pli bone kvalifikitaj trovi novajn solvojn al obstinaj problemoj; ili estas pli malmultekosta kaj plivalora dungado por dungantoj, ĉar ili postulas multe malpli trejnadon kaj povas esti aplikataj al diversaj komercaj bezonoj; kaj ili estas pli rezistemaj al svingoj en la labormerkato, ĉar iliaj diversaj kapabloj povas esti aplikataj en tiom da kampoj kaj industrioj. 

Ĉi tiuj estas nur kelkaj el la dinamikoj okazantaj tra la labormerkato. Kaj ankaŭ tial la hodiaŭaj dungantoj serĉas pli altnivelajn laboristojn je ĉiuj niveloj ĉar la morgaŭaj laborpostenoj postulos pli altan nivelon de scio, penso kaj kreemo ol iam antaŭe.

En la kuro por la lasta laboro, tiuj elektitaj por la fina intervjurondo estos la plej kleraj, kreemaj, teknologie adapteblaj kaj socie lertaj. La stango altiĝas kaj ankaŭ niaj atendoj pri la edukado, kiun ni ricevas. 

STEM kontraŭ liberalaj artoj

Konsiderante la laborrealaĵojn priskribitajn supre, edukaj novigantoj tra la mondo eksperimentas kun novaj aliroj pri kiel kaj kion ni instruas niajn infanojn. 

Ekde la mez-2000-aj jaroj, multe de la diskuto pri kio ni instruas koncentriĝis pri manieroj plibonigi la kvaliton kaj uzadon de STEM-programoj (Scienco, Teknologio, Inĝenieristiko kaj Matematiko) en niaj mezlernejoj kaj universitatoj por ke junuloj povu pli bone konkuri en la labormerkato post diplomiĝo. 

En unu respekto, ĉi tiu pliigita emfazo pri STEM tute sencas. Preskaŭ ĉiuj morgaŭaj laborpostenoj havos ciferecan komponanton al ili. Tial, certa nivelo de komputila legopovo estas postulata por pluvivi en la estonta labormerkato. Per STEM, studentoj akiras la praktikajn scion kaj kognajn ilojn por elstari en diversaj, realaj situacioj, en laboroj kiuj ankoraŭ devas esti inventitaj. Krome, STEM-kapabloj estas universalaj, tio signifas, ke studentoj, kiuj elstaras en ili, povas uzi ĉi tiujn kapablojn por certigi laborŝancojn kie ajn ili aperas, nacie kaj tutmonde.

Tamen, la malavantaĝo de nia troa emfazo pri STEM estas, ke ĝi riskas igi junajn studentojn robotojn. Kazo en punkto, a 2011 studo de usonaj studentoj trovis, ke tutlandaj kreemaj poentaroj malpliiĝas, eĉ kiam IQ-oj pliiĝas. STEM-subjektoj povas permesi al la hodiaŭaj studentoj diplomiĝi en alt-mezklasajn laborpostenojn, sed multaj el la hodiaŭaj pure teknikaj laborpostenoj ankaŭ tre riskas esti aŭtomatigitaj kaj mekanizitaj de robotoj kaj AI antaŭ 2040 aŭ pli frue. Aliflanke, puŝi junulojn lerni STEM sen bilanco de homaraj kursoj povas lasi ilin nepreparitaj por la interfakaj postuloj de la morgaŭa labormerkato. 

Por trakti ĉi tiun superrigardon, la 2020-aj jaroj vidos, ke nia eduka sistemo komencos malemfazi memorlernadon (io pri kio komputiloj elstaras) kaj reemfazi sociajn kapablojn kaj kreivan kaj kritikan pensadon (ion, pri kio komputiloj luktas). Mezlernejoj kaj universitatoj komencos devigi STEM majorojn preni pli altan kvoton de homaraj kursoj por rondigi sian edukadon; same, homsciencoj devos studi pli da STEM-kursoj pro la samaj kialoj.

Restrukturi kiel studentoj lernas

Apud ĉi tiu renoviĝinta ekvilibro inter STEM kaj homscienco, kiom ni instruas estas la alia faktoro edukado kun novigantoj eksperimentas. Multaj el la ideoj en ĉi tiu spaco rondiras ĉirkaŭ kiel ni pli bone uzas teknologion por spuri kaj plibonigi la retenon de scio. Ĉi tiu reteno fariĝos grava elemento de la morgaŭa eduka sistemo, kaj unu ni traktos pli profunde en la sekva ĉapitro, sed teknologio sole ne solvos la kronikajn defiojn de moderna edukado.

Prepari nian junularon por la estonta labormerkato devas engaĝi fundamentan repripenson de kiel ni difinas instruadon, kaj la rolon kiun instruistoj devas ludi en la klasĉambro. En lumo de ĉi tio, ni esploru la direkton de eksteraj tendencoj puŝas edukadon al: 

Inter la plej grandaj defioj kiujn edukistoj devas venki estas instrui al la mezo. Tradicie, en klasĉambro de 20 ĝis 50 studentoj, instruistoj havas neniun elekton ol instrui normigitan lecionplanon kies celo estas transdoni specifan scion por kiu estos testita en difinita dato. Pro tempolimoj, ĉi tiu lecionplano iom post iom vidas pli malrapidajn studentojn malfrui, dum ankaŭ lasas talentajn studentojn enuigitajn kaj malengaĝitajn. 

Meze de la 2020-aj jaroj, per kombinaĵo de teknologio, konsilado kaj studenta engaĝiĝo, lernejoj komencos trakti ĉi tiun defion efektivigante pli tutecan edukan sistemon, kiu iom post iom agordas edukadon al la individua studento. Tia sistemo similos ion similan al ĉi tiu sekva superrigardo: 

Infanĝardeno kaj bazlernejo

Dum la formaj lernejaj jaroj de infanoj, instruistoj trejnos ilin pri la fundamentaj kapabloj bezonataj por lerni (tradiciaj aferoj, kiel legado, skribo, matematiko, laborado kun aliaj, ktp.), kune kun kreskigado de konscion kaj ekscito pri la malfacilaj STEM-temoj, kiujn ili faros. esti elmontrita al en postaj jaroj.

Meza lernejo

Post kiam studentoj eniras la sesan klason, edukaj konsilistoj komencos renkontiĝi kun studentoj almenaŭ ĉiujare. Ĉi tiuj renkontiĝoj implikos asigni studentojn kun registara eldonita, interreta eduka konto (unu al kiu la studento, iliaj laŭleĝaj gardantoj kaj instruistaro havos aliron); testado por identigi lernajn malkapablojn frue; taksi preferojn al specifa lernstilo; kaj intervjui studentojn por pli bone kompreni iliajn fruajn karierojn kaj lernajn celojn.

Dume, instruistoj pasigos ĉi tiujn mezlernejajn jarojn prezentante studentojn al STEM-kursoj; al ampleksaj grupprojektoj; al la porteblaj aparatoj, interreta lernado kaj virtuala realeca iloj, kiujn ili forte uzos en siaj mezlernejaj kaj universitataj jaroj; kaj plej grave, enkondukante ilin al ampleksa vario de lernteknikoj por ke ili povu esplori kiu lernstilo funkcias plej bone por ili.

Aldone, la loka lerneja sistemo parigos mezlernejanojn kun individuaj kazistoj por formi postlernejan subtenan reton. Ĉi tiuj individuoj (en kelkaj kazoj volontuloj, altlernejaj aŭ universitataj studentoj) renkontiĝos kun ĉi tiuj pli junaj studentoj ĉiusemajne por helpi ilin kun hejmtasko, forigi ilin de negativaj influoj kaj konsili ilin pri kiel trakti malfacilajn sociajn aferojn (ĉikanado, angoro). , ktp.) ke ĉi tiuj infanoj eble ne sentas sin komforte diskuti kun siaj gepatroj.

Mezlernejo

Mezlernejo estas kie studentoj renkontos la plej draman ŝanĝon en kiel ili lernas. Anstataŭ la pli malgrandaj klasĉambroj kaj strukturitaj medioj, kie ili akiris la bazajn sciojn kaj kapablojn lerni, estontaj mezlernejoj prezentos studentojn de naŭa ĝis 12a al la sekvaj:

Klasĉambroj

• Grandaj, gimnastikaj klasĉambroj tenos almenaŭ 100 studentojn kaj pli.
• Sidigaj aranĝoj emfazos kvar ĝis ses studentojn ĉirkaŭ granda tuŝekrano- aŭ hologram-ebligita skribotablo, anstataŭe de tradiciaj longaj vicoj de individuaj skribotabloj alfrontantaj ununuran instruiston.

instruistoj

• Ĉiu klasĉambro havos plurajn homajn instruistojn kaj subtenajn tutorojn kun gamo da specialaĵoj.
• Ĉiu studento akiros aliron al individua AI-tutoro, kiu subtenos kaj spuros la lernadon/progreson de la studento dum la resto de sia edukado.

Klasĉambra organizo

• Ĉiutage, la datumoj kolektitaj de la individuaj AI-tutoroj de la studentoj estos analizitaj per la majstra programo de AI de la klaso por regule reasigni studentojn en grupetojn surbaze de la lernstilo kaj rapideco de progresado de ĉiu studento.
• Same, la majstra programo de AI de la klaso skizos la tagan instruan itineron kaj celojn al la instruistoj kaj subtenantoj, kaj asignos ĉiun al la studentgrupoj kiuj plej bezonas sian unikan aron de kapabloj. Ekzemple, ĉiutage tutoroj estos asignitaj pli unu-kontraŭ-unu tempo al tiuj studentgrupoj falantaj malantaŭ la edukado/testa mezumo de la klaso, dum la instruistoj ofertos specialajn projektojn al tiuj studentgrupoj antaŭ la kurbo. 
• Kiel vi povus atendi, tia instruprocezo instigos miksitajn klasĉambrojn kie preskaŭ ĉiuj temoj estas instruitaj kune en multfaka maniero (krom scienco, inĝenieristiko kaj gimnastikejo, kie speciala ekipaĵo povas esti bezonata). Finnlando jam estas moviĝante al ĉi tiu aliro antaŭ 2020.

Lerna procezo

• Studentoj akiros kompletan aliron (per sia reta eduka konto) al la plena, monat-post-monata instruplano, kiu skizas precize la sciojn kaj kapablojn kiujn lernantoj estas atenditaj lerni, profundan instruplanon de materialoj, same kiel la plenan testan horaron.
• Parto de la tago implikas la instruistojn komuniki la instruajn celojn de la tago, kun plej baza lernado kompletigita individue uzante interretajn legomaterialojn kaj videolernilojn liveritaj de la AI-tutoro (aktiva lernado programaro).
• Ĉi tiu baza lernado estas provita ĉiutage, per fin-tagaj mikrokvizoj por taksi progresadon kaj determini la lernstrategion kaj itineron de la sekva tago.
• La alia parto de la tago postulas studentojn partopreni ĉiutagajn grupprojektojn kaj en kaj ekster klaso.
• Pli grandaj monataj grupprojektoj implikos virtualan kunlaboron kun studentoj de malsamaj partoj de la lando (kaj eĉ la mondo). La lernadoj de la grupo de ĉi tiuj pli grandaj projektoj estos kunhavataj aŭ prezentitaj al la tuta klaso fine de ĉiu monato. Parto de la fina noto por ĉi tiuj projektoj venos de notoj donitaj de iliaj studentaj samuloj.

Subtena reto

• Je mezlernejo, la jarkunvenoj kun edukaj konsilistoj fariĝos trimonataj. Ĉi tiuj renkontiĝoj diskutos pri edukaj agado-temoj, lernceloj, altlerneja planado, financaj helpobezonoj kaj frua karierplanado.
• Surbaze de la karieraj interesoj identigitaj de la eduka konsilisto, niĉaj postlernejaj kluboj kaj trejnaj tendaroj estos ofertitaj al interesitaj studentoj.
• La rilato kun la kaza laboristo daŭros ankaŭ dum mezlernejo.

Universitato kaj kolegio

Ĝis ĉi tiu punkto, studentoj havos la mensan kadron necesan por bone funkcii en siaj altedukaj jaroj. Esence, universitato/kolegio simple estos intensigita versio de mezlernejo, krom ke studentoj havos pli da parolo pri tio, kion ili studas, estos pli granda emfazo de grupa laboro kaj kunlabora lernado, kaj multe pli granda eksponiĝo al staĝoj kaj kun- operacioj en establitaj entreprenoj. 

Ĉi tio estas tro malsama! Ĉi tio estas tro optimisma! Nia ekonomio ne povas pagi ĉi tiun edukan sistemon!

Kiam temas pri la eduka sistemo priskribita supre, ĉiuj ĉi argumentoj estas perfekte validaj. Tamen ĉiuj ĉi tiuj punktoj jam estas uzataj en lernejaj distriktoj tra la mondo. Kaj konsiderante la sociajn kaj ekonomiajn tendencojn priskribitajn en ĉapitro unu de ĉi tiu serio, estas nur demando de tempo antaŭ ol ĉiuj ĉi tiuj instruaj novigoj estas integritaj en individuajn lernejojn tutlande. Fakte, ni antaŭdiras, ke la unuaj tiaj lernejoj debutos meze de la 2020-aj jaroj.

La ŝanĝiĝanta rolo de instruistoj

La eduka sistemo priskribita supre (precipe de mezlernejo pluen) estas varianto de la "flipped classroom" strategio, kie granda parto de la baza lernado estas farita individue kaj hejme, dum hejmtasko, instruado, kaj grupprojektoj estas rezervitaj por la klasĉambro.

En ĉi tiu kadro, la fokuso ne plu estas sur la malmoderna bezono de akiro de scio, ĉar simpla Guglo-serĉo ebligas al vi aliri ĉi tiun scion laŭpeto. Anstataŭe, la fokuso estas sur la akiro de kapabloj, kio iuj voku la Kvar Cs: komunikado, kreivo, kritika pensado kaj kunlaboro. Ĉi tiuj estas la kapabloj, kiujn homoj povas elstari super maŝinoj, kaj ili reprezentos la fundamentajn kapablojn postulatajn de la estonta labormerkato.

Sed pli grave, en ĉi tiu kadro, instruistoj povas kunlabori kun siaj AI-instrusistemoj por desegni novigajn instruplanojn. Ĉi tiu kunlaboro implikus elpensi novajn instruajn teknikojn, kaj ankaŭ prizorgi seminariojn, mikrokursojn kaj projektojn de kreskanta interreta instrubiblioteko — ĉio por renkonti la unikajn defiojn prezentitajn de la unika kultivaĵo de studentoj de ĉiu jaro. Ĉi tiuj instruistoj helpos studentojn navigi sian propran edukadon anstataŭ dikti ĝin al ili. Ili transiros de preleganto al lerngvidilo.

Nun kiam ni esploris la evoluon de instruado kaj la ŝanĝiĝantan rolon de instruistoj, aliĝu al ni en la sekva ĉapitro, kie ni profunde rigardos la morgaŭajn lernejojn kaj la teknologion, kiu potencos ilin.

Serio Estonteco de edukado

La tendencoj puŝantaj nian edukan sistemon al radikala ŝanĝo: Estonteco de Edukado P1

Gradoj fariĝos senpagaj sed inkluzivos limdaton: Estonteco de edukado P2

Reala kontraŭ cifereca en la miksitaj lernejoj de morgaŭ: Estonteco de edukado P4