Kuantumrun

KREDI I IMAZHIT: Kuantumrun

E ardhmja e mësimdhënies: E ardhmja e arsimit P3

David Tal, Botues, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

E martë, 09 - 15:2020

Profesioni i mësuesit nuk ka ndryshuar shumë gjatë shekujve të fundit. Për breza të tërë, mësuesit punuan për t'i mbushur kokat e dishepujve të rinj me njohuri të mjaftueshme dhe aftësi specifike për t'i shndërruar ata në anëtarë të mençur dhe kontribuues të komunitetit të tyre. Këta mësues ishin burra dhe gra, mjeshtëria e të cilëve nuk mund të vihej në dyshim dhe që diktuan dhe regjistruan arsimin, duke i udhëhequr me shkathtësi studentët drejt përgjigjeve dhe botëkuptimit të tyre të paracaktuar.

Por gjatë 20 viteve të fundit, kjo status quo e gjatë është shembur.

Mësuesit nuk kanë më monopol mbi dijen. Motorët e kërkimit u kujdesën për këtë. Kontrolli mbi temat që mund të mësojnë studentët dhe kur dhe si i mësojnë ato i ka lënë vendin fleksibilitetit të YouTube dhe kurseve falas në internet. Dhe supozimi se dija ose një tregti specifike mund të garantojë punësim gjatë gjithë jetës po bie shpejt në anash falë përparimeve në robotë dhe inteligjencë artificiale (AI).

Në përgjithësi, risitë që ndodhin në botën e jashtme po detyrojnë një revolucion brenda sistemit tonë arsimor. Mënyra se si i mësojmë rininë tonë dhe roli i mësuesve në klasë nuk do të jetë kurrë i njëjtë.

Tregu i punës rifokuson arsimin

Siç është përmendur në tonë Ardhmëria e punës seritë, makineritë e fuqizuara nga AI dhe kompjuterët përfundimisht do të konsumojnë ose do t'i bëjnë të vjetruara deri në 47 përqind të punëve të sotme (2016). Është një statistikë që i bën shumë të shqetësuar, dhe me të drejtë, por është gjithashtu e rëndësishme të kuptoni se robotët nuk po vijnë vërtet për të marrë punën tuaj - ata po vijnë për të automatizuar detyrat rutinë.

Operatorët e tabelave, nëpunësit e dosjeve, daktilografistët, agjentët e biletave, sa herë që prezantohet një teknologji e re, detyrat monotone dhe të përsëritura që mund të maten duke përdorur terma si efikasiteti dhe produktiviteti bien në fund. Pra, nëse një punë përfshin një grup të ngushtë përgjegjësish, veçanërisht ato që përdorin logjikë të drejtpërdrejtë dhe koordinim sy-dorë, atëherë ajo punë është në rrezik për automatizim në të ardhmen e afërt.

Ndërkohë, nëse një punë përfshin një grup të gjerë përgjegjësish (ose një "prekje njerëzore"), është e sigurt. Në fakt, për ata me punë më komplekse, automatizimi është një përfitim i madh. Duke zbrazur një punë me detyra të kota, të përsëritura, të ngjashme me makinën, koha e një punonjësi do të lirohet për t'u fokusuar në detyra ose projekte më strategjike, produktive dhe krijuese. Në këtë skenar, puna nuk zhduket, aq sa evoluon.

E thënë ndryshe, punët e reja dhe ato të mbetura që robotët nuk do t'i marrin përsipër janë ato punë ku produktiviteti dhe efikasiteti nuk janë të rëndësishëm ose jo thelbësorë për suksesin. Punët që përfshijnë marrëdhënie, kreativitet, kërkime, zbulime dhe të menduarit abstrakt, sipas dizajnit, punë të tilla nuk janë as produktive dhe as efikase sepse kërkojnë eksperimentim dhe një aspekt rastësie që i shtyn kufijtë për të krijuar diçka të re. Këto janë punë që njerëzit tashmë janë tërhequr dhe janë këto punë që robotët do të nxisin.

Një faktor tjetër që duhet mbajtur parasysh është se të gjitha inovacionet e ardhshme (dhe industritë dhe punët që do të dalin prej tyre) presin të zbulohen në seksionin kryq të fushave që dikur mendohej se ishin krejtësisht të ndara.

Kjo është arsyeja pse për të shkëlqyer me të vërtetë në tregun e ardhshëm të punës, ia vlen edhe një herë të jesh i paqartë: një individ me një sërë aftësish dhe interesash të ndryshme. Duke përdorur sfondin e tyre ndërdisiplinor, individë të tillë janë më të kualifikuar për të gjetur zgjidhje të reja për problemet kokëfortë; ato janë një punësim më i lirë dhe me vlerë të shtuar për punëdhënësit, pasi kërkojnë shumë më pak trajnim dhe mund të aplikohen për një sërë nevojash biznesi; dhe ata janë më elastikë ndaj ndryshimeve në tregun e punës, pasi aftësitë e tyre të ndryshme mund të aplikohen në shumë fusha dhe industri.

Këto janë vetëm disa nga dinamikat që shfaqen në tregun e punës. Dhe kjo është gjithashtu arsyeja pse punëdhënësit e sotëm janë në kërkim të punëtorëve më të sofistikuar në të gjitha nivelet, sepse punët e së nesërmes do të kërkojnë një nivel më të lartë njohurish, mendimi dhe kreativiteti se kurrë më parë.

Në garën për vendin e fundit të punës, të përzgjedhurit për raundin përfundimtar të intervistës do të jenë më të arsimuarit, kreativët, më të përshtatshmit teknologjikisht dhe më të aftët në shoqëri. Shiriti po rritet dhe po ashtu janë edhe pritshmëritë tona për arsimin që na është dhënë.

STEM kundrejt arteve liberale

Duke pasur parasysh realitetet e punës të përshkruara më sipër, novatorët e arsimit në mbarë botën po eksperimentojnë me qasje të reja në lidhje me mënyrën se si dhe çfarë u mësojmë fëmijëve tanë.

Që nga mesi i viteve 2000, shumica e diskutimeve rreth Çfarë ne mësojmë ka zero në mënyrat për të përmirësuar cilësinë dhe përvetësimin e programeve STEM (Shkencë, Teknologji, Inxhinieri dhe Matematikë) në shkollat e mesme dhe universitetet tona, në mënyrë që të rinjtë të mund të konkurrojnë më mirë në tregun e punës pas diplomimit.

Në një aspekt, ky theks i shtuar në STEM ka kuptim të përsosur. Pothuajse të gjitha punët e së nesërmes do të kenë një komponent dixhital për to. Prandaj, kërkohet një nivel i caktuar i njohurive kompjuterike për të mbijetuar në tregun e ardhshëm të punës. Nëpërmjet STEM, studentët fitojnë njohuri praktike dhe mjete njohëse për të shkëlqyer në situata të ndryshme të botës reale, në punë që ende nuk janë shpikur. Për më tepër, aftësitë STEM janë universale, që do të thotë se studentët që shkëlqejnë në to mund t'i përdorin këto aftësi për të siguruar mundësi pune kudo që ato shfaqen, në nivel kombëtar dhe global.

Sidoqoftë, e keqja e theksimit të tepërt ndaj STEM është se rrezikon t'i kthejë studentët e rinj në robotë. Rasti në fjalë, a Studimi 2011 e studentëve amerikanë zbuluan se rezultatet e krijimtarisë mbarëkombëtare po bien, edhe pse IQ-të janë në rritje. Lëndët STEM mund t'i lejojnë studentët e sotëm të diplomohen në punë të klasës së mesme të lartë, por shumë nga punët e sotme thjesht teknike janë gjithashtu në rrezik të automatizuar dhe mekanizuar nga robotët dhe AI deri në vitin 2040 ose më herët. E thënë ndryshe, shtytja e të rinjve për të mësuar STEM pa një ekuilibër të kurseve të shkencave humane mund t'i lërë ata të papërgatitur për kërkesat ndërdisiplinore të tregut të punës së nesërme.

Për të adresuar këtë mbikëqyrje, në vitet 2020 sistemi ynë arsimor do të fillojë të mos theksojë mësimin përmendsh (diçka në të cilën kompjuterët shkëlqejnë) dhe të ritheksojë aftësitë sociale dhe të menduarit krijues dhe kritik (diçka me të cilën kompjuterët luftojnë). Shkollat e mesme dhe universitetet do të fillojnë t'i detyrojnë diplomat STEM të marrin një kuotë më të lartë të kurseve të shkencave humane për të përfunduar arsimin e tyre; gjithashtu, diplomave të shkencave humane do t'u kërkohet të studiojnë më shumë kurse STEM për të njëjtat arsye.

Ristrukturimi i mënyrës se si nxënësit mësojnë

Krahas këtij ekuilibri të rinovuar midis STEM dhe shkencave humane, si ne mësojmë është faktori tjetër me të cilin po eksperimentojnë novatorët e arsimit. Shumë nga idetë në këtë hapësirë rrotullohen rreth mënyrës sesi ne përdorim më mirë teknologjinë për të gjurmuar dhe përmirësuar ruajtjen e njohurive. Ky mbajtje do të bëhet një element i rëndësishëm i sistemit arsimor të së nesërmes, dhe një të cilin do ta trajtojmë më në thellësi në kapitullin tjetër, por vetëm teknologjia nuk do t'i zgjidhë sfidat kronike të arsimit modern.

Përgatitja e të rinjve tanë për tregun e ardhshëm të punës duhet të përfshijë një rishikim themelor të mënyrës se si ne e përkufizojmë mësimdhënien dhe rolin që mësuesit duhet të luajnë në klasë. Në dritën e kësaj, le të eksplorojmë drejtimin që tendencat e jashtme po e shtyjnë arsimin drejt:

Ndër sfidat më të mëdha që duhet të kapërcejnë edukatorët është mësimdhënia në mes. Tradicionalisht, në një klasë prej 20 deri në 50 nxënës, mësuesit nuk kanë zgjidhje tjetër veçse të japin mësim një plan të standardizuar mësimor, qëllimi i të cilit është të japë njohuri specifike që do të testohen në një datë të caktuar. Për shkak të kufizimeve kohore, ky plan mësimor gradualisht i sheh nxënësit më të ngadaltë që mbesin prapa, ndërsa gjithashtu i lë nxënësit e talentuar të mërzitur dhe të shkëputur.

Nga mesi i viteve 2020, përmes një kombinimi të teknologjisë, këshillimit dhe angazhimit të studentëve, shkollat do të fillojnë të adresojnë këtë sfidë duke zbatuar një sistem arsimor më holistik që gradualisht përshtat arsimin për studentin individual. Një sistem i tillë do t'i ngjajë diçkaje të ngjashme me këtë përmbledhje të mëposhtme:

Kopshti dhe shkolla fillore

Gjatë viteve të shkollës formuese të fëmijëve, mësuesit do t'i trajnojnë ata mbi aftësitë themelore të nevojshme për të mësuar (gjëra tradicionale, si leximi, shkrimi, matematika, puna me të tjerët, etj.), së bashku me nxitjen e një ndërgjegjësimi dhe emocioni për lëndët e vështira STEM që ata do ekspozohen në vitet e mëvonshme.

Shkolla e mesme

Pasi studentët të hyjnë në klasën e gjashtë, këshilltarët e arsimit do të fillojnë të takohen me studentët të paktën çdo vit. Këto takime do të përfshijnë caktimin e studentëve me një llogari arsimore në internet të lëshuar nga qeveria (një llogari në të cilën studenti, kujdestarët e tyre ligjorë dhe stafi mësimor do të kenë akses); testimi për identifikimin e hershëm të aftësive të kufizuara në të nxënë; vlerësimi i preferencave ndaj një stili të caktuar të të nxënit; dhe intervistimi i studentëve për të kuptuar më mirë qëllimet e tyre të hershme të karrierës dhe mësimit.

Ndërkohë, mësuesit do t'i kalojnë këto vite të shkollës së mesme duke i njohur studentët me kurset STEM; për projekte të gjera grupore; për pajisjet celulare, mjetet e mësimit në internet dhe të realitetit virtual që do të përdorin shumë në vitet e shkollës së mesme dhe të universitetit; dhe më e rëndësishmja, njohja e tyre me një shumëllojshmëri të gjerë të teknikave të të mësuarit në mënyrë që ata të mund të eksplorojnë se cili stil mësimor funksionon më mirë për ta.

Për më tepër, sistemi lokal i shkollës do të çiftëzojë nxënësit e shkollave të mesme me punonjës të rasteve individuale për të formuar një rrjet mbështetës pas shkollës. Këta individë (në disa raste vullnetarë, studentë të shkollave të mesme ose universiteti) do të takohen me këta studentë të rinj çdo javë për t'i ndihmuar ata me detyrat e shtëpisë, për t'i larguar nga ndikimet negative dhe për t'i këshilluar se si të merren me çështje të vështira sociale (ngacmimi, ankthi. , etj.) që këta fëmijë mund të mos ndihen rehat të diskutojnë me prindërit e tyre.

Gjimnaz

Shkolla e mesme është vendi ku studentët do të hasin ndryshimin më dramatik në mënyrën se si mësojnë. Në vend të klasave më të vogla dhe mjediseve të strukturuara ku ata fituan njohuritë dhe aftësitë themelore për të mësuar, shkollat e mesme të ardhshme do t'i prezantojnë nxënësit e klasave nëntë deri në 12 me sa vijon:

klasat

Klasat e mëdha, të madhësisë së palestrës do të mbajnë të paktën 100 nxënës e lart.
Rregullimet e ndenjëseve do të theksojnë katër deri në gjashtë studentë rreth një tavoline të madhe me ekran me prekje ose hologram, në vend të rreshtave tradicionale të gjata të tavolinave individuale përballë një mësuesi të vetëm.

Mësuesit

Çdo klasë do të ketë mësues të shumtë njerëzorë dhe mësues mbështetës me një sërë specializimesh.
Secili student do të ketë akses te një mësues individual i AI i cili do të mbështesë dhe ndjekë të mësuarit/përparimin e studentit gjatë gjithë pjesës së mbetur të arsimit të tyre.

Organizimi i klasës

Në baza ditore, të dhënat e mbledhura nga tutorët individualë të AI të studentëve do të analizohen nga programi master i klasës për AI për t'i ricaktuar rregullisht studentët në grupe të vogla bazuar në stilin e të mësuarit të secilit student dhe ritmin e përparimit.
Po kështu, programi master i AI i klasës do të përshkruajë itinerarin dhe qëllimet e mësimit të ditës për mësuesit dhe mësuesit mbështetës, si dhe do t'ua caktojë secilin grupeve të studentëve që kanë më shumë nevojë për grupin e tyre unik të aftësive. Për shembull, çdo ditë tutorët do të caktohen më shumë individualisht për ato grupe studentësh që bien prapa mesatares së arsimit/testimit të klasës, ndërsa mësuesit do të ofrojnë projekte të veçanta për ato grupe studentësh përpara kurbës.
Siç mund ta prisni, një proces i tillë mësimor do të inkurajojë klasa të përziera ku pothuajse të gjitha lëndët mësohen së bashku në një mënyrë shumëdisiplinore (përveç klasës së shkencës, inxhinierisë dhe palestrës ku mund të kërkohen pajisje të specializuara). Finlanda është tashmë duke lëvizur drejt kjo qasje deri në vitin 2020.

Procesi i të nxënit

Studentët do të kenë akses të plotë (nëpërmjet llogarisë së tyre të arsimit në internet) në planin e plotë të mësimdhënies muaj pas muaji që përshkruan saktësisht njohuritë dhe aftësitë që studentët pritet të mësojnë, një planprogram të thellë materialesh, si dhe orarin e plotë të testimit.
Një pjesë e ditës përfshin mësuesit që komunikojnë qëllimet e mësimdhënies së ditës, me shumicën e mësimit bazë të përfunduar individualisht duke përdorur materiale leximi në internet dhe video mësimore të ofruara nga mësuesi i AI (softuer aktiv mësimor).
Ky mësim bazë testohet çdo ditë, përmes mikrokuizeve të fundit të ditës për të vlerësuar progresin dhe për të përcaktuar strategjinë dhe itinerarin e të mësuarit të ditës tjetër.
Pjesa tjetër e ditës kërkon që studentët të marrin pjesë në projekte të përditshme grupore si brenda dhe jashtë klasës.
Projektet më të mëdha mujore të grupeve do të përfshijnë bashkëpunim virtual me studentë nga pjesë të ndryshme të vendit (dhe madje edhe nga bota). Mësimet e grupit nga këto projekte më të mëdha do të ndahen ose do t'i prezantohen të gjithë klasës në fund të çdo muaji. Një pjesë e notës përfundimtare për këto projekte do të vijë nga notat e dhëna nga bashkëmoshatarët e tyre.

Rrjeti mbështetës

Deri në shkollën e mesme, takimet vjetore me këshilltarët e arsimit do të bëhen tremujore. Këto takime do të diskutojnë çështjet e performancës arsimore, qëllimet e të mësuarit, planifikimin e arsimit të lartë, nevojat për ndihmë financiare dhe planifikimin e hershëm të karrierës.
Bazuar në interesat e karrierës të identifikuara nga këshilltari arsimor, do t'u ofrohen studentëve të interesuar klube të veçanta passhkollore dhe kampe trajnimi.
Marrëdhënia me punonjësin e rastit do të vazhdojë edhe gjatë gjithë shkollës së mesme.

universitet dhe kolegj

Deri në këtë pikë, studentët do të kenë kornizën mendore të nevojshme për të ecur mirë në vitet e tyre të arsimit të lartë. Në thelb, universiteti/kolegji do të jetë thjesht një version i intensifikuar i shkollës së mesme, përveç që studentët do të kenë më shumë fjalë në atë që studiojnë, do të ketë një theks më të madh në punën në grup dhe të mësuarit bashkëpunues, dhe ekspozim shumë më të madh ndaj praktikave dhe bashkë- operacionet në bizneset e themeluara.

Kjo është shumë ndryshe! Kjo është shumë optimiste! Ekonomia jonë nuk mund ta përballojë këtë sistem arsimor!

Kur bëhet fjalë për sistemin arsimor të përshkruar më sipër, të gjitha këto argumente janë plotësisht të vlefshme. Megjithatë, të gjitha këto pika janë tashmë në përdorim në rrethet shkollore në mbarë botën. Dhe duke pasur parasysh tendencat shoqërore dhe ekonomike të përshkruara në kapitulli nje të kësaj serie, është vetëm çështje kohe që të gjitha këto risi mësimore të integrohen në shkolla individuale në mbarë vendin. Në fakt, ne parashikojmë që shkollat e para të tilla të debutojnë nga mesi i viteve 2020.

Ndryshimi i rolit të mësuesve

Sistemi arsimor i përshkruar më sipër (veçanërisht nga shkolla e mesme e tutje) është një variant i strategjisë së 'klasës së kthyer', ku pjesa më e madhe e mësimit bazë bëhet individualisht dhe në shtëpi, ndërsa detyrat e shtëpisë, mësimet dhe projektet në grup janë të rezervuara për klasën.

Në këtë kuadër, fokusi nuk është më te nevoja e vjetëruar për përvetësim njohurish, pasi një kërkim i thjeshtë në Google ju lejon të aksesoni këto njohuri sipas kërkesës. Në vend të kësaj, fokusi është në përvetësimin e aftësive, çfarë disa quani Katër C-të: komunikim, kreativitet, të menduarit kritik dhe bashkëpunim. Këto janë aftësitë në të cilat njerëzit mund të shkëlqejnë mbi makineritë dhe ato do të përfaqësojnë aftësitë bazë të kërkuara nga tregu i ardhshëm i punës.

Por më e rëndësishmja, në këtë kuadër, mësuesit janë në gjendje të bashkëpunojnë me sistemet e tyre të mësimdhënies së AI për të hartuar kurrikula inovative. Ky bashkëpunim do të përfshijë krijimin e teknikave të reja të mësimdhënies, si dhe kurimin e seminareve, mikrokurseve dhe projekteve nga një bibliotekë mësimore në internet në rritje - të gjitha për të përmbushur sfidat unike të paraqitura nga kultura unike e studentëve të çdo viti. Këta mësues do t'i ndihmojnë studentët të drejtojnë arsimin e tyre në vend që t'ua diktojnë atë. Ata do të kalojnë nga një pedagog në një udhëzues mësimi.

Tani që kemi eksploruar evolucionin e mësimdhënies dhe ndryshimin e rolit të mësuesve, bashkohuni me ne në kapitullin tjetër ku do të hedhim një vështrim më të thellë në shkollat e së nesërmes dhe teknologjinë që do t'i fuqizojë ato.