Futuro dell'insegnamento: Futuro dell'istruzione P3

La professione di insegnante non è cambiata molto negli ultimi secoli. Per generazioni, gli insegnanti hanno lavorato per riempire i capi dei giovani discepoli con conoscenze e abilità specifiche sufficienti per trasformarli in membri saggi e contribuenti della loro comunità. Questi insegnanti erano uomini e donne la cui padronanza non poteva essere messa in discussione e che dettavano e irreggimentavano l'istruzione, guidando abilmente gli studenti verso le loro risposte predefinite e la loro visione del mondo. 

Ma negli ultimi 20 anni, questo status quo di lunga data è crollato.

Gli insegnanti non hanno più il monopolio della conoscenza. I motori di ricerca se ne sono occupati. Il controllo sugli argomenti che gli studenti possono imparare, quando e come li apprendono ha lasciato il posto alla flessibilità di YouTube e ai corsi online gratuiti. E il presupposto che la conoscenza o un mestiere specifico possano garantire un impiego a vita sta rapidamente cadendo nel dimenticatoio grazie ai progressi nei robot e nell'intelligenza artificiale (AI).

In tutto, le innovazioni che stanno accadendo nel mondo esterno stanno forzando una rivoluzione all'interno del nostro sistema educativo. Il modo in cui insegniamo ai nostri giovani e il ruolo degli insegnanti in classe non sarà mai più lo stesso.

Il mercato del lavoro riorienta l'istruzione

Come accennato nel nostro Futuro del lavoro serie, macchine basate su intelligenza artificiale e computer finiranno per consumare o rendere obsoleto fino al 47% dei lavori odierni (2016). È una statistica che rende molti ansiosi, e giustamente, ma è anche importante capire che i robot non vengono davvero a prendere il tuo lavoro, stanno arrivando per automatizzare le attività di routine.

Operatori di centralino, archivisti, dattilografi, agenti di biglietteria, ogni volta che viene introdotta una nuova tecnologia, compiti monotoni e ripetitivi che possono essere misurati utilizzando termini come efficienza e produttività cadono nel dimenticatoio. Quindi, se un lavoro comporta una serie ristretta di responsabilità, in particolare quelle che utilizzano una logica semplice e la coordinazione occhio-mano, allora quel lavoro è a rischio per l'automazione nel prossimo futuro.

Nel frattempo, se un lavoro comporta un'ampia serie di responsabilità (o un "tocco umano"), è sicuro. In effetti, per chi ha lavori più complessi, l'automazione è un enorme vantaggio. Svuotando un lavoro di attività dispendiose, ripetitive, simili a macchine, il tempo di un lavoratore sarà liberato per concentrarsi su attività o progetti più strategici, produttivi e creativi. In questo scenario il lavoro non scompare, ma si evolve.

In altre parole, i lavori nuovi e rimanenti che i robot non assumeranno sono quei lavori in cui produttività ed efficienza non sono importanti o non sono fondamentali per il successo. Lavori che coinvolgono relazioni, creatività, ricerca, scoperta e pensiero astratto, in base alla progettazione tali lavori non sono né produttivi né efficienti perché richiedono sperimentazione e un aspetto di casualità che spinge i confini per creare qualcosa di nuovo. Questi sono lavori da cui le persone sono già attratte e sono questi lavori che i robot promuoveranno.

Un altro fattore da tenere a mente è che tutte le innovazioni future (e le industrie e i posti di lavoro che ne emergeranno) aspettano di essere scoperte nella sezione trasversale di campi una volta ritenuti completamente separati.

Ecco perché per eccellere veramente nel futuro mercato del lavoro, vale ancora una volta essere un poliedrico: un individuo con un insieme variegato di abilità e interessi. Utilizzando il loro background interdisciplinare, tali individui sono più qualificati per trovare nuove soluzioni a problemi ostinati; sono un'assunzione più economica ea valore aggiunto per i datori di lavoro, poiché richiedono una formazione molto inferiore e possono essere applicati a una varietà di esigenze aziendali; e sono più resistenti alle oscillazioni del mercato del lavoro, poiché le loro svariate competenze possono essere applicate in così tanti campi e industrie. 

Queste sono solo alcune delle dinamiche in atto nel mercato del lavoro. Ed è anche il motivo per cui i datori di lavoro di oggi sono alla ricerca di lavoratori più sofisticati a tutti i livelli, perché i lavori di domani richiederanno un livello di conoscenza, pensiero e creatività più elevato che mai.

Nella corsa all'ultimo lavoro, quelli selezionati per il colloquio finale saranno i più istruiti, creativi, tecnologicamente adattabili e socialmente abili. L'asticella si sta alzando e così anche le nostre aspettative sull'istruzione che ci viene data. 

STEM vs. arti liberali

Date le realtà lavorative sopra descritte, gli innovatori dell'istruzione in tutto il mondo stanno sperimentando nuovi approcci su come e cosa insegniamo ai nostri figli. 

Dalla metà degli anni 2000, gran parte della discussione su che cosa insegniamo si è concentrato sui modi per migliorare la qualità e l'adozione dei programmi STEM (scienza, tecnologia, ingegneria e matematica) nelle nostre scuole superiori e università in modo che i giovani possano competere meglio nel mercato del lavoro dopo la laurea. 

Da un lato, questa maggiore enfasi sulle STEM ha perfettamente senso. Quasi tutti i lavori di domani avranno una componente digitale. Pertanto, per sopravvivere nel futuro mercato del lavoro è necessario un certo livello di alfabetizzazione informatica. Attraverso STEM, gli studenti acquisiscono le conoscenze pratiche e gli strumenti cognitivi per eccellere in varie situazioni del mondo reale, in lavori che devono ancora essere inventati. Inoltre, le abilità STEM sono universali, il che significa che gli studenti che eccellono in esse possono utilizzare queste abilità per assicurarsi opportunità di lavoro ovunque si presentino, a livello nazionale e globale.

Tuttavia, lo svantaggio della nostra eccessiva enfasi sulle STEM è che rischia di trasformare i giovani studenti in robot. Caso in questione, a uno studio del 2011 degli studenti statunitensi ha scoperto che i punteggi della creatività a livello nazionale stanno diminuendo, anche se il QI è in aumento. Le materie STEM possono consentire agli studenti di oggi di laurearsi in lavori della classe medio-alta, ma molti dei lavori puramente tecnici di oggi sono anche molto a rischio di essere automatizzati e meccanizzati da robot e intelligenza artificiale entro il 2040 o prima. In altre parole, spingere i giovani a imparare le STEM senza un equilibrio di corsi umanistici può lasciarli impreparati alle esigenze interdisciplinari del mercato del lavoro di domani. 

Per affrontare questa svista, il 2020 vedrà il nostro sistema educativo iniziare a de-enfatizzare l'apprendimento meccanico (qualcosa in cui i computer eccellono) e a sottolineare nuovamente le abilità sociali e il pensiero creativo e critico (qualcosa con cui i computer lottano). Le scuole superiori e le università inizieranno a costringere le major STEM a frequentare una quota maggiore di corsi umanistici per completare la loro istruzione; allo stesso modo, i laureati in discipline umanistiche dovranno studiare più corsi STEM per gli stessi motivi.

Ristrutturare il modo in cui gli studenti imparano

Accanto a questo rinnovato equilibrio tra STEM e discipline umanistiche, come insegniamo è l'altro fattore che gli innovatori dell'istruzione stanno sperimentando. Molte delle idee in questo spazio ruotano attorno al modo in cui utilizziamo meglio la tecnologia per tracciare e migliorare la conservazione delle conoscenze. Questa conservazione diventerà un elemento importante del sistema educativo di domani e ne tratteremo più in dettaglio nel prossimo capitolo, ma la tecnologia da sola non risolverà le sfide croniche dell'istruzione moderna.

Preparare i nostri giovani per il futuro mercato del lavoro deve comportare un ripensamento fondamentale di come definiamo l'insegnamento e del ruolo che gli insegnanti devono svolgere in classe. Alla luce di ciò, esploriamo la direzione in cui le tendenze esterne stanno spingendo l'istruzione verso: 

Tra le sfide più grandi che gli educatori devono superare c'è l'insegnamento nel mezzo. Tradizionalmente, in una classe da 20 a 50 studenti, gli insegnanti non hanno altra scelta che insegnare un piano di lezione standardizzato il cui obiettivo è impartire conoscenze specifiche che saranno testate in una data specifica. A causa dei limiti di tempo, questo piano di lezione vede gradualmente gli studenti più lenti rimanere indietro, lasciando anche gli studenti dotati annoiati e disimpegnati. 

Entro la metà degli anni 2020, attraverso una combinazione di tecnologia, consulenza e coinvolgimento degli studenti, le scuole inizieranno ad affrontare questa sfida implementando un sistema educativo più olistico che personalizza gradualmente l'istruzione per il singolo studente. Un tale sistema assomiglierà a qualcosa di simile a questa panoramica seguente: 

Scuola materna ed elementare

Durante gli anni della scuola formativa dei bambini, gli insegnanti li formeranno sulle abilità fondamentali necessarie per imparare (materiali tradizionali, come leggere, scrivere, matematica, lavorare con gli altri, ecc.), oltre a promuovere la consapevolezza e l'entusiasmo per le difficili materie STEM che affronteranno essere esposto negli anni successivi.

Scuole medie

Una volta che gli studenti entrano nel sesto anno, i consulenti educativi inizieranno a incontrarsi con gli studenti almeno una volta all'anno. Questi incontri comporteranno l'assegnazione agli studenti di un account di istruzione online emesso dal governo (a cui avranno accesso lo studente, i suoi tutori legali e il personale docente); test per identificare precocemente le difficoltà di apprendimento; valutare le preferenze verso uno specifico stile di apprendimento; e intervistare gli studenti per comprendere meglio la loro carriera iniziale e gli obiettivi di apprendimento.

Nel frattempo, gli insegnanti trascorreranno questi anni delle scuole medie introducendo gli studenti ai corsi STEM; ad ampi progetti di gruppo; ai dispositivi mobili, agli strumenti di apprendimento online e di realtà virtuale che utilizzeranno pesantemente negli anni delle scuole superiori e dell'università; e, soprattutto, introducendoli a un'ampia varietà di tecniche di apprendimento in modo che possano esplorare quale stile di apprendimento funziona meglio per loro.

Inoltre, il sistema scolastico locale accoppierà gli studenti delle scuole medie con i singoli assistenti sociali per formare una rete di supporto dopo la scuola. Questi individui (in alcuni casi volontari, studenti delle scuole superiori o universitari) si incontreranno settimanalmente con questi studenti più giovani per aiutarli a fare i compiti, allontanarli dalle influenze negative e consigliarli su come affrontare problemi sociali difficili (bullismo, ansia , ecc.) che questi bambini potrebbero non sentirsi a proprio agio nel discutere con i loro genitori.

Scuola superiore

Il liceo è il luogo in cui gli studenti incontreranno il cambiamento più drammatico nel modo in cui imparano. Invece delle aule più piccole e degli ambienti strutturati in cui hanno acquisito le conoscenze e le abilità di base per imparare, le future scuole superiori introdurranno gli studenti dalle classi dalla 12 alla XNUMX a quanto segue:

Classi

• Grandi aule da palestra possono ospitare almeno 100 studenti e oltre.
• La disposizione dei posti enfatizzerà da quattro a sei studenti attorno a un grande banco abilitato per touchscreen o ologrammi, invece delle tradizionali lunghe file di banchi individuali di fronte a un singolo insegnante.

Insegnanti

• Ogni classe avrà più insegnanti umani e tutor di supporto con una gamma di specializzazioni.
• Ogni studente avrà accesso a un tutor di intelligenza artificiale individuale che supporterà e terrà traccia dell'apprendimento/progresso dello studente durante il resto della sua istruzione.

Organizzazione della classe

• Su base giornaliera, i dati raccolti dai tutor di intelligenza artificiale dei singoli studenti verranno analizzati dal programma master di intelligenza artificiale della classe per riassegnare regolarmente gli studenti in piccoli gruppi in base allo stile di apprendimento e al ritmo di progressione di ciascuno studente.
• Allo stesso modo, il programma di intelligenza artificiale della classe delineerà l'itinerario di insegnamento e gli obiettivi della giornata agli insegnanti e ai tutor di supporto, nonché assegnerà ciascuno ai gruppi di studenti che hanno maggiormente bisogno del loro insieme unico di abilità. Ad esempio, ogni giorno i tutor verranno assegnati più incontri individuali a quei gruppi di studenti che rimangono al di sotto della media di istruzione/test della classe, mentre gli insegnanti offriranno progetti speciali a quei gruppi di studenti in anticipo sulla curva. 
• Come ci si potrebbe aspettare, un tale processo di insegnamento incoraggerà classi miste in cui quasi tutte le materie vengono insegnate insieme in modo multidisciplinare (tranne le lezioni di scienze, ingegneria e ginnastica dove potrebbero essere necessarie attrezzature specializzate). La Finlandia lo è già andando verso questo approccio entro il 2020.

Processo di apprendimento

• Gli studenti avranno accesso completo (attraverso il loro account di formazione online) al piano di insegnamento completo, mese per mese, che delinea esattamente le conoscenze e le abilità che gli studenti dovrebbero apprendere, un programma approfondito di materiali e il programma completo dei test.
• Parte della giornata prevede che gli insegnanti comunichino gli obiettivi didattici della giornata, con la maggior parte dell'apprendimento di base completato individualmente utilizzando materiali di lettura online e tutorial video forniti dal tutor AI (software di apprendimento attivo).
• Questo apprendimento di base viene testato quotidianamente, attraverso micro-quiz di fine giornata per valutare i progressi e determinare la strategia e l'itinerario di apprendimento del giorno successivo.
• L'altra parte della giornata richiede agli studenti di partecipare a progetti di gruppo quotidiani sia dentro che fuori le lezioni.
• Progetti di gruppo mensili più grandi comporteranno la collaborazione virtuale con studenti provenienti da diverse parti del paese (e persino del mondo). Gli insegnamenti del gruppo da questi progetti più ampi saranno condivisi o presentati all'intera classe alla fine di ogni mese. Parte del voto finale per questi progetti proverrà dai voti dati dai loro coetanei studenti.

Rete di supporto

• Entro il liceo, gli incontri annuali con i consulenti educativi diventeranno trimestrali. Questi incontri discuteranno di problemi di rendimento scolastico, obiettivi di apprendimento, pianificazione dell'istruzione superiore, esigenze di assistenza finanziaria e pianificazione della carriera iniziale.
• Sulla base degli interessi di carriera individuati dal consulente per l'istruzione, agli studenti interessati verranno offerti club di doposcuola di nicchia e campi di addestramento di formazione.
• Il rapporto con l'assistente sociale continuerà anche durante il liceo.

Università e college

A questo punto, gli studenti avranno la struttura mentale necessaria per ottenere buoni risultati negli anni dell'istruzione superiore. In sostanza, l'università/college sarà semplicemente una versione intensificata della scuola superiore, tranne per il fatto che gli studenti avranno più voce in capitolo su ciò che studiano, ci sarà una maggiore enfasi sul lavoro di gruppo e sull'apprendimento collaborativo e una maggiore esposizione a stage e co- operazioni in aziende consolidate. 

Questo è troppo diverso! Questo è troppo ottimista! La nostra economia non può permettersi questo sistema educativo!

Quando si tratta del sistema educativo sopra descritto, tutte queste argomentazioni sono perfettamente valide. Tuttavia, tutti questi punti sono già in uso nei distretti scolastici di tutto il mondo. E viste le tendenze sociali ed economiche descritte in capitolo primo di questa serie, è solo questione di tempo prima che tutte queste innovazioni didattiche vengano integrate nelle singole scuole a livello nazionale. In effetti, prevediamo che le prime scuole di questo tipo debutteranno entro la metà degli anni '2020.

Il ruolo mutevole degli insegnanti

Il sistema educativo sopra descritto (in particolare dalla scuola superiore in poi) è una variante della strategia della "classe capovolta", in cui gran parte dell'apprendimento di base viene svolto individualmente ea casa, mentre i compiti, il tutoraggio e i progetti di gruppo sono riservati alla classe.

In questo quadro, l'attenzione non è più sull'obsoleta esigenza di acquisizione di conoscenza, poiché una semplice ricerca su Google consente di accedere a questa conoscenza su richiesta. Invece, il focus è sull'acquisizione di competenze, cosa alcuni chiamate le Quattro C: comunicazione, creatività, pensiero critico e collaborazione. Queste sono le abilità in cui gli esseri umani possono eccellere rispetto alle macchine e rappresenteranno le competenze fondamentali richieste dal futuro mercato del lavoro.

Ma ancora più importante, in questo quadro, gli insegnanti sono in grado di collaborare con i loro sistemi di insegnamento dell'IA per progettare programmi di studio innovativi. Questa collaborazione comporterebbe la creazione di nuove tecniche di insegnamento, nonché la cura di seminari, microcorsi e progetti da una biblioteca didattica online in crescita, il tutto per affrontare le sfide uniche presentate dal gruppo unico di studenti di ogni anno. Questi insegnanti aiuteranno gli studenti a orientarsi nella propria istruzione invece di dettargliela. Passeranno da un docente a una guida di apprendimento.

Ora che abbiamo esplorato l'evoluzione dell'insegnamento e il ruolo mutevole degli insegnanti, unisciti a noi nel prossimo capitolo in cui daremo uno sguardo più approfondito alle scuole di domani e alla tecnologia che le alimenterà.

Serie sul futuro dell'istruzione

Le tendenze che spingono il nostro sistema educativo verso un cambiamento radicale: Future of Education P1

Le lauree diventeranno gratuite ma includeranno la data di scadenza: Futuro dell'istruzione P2

Reale vs digitale nelle scuole miste di domani: il futuro dell'istruzione P4