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교육의 미래: 교육의 미래 P3

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

화, 09 / 15 / 2020 - 08 : 23

교직은 지난 몇 세기 동안 크게 변하지 않았습니다. 여러 세대에 걸쳐 교사들은 젊은 제자들의 머리에 충분한 지식과 구체적인 기술을 부여하여 그들을 지역 사회의 현명하고 공헌하는 구성원으로 변화시키기 위해 노력했습니다. 이 교사들은 숙달을 의심할 수 없고 교육을 지시하고 체계화하여 학생들을 미리 정해진 답과 세계관으로 능숙하게 인도하는 남녀였습니다.

그러나 지난 20년 동안 이 오랜 현상은 무너졌습니다.

교사는 더 이상 지식을 독점하지 않습니다. 검색 엔진이 이를 처리했습니다. 학생들이 배울 수 있는 주제와 학습 시기와 방법에 대한 제어는 YouTube 및 무료 온라인 과정의 유연성에 자리를 내주었습니다. 그리고 지식이나 특정 직업이 평생 고용을 보장할 수 있다는 가정은 로봇과 인공 지능(AI)의 발전으로 인해 빠르게 무너지고 있습니다.

결국, 외부 세계에서 일어나는 혁신은 우리 교육 시스템 내부에 혁명을 일으키고 있습니다. 우리가 청소년을 가르치는 방법과 교실에서 교사의 역할은 결코 같지 않을 것입니다.

노동 시장은 교육에 다시 초점을 맞추고 있습니다.

우리에서 언급했듯이 일의 미래 시리즈, AI 기반 기계 및 컴퓨터는 결국 오늘날(47) 작업의 최대 2016%를 소비하거나 쓸모 없게 만들 것입니다. 이것은 많은 사람들을 불안하게 만드는 통계이며 당연히 그렇습니다. 그러나 로봇이 실제로 당신의 일을 대신하는 것이 아니라 일상적인 작업을 자동화하기 위해 온다는 것을 이해하는 것도 중요합니다.

교환원, 접수원, 타이피스트, 매표원 등 새로운 기술이 도입될 때마다 효율성 및 생산성과 같은 용어로 측정할 수 있는 단조롭고 반복적인 작업은 도태됩니다. 따라서 직무가 좁은 범위의 책임을 포함하는 경우, 특히 간단한 논리와 손과 눈의 협응을 사용하는 직무라면 가까운 장래에 그 직무는 자동화의 위험에 처하게 됩니다.

한편, 직업이 광범위한 책임(또는 "인간적인 손길")을 수반하는 경우에는 안전합니다. 사실, 더 복잡한 작업을 하는 사람들에게 자동화는 큰 이점입니다. 낭비적이고 반복적이며 기계와 같은 작업의 작업을 비움으로써 작업자의 시간은 보다 전략적이고 생산적이며 창의적인 작업이나 프로젝트에 집중할 수 있는 시간이 될 것입니다. 이 시나리오에서 작업은 사라지지 않고 진화합니다.

다시 말해, 로봇이 인계하지 않을 새롭고 남은 직업은 생산성과 효율성이 중요하지 않거나 성공의 핵심이 아닌 직업입니다. 관계, 창의성, 연구, 발견 및 추상적 사고를 포함하는 작업은 설계상 생산적이지도 않고 효율적이지도 않습니다. 왜냐하면 이러한 작업은 실험과 새로운 것을 창조하기 위해 경계를 넓히는 임의성의 측면을 필요로 하기 때문입니다. 이것은 사람들이 이미 매력을 느끼는 직업이고 로봇이 육성할 직업입니다.

명심해야 할 또 다른 요소는 미래의 모든 혁신(그리고 그 혁신으로부터 생겨날 산업과 직업)이 한때 완전히 별개라고 생각되었던 분야의 단면에서 발견되기를 기다리고 있다는 것입니다.

그렇기 때문에 미래의 직업 시장에서 진정으로 두각을 나타내기 위해서는 다양한 기술과 관심을 가진 개인이 되어야 합니다. 학제 간 배경을 사용하여 그러한 개인은 완고한 문제에 대한 새로운 솔루션을 찾는 데 더 나은 자격을 갖습니다. 그들은 훨씬 적은 훈련이 필요하고 다양한 비즈니스 요구에 적용될 수 있기 때문에 고용주에게 더 저렴하고 부가가치가 높은 고용입니다. 그리고 그들의 다양한 기술이 수많은 분야와 산업에 적용될 수 있기 때문에 노동 시장의 변화에 더 탄력적입니다.

이는 노동 시장 전반에 걸쳐 진행되는 역학 중 일부에 불과합니다. 또한 미래의 직업은 그 어느 때보다 높은 수준의 지식, 사고 및 창의성을 요구할 것이기 때문에 오늘날의 고용주가 모든 수준에서 보다 정교한 근로자를 찾고 있는 이유이기도 합니다.

마지막 직업을 위한 경쟁에서 최종 면접 라운드에 선발된 사람들은 가장 교육을 받고 창의적이며 기술적으로 적응력이 뛰어나고 사회적으로 능숙한 사람들이 될 것입니다. 기준이 높아지고 있으며 우리가 받는 교육에 대한 기대도 높아지고 있습니다.

STEM 대 교양

위에서 설명한 노동 현실을 감안할 때 전 세계의 교육 혁신가들은 우리가 아이들을 가르치는 방법과 내용에 관한 새로운 접근 방식을 실험하고 있습니다.

2000년대 중반 이후 많은 논의가 뭐 우리가 가르치는 것은 고등학교와 대학교에서 STEM 프로그램(과학, 기술, 공학, 수학)의 품질과 활용도를 개선하여 젊은이들이 졸업 후 노동 시장에서 더 잘 경쟁할 수 있도록 하는 방법에 중점을 두고 있습니다.

어떤 면에서 STEM에 대한 이러한 증가된 강조는 완벽한 의미가 있습니다. 미래의 거의 모든 직업에는 디지털 요소가 포함될 것입니다. 따라서 미래 노동시장에서 살아남기 위해서는 어느 정도의 컴퓨터 활용 능력이 요구된다. STEM을 통해 학생들은 아직 발명되지 않은 직업에서 다양한 실제 상황에서 탁월한 실용적인 지식과 인지 도구를 얻습니다. 더욱이 STEM 기술은 보편적이므로 이 기술에 뛰어난 학생들은 국가 및 전 세계 어디에서나 이러한 기술을 사용하여 취업 기회를 확보할 수 있습니다.

그러나 STEM에 대한 우리의 지나친 강조의 단점은 어린 학생들을 로봇으로 만들 위험이 있다는 것입니다. 예를 들어, 2011 연구 의 미국 학생들은 IQ가 증가함에도 불구하고 전국적인 창의성 점수가 떨어지고 있음을 발견했습니다. STEM 과목을 통해 오늘날의 학생들은 중산층 직업으로 졸업할 수 있지만 오늘날의 많은 순수 기술 직업도 2040년 또는 그 이전까지 로봇과 AI에 의해 자동화 및 기계화될 위험이 매우 큽니다. 다시 말해서, 균형 잡힌 인문학 과정 없이 젊은이들에게 STEM을 배우도록 강요하면 미래 노동 시장의 학제 간 요구 사항에 대한 준비가 되지 않을 수 있습니다.

이러한 감독을 해결하기 위해 2020년대에는 우리 교육 시스템이 기계 학습(컴퓨터가 탁월한 것)을 덜 강조하고 사회적 기술과 창의적이고 비판적 사고(컴퓨터가 어려움을 겪는 것)를 다시 강조하기 시작할 것입니다. 고등학교와 대학은 STEM 전공이 교육을 완성하기 위해 더 많은 인문 과목을 수강하도록 강요하기 시작할 것입니다. 마찬가지로 인문학 전공자는 같은 이유로 더 많은 STEM 과정을 공부해야 합니다.

학생들의 학습 방식 재구성

STEM과 인문학의 새로운 균형과 함께, 방법 우리가 가르치는 것은 교육 혁신가들이 실험하고 있는 또 다른 요소입니다. 이 공간의 많은 아이디어는 기술을 사용하여 지식 보유를 추적하고 개선하는 방법에 관한 것입니다. 이러한 유지는 미래 교육 시스템의 중요한 요소가 될 것이며 다음 장에서 더 자세히 다루겠지만 기술만으로는 현대 교육의 고질적인 문제를 해결할 수 없습니다.

미래 노동 시장을 위해 청소년을 준비시키는 것은 교육을 정의하는 방법과 교사가 교실에서 수행해야 하는 역할에 대한 근본적인 재고를 포함해야 합니다. 이에 비추어 외부 트렌드가 교육을 다음과 같이 추진하는 방향을 탐색해 보겠습니다.

교육자들이 극복해야 하는 가장 큰 과제 중 하나는 중간에 가르치는 것입니다. 전통적으로 20~50명의 학생으로 구성된 교실에서 교사는 지정된 날짜에 시험을 받을 특정 지식을 전달하는 것을 목표로 하는 표준화된 수업 계획을 가르칠 수밖에 없습니다. 시간 제약으로 인해 이 수업 계획은 느린 학생들이 점점 뒤쳐지는 것을 보게 되며 동시에 영재 학생들은 지루하고 몰입도를 떨어뜨립니다.

2020년대 중반까지 학교는 기술, 상담 및 학생 참여의 조합을 통해 개별 학생에게 점진적으로 교육을 맞춤화하는 보다 전체적인 교육 시스템을 구현하여 이 문제를 해결하기 시작할 것입니다. 이러한 시스템은 다음 개요와 유사합니다.

유치원 및 초등학교

아동의 형성 학교 기간 동안 교사는 학습에 필요한 기본 기술(읽기, 쓰기, 수학, 다른 사람과 협력하기 등과 같은 전통적인 것)에 대해 교육하고 어려운 STEM 과목에 대한 인식과 흥미를 촉진합니다. 나중에 노출될 것입니다.

중학교

일단 학생이 XNUMX학년이 되면 교육 카운슬러는 적어도 매년 학생들과 만나기 시작합니다. 이러한 회의에는 정부에서 발급한 온라인 교육 계정(학생, 법적 보호자 및 교직원이 액세스할 수 있는 계정)을 가진 학생을 할당하는 작업이 포함됩니다. 학습 장애를 조기에 식별하기 위한 테스트; 특정 학습 스타일에 대한 선호도 평가; 그리고 초기 경력과 학습 목표를 더 잘 이해하기 위해 학생들을 인터뷰합니다.

한편, 교사들은 이 중학교 기간 동안 학생들에게 STEM 과정을 소개할 것입니다. 광범위한 그룹 프로젝트에; 모바일 장치, 온라인 학습 및 가상 현실 도구는 고등학교와 대학교에서 많이 사용할 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은 학생들에게 다양한 학습 기법을 소개하여 어떤 학습 스타일이 자신에게 가장 적합한지 탐색할 수 있도록 하는 것입니다.

또한 지역 학교 시스템은 중학생과 개별 사례 담당자를 연결하여 방과후 지원 네트워크를 형성합니다. 이러한 개인(일부 경우 자원봉사, 고등학생 또는 대학생)은 매주 이 어린 학생들과 만나 숙제를 돕고 부정적인 영향을 주지 않도록 하며 어려운 사회적 문제(왕따, 불안 등) 이 아이들은 부모와 이야기하는 것이 편안하지 않을 수 있습니다.

고등학교

고등학교는 학생들이 배우는 방식에서 가장 극적인 변화를 겪을 곳입니다. 학습을 위한 기초 지식과 기술을 습득한 소규모 교실과 구조화된 환경 대신 미래 고등학교에서는 12~XNUMX학년 학생들에게 다음을 소개합니다.

교실

체육관 크기의 대형 교실에는 최소 100명 이상의 학생이 수용됩니다.
좌석 배치는 한 명의 교사를 마주하는 전통적인 긴 줄의 개별 책상 대신 대형 터치스크린 또는 홀로그램 지원 책상 주위에 XNUMX~XNUMX명의 학생을 강조합니다.

교사

각 교실에는 여러 명의 인간 교사가 있으며 다양한 전문 분야의 교사를 지원합니다.
각 학생은 남은 교육 기간 동안 학생의 학습/진도를 지원하고 추적할 개별 AI 교사에게 액세스할 수 있습니다.

교실 조직

매일 학생의 개별 AI 튜터로부터 수집된 데이터는 클래스의 AI 마스터 프로그램에 의해 분석되어 각 학생의 학습 스타일과 진행 속도에 따라 학생들을 소그룹으로 정기적으로 재배정합니다.
마찬가지로, 클래스의 AI 마스터 프로그램은 교사와 지원 교사에게 하루의 교육 일정과 목표를 설명하고 각각의 고유한 기술이 가장 필요한 학생 그룹에 할당합니다. 예를 들어, 매일 교사는 학급의 교육/시험 평균에 뒤처지는 학생 그룹에 더 많은 일대일 시간을 할당하는 반면 교사는 앞서가는 학생 그룹에 특별 프로젝트를 제공할 것입니다.
예상할 수 있듯이 이러한 교육 과정은 거의 모든 과목이 다학문적 방식으로 함께 가르치는 혼합 교실을 장려할 것입니다(특수 장비가 필요할 수 있는 과학, 공학 및 체육 수업 제외). 핀란드는 이미 향해 이동 이 접근 방식은 2020년까지

학습 과정

학생들은 (온라인 교육 계정을 통해) 학생들이 배우게 될 것으로 기대되는 지식과 기술, 심층 자료 강의 계획서, 전체 시험 일정을 개략적으로 설명하는 월별 전체 교육 계획에 완전히 액세스할 수 있습니다.
하루 중 일부는 교사가 그날의 교육 목표를 전달하는 것입니다. 가장 기본적인 학습은 AI 교사가 제공하는 온라인 읽기 자료와 비디오 자습서를 사용하여 개별적으로 완료됩니다(능동적인 학습 소프트웨어).
이 기본 학습은 진행 상황을 평가하고 다음 날 학습 전략과 일정을 결정하기 위해 매일의 마이크로 퀴즈를 통해 매일 테스트됩니다.
하루 중 다른 시간에는 학생들이 교실 안팎에서 매일 그룹 프로젝트에 참여해야 합니다.
더 큰 규모의 월간 그룹 프로젝트에는 국가(심지어 세계)의 다른 지역에서 온 학생들과 가상 협업이 포함됩니다. 이러한 대규모 프로젝트에서 얻은 그룹의 학습 내용은 매월 말에 전체 학급과 공유되거나 발표될 것입니다. 이 프로젝트에 대한 최종 점수의 일부는 동료 학생이 제공한 성적에서 나옵니다.

지원 네트워크

고등학교까지는 교육 카운슬러와의 연례 회의가 분기별로 진행됩니다. 이 회의에서는 교육 성과 문제, 학습 목표, 고등 교육 계획, 재정 지원 요구 사항 및 조기 경력 계획에 대해 논의합니다.
교육 카운슬러가 식별한 직업 관심에 따라 틈새 방과후 클럽 및 훈련 부트 캠프가 관심 있는 학생들에게 제공됩니다.
사회복지사와의 관계는 고등학교 내내 계속될 것입니다.

대학교

이 시점에서 학생들은 고등 교육을 잘 받는 데 필요한 정신적 틀을 갖게 될 것입니다. 본질적으로 대학/대학은 단순히 고등학교의 강화된 버전이 될 것입니다. 단, 학생들이 공부에 대해 더 많은 발언을 하고, 그룹 작업과 협력 학습에 더 중점을 두며, 인턴십 및 공동 작업에 훨씬 더 많이 노출된다는 점을 제외하고는 기존 비즈니스의 운영.

이건 너무 달라! 이것은 너무 낙관적입니다! 우리 경제는 이 교육 시스템을 감당할 수 없습니다!

위에서 설명한 교육 시스템과 관련하여 이러한 모든 주장은 완벽하게 유효합니다. 그러나 이 모든 포인트는 이미 전 세계의 학군에서 사용되고 있습니다. 그리고 에 기술된 사회적, 경제적 추세를 감안할 때 XNUMX장 이 시리즈의 모든 교육 혁신이 전국의 개별 학교에 통합되는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 사실, 우리는 그러한 학교가 2020년대 중반에 처음으로 데뷔할 것으로 예상합니다.

변화하는 교사의 역할

위에서 설명한 교육 시스템(특히 고등학교 이후)은 '거꾸로 교실' 전략의 변형으로, 대부분의 기본 학습은 개인과 집에서 이루어지며 숙제, 개인 교습 및 그룹 프로젝트는 교실에서 수행됩니다.

이 프레임워크에서는 단순한 Google 검색을 통해 온디맨드 방식으로 이 지식에 액세스할 수 있으므로 지식 획득에 대한 구식 요구에 더 이상 초점을 맞추지 않습니다. 대신 기술 습득에 중점을 두고 있습니다. 일부 커뮤니케이션, 창의성, 비판적 사고 및 협업의 XNUMXC를 호출합니다. 인간이 기계보다 뛰어날 수 있는 기술이며, 미래 노동시장이 요구하는 기반이 될 기술이다.

그러나 더 중요한 것은 이 프레임워크에서 교사가 AI 교육 시스템과 협력하여 혁신적인 커리큘럼을 설계할 수 있다는 것입니다. 이 협력에는 새로운 교수법을 제시하는 것은 물론 성장하는 온라인 교수 도서관에서 세미나, 마이크로 코스 및 프로젝트를 선별하여 매년 고유한 학생들이 제시하는 고유한 과제를 해결하는 것이 포함됩니다. 이 교사들은 학생들이 지시하는 대신 자신의 교육을 탐색하도록 도울 것입니다. 그들은 강사에서 학습 가이드로 전환할 것입니다.

이제 교육의 발전과 교사의 역할 변화를 살펴보았으므로 다음 장에서 미래의 학교와 학교를 지원할 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.