Quantumrun

Ofbyldingskredyt: Quantumrun

Takomst fan ûnderwiis: Takomst fan ûnderwiis P3

David Tal, útjouwer, Futurist
@DavidTalwrites
LinkedIn

Di, 09/15/2020 - 08:23

It learberop is de ôfrûne ieuwen net sa folle feroare. Foar generaasjes wurken leararen om de hollen fan jonge learlingen te foljen mei genôch kennis en spesifike feardigens om se te transformearjen yn wize en bydragende leden fan har mienskip. Dizze learkrêften wiene manlju en froulju waans behearsking net yn fraach steld wurde koe en dy't it ûnderwiis diktearren en regimintearren, en studinten behendich liede nei har foarôf definieare antwurden en wrâldbyld.

Mar yn 'e ôfrûne 20 jier is dizze langsteande status quo ôfbrokkele.

Leararen hawwe gjin monopoalje mear op kennis. Sykmasines soargen dêrfoar. Kontrolearje oer hokker ûnderwerpen studinten kinne leare, en wannear en hoe't se se leare, hat plak makke foar de fleksibiliteit fan YouTube en fergese online kursussen. En de oanname dat kennis as in spesifyk hannel kin garandearje libbenslange wurkgelegenheid wurdt fluch falle troch de wei, tank oan foarútgong yn robots en keunstmjittige yntelliginsje (AI).

Yn alles twinge de ynnovaasjes yn 'e bûtenwrâld in revolúsje yn ús ûnderwiissysteem. Hoe't wy ús jeugd leare en de rol fan learkrêften yn 'e klasse sil nea itselde wêze.

De arbeidsmerk rjochtet it ûnderwiis op 'e nij

Lykas neamd yn ús Takomst fan it wurk rige, AI-oandreaune masines, en kompjûters sille úteinlik konsumearje of meitsje ferâldere oant 47 prosint fan de hjoeddeiske (2016) banen. It is in stat dy't in protte eangst makket, en mei rjocht, mar it is ek wichtich om te begripen dat robots net echt komme om jo baan te nimmen - se komme om routinetaken te automatisearjen.

Switchboard-operators, triembehearders, typisten, ticket-aginten, as in nije technology wurdt yntrodusearre, falle monotone, repetitive taken dy't kinne wurde mjitten mei termen lykas effisjinsje en produktiviteit. Dus as in baan in smelle set fan ferantwurdlikheden omfettet, benammen dyjingen dy't rjochtlinige logika en hân-each-koördinaasje brûke, dan is dy baan yn 'e heine takomst yn gefaar foar automatisearring.

Underwilens, as in baan in brede set fan ferantwurdlikheden meibringt (as in "minsklike touch"), is it feilich. Yn feite, foar dyjingen mei mear komplekse banen, automatisearring is in enoarm foardiel. Troch in baan út te holjen fan fergriemjende, repetitive, masine-like taken, sil de tiid fan in arbeider frij wêze om te fokusjen op mear strategyske, produktive en kreative taken of projekten. Yn dit senario ferdwynt de baan net, safolle as it evoluearret.

Mei oare wurden, de nije en oerbleaune banen dy't robots net sille oernimme, binne dy banen wêr't produktiviteit en effisjinsje net wichtich binne of net sintraal foar sukses. Banen dy't relaasjes, kreativiteit, ûndersyk, ûntdekking en abstrakt tinken belûke, troch ûntwerp binne sokke banen noch produktyf noch effisjint, om't se eksperimintearje en in aspekt fan willekeurigens fereaskje dat de grinzen ferleget om wat nijs te meitsjen. Dit binne banen dêr't minsken al nei oanlutsen wurde, en it binne dizze banen dy't robots sille befoarderje.

In oare faktor om yn gedachten te hâlden is dat alle takomstige ynnovaasjes (en de yndustry en banen dy't derút komme) wachtsje om ûntdutsen te wurden op 'e dwerstrochsneed fan fjilden dy't ienris tocht folslein apart te wêzen.

Dêrom, om wirklik út te blinken op 'e takomstige arbeidsmerk, it loont it wer om in polymath te wêzen: in yndividu mei in ferskaat oan feardigens en ynteresses. Mei help fan harren cross-dissiplinêre eftergrûn, sokke yndividuen binne better kwalifisearre te finen nije oplossings foar koppige problemen; se binne in goedkeaper en wearde-tafoege hier foar wurkjouwers, sûnt se fereaskje folle minder training en kin tapast wurde op in ferskaat oan saaklike behoeften; en se binne mear resistint foar swings op 'e arbeidsmerk, as harren fariearre feardichheden kinne wurde tapast yn safolle fjilden en yndustry.

Dit binne mar in pear fan 'e dynamyk dy't spilet oer de arbeidsmerk. En it is ek de reden wêrom't hjoeddeistige wurkjouwers op syk binne nei mear ferfine arbeiders op alle nivo's, om't de banen fan moarn in heger nivo fan kennis, gedachte en kreativiteit freegje dan ea earder.

Yn 'e race foar de lêste baan sille de selekteare foar de lêste ynterviewronde de meast oplate, kreatyf, technologysk oanpasbere en sosjaal adept wêze. De latte rint omheech en ek ús ferwachtings oer it ûnderwiis dat wy krije.

STEM tsjin liberale keunsten

Sjoen de hjirboppe beskreaune arbeidsrealiteiten, eksperimintearje ûnderwiisfernijers oer de hiele wrâld mei nije oanpakken oangeande hoe en wat wy ús bern leare.

Sûnt it midden fan de 2000s, in protte fan de diskusje oer wat wy learje hat nul yn op manieren om de kwaliteit en opname fan STEM-programma's (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) yn ús middelbere skoallen en universiteiten te ferbetterjen, sadat jonge minsken better kinne konkurrearje op 'e arbeidsmerk by it ôfstudearjen.

Yn ien opsicht makket dizze ferhege klam op STEM perfekt sin. Hast alle banen fan moarn sille in digitale komponint hawwe. Dêrom is in bepaald nivo fan kompjûterwittenskip nedich om te oerlibjen op 'e takomstige arbeidsmerk. Troch STEM krije studinten de praktyske kennis en kognitive ark om út te blinken yn farieare situaasjes yn 'e echte wrâld, yn banen dy't noch moatte wurde útfûn. Boppedat binne STEM-feardigens universeel, wat betsjuttet dat studinten dy't yn har útblinke, dizze feardigens kinne brûke om wurkmooglikheden te befeiligjen wêr't se ek ûntsteane, nasjonaal en wrâldwiid.

It neidiel fan ús tefolle klam op STEM is lykwols dat it risiko is om jonge studinten yn robots te feroarjen. Geval yn punt, a 2011 stúdzje fan 'e Amerikaanske studinten fûnen dat lanlike kreativiteitsscores falle, sels as IQ's oan 'e opkomst binne. STEM-ûnderwerpen kinne hjoeddeistige studinten tastean om te studearjen yn banen yn 'e boppeste middenklasse, mar in protte fan' e hjoeddeistige suver technyske banen binne ek in protte yn gefaar om yn 2040 of earder automatisearre en meganisearre te wurden troch robots en AI. Mei oare wurden, jonge minsken triuwe om STEM te learen sûnder in lykwicht fan kursussen humaniora kinne se net taret litte op de ynterdissiplinêre easken fan 'e arbeidsmerk fan moarn.

Om dit tafersjoch oan te pakken, sille yn 'e 2020's ús ûnderwiissysteem begjinne mei de klam te lûken op rote-learen (wat kompjûters útblinke) en opnij klam lizze op sosjale feardigens en kreatyf- en kritysk tinken (wat kompjûters wrakselje mei). Hegeskoallen en universiteiten sille STEM-majoaren begjinne te twingen om in heger kwota fan humaniora-kursussen te nimmen om har oplieding ôf te foljen; likegoed, humaniora majoar sil wurde ferplichte om te studearjen mear STEM kursussen foar deselde redenen.

Herstrukturearje hoe't learlingen leare

Njonken dit fernijde lykwicht tusken STEM en humaniora, hoe wy leare is de oare faktor dêr't ûnderwiisfernijers mei eksperimintearje. In protte fan 'e ideeën yn dizze romte draaie om hoe't wy technology better brûke om it behâld fan kennis te folgjen en te ferbetterjen. Dit behâld sil in wichtich elemint wurde fan it ûnderwiissysteem fan moarn, en ien dy't wy yn it folgjende haadstik mear yngeand sille dekke, mar technology allinich sil de chronike útdagings fan moderne ûnderwiis net oplosse.

It tarieden fan ús jeugd op de takomstige arbeidsmerk moat in fûnemintele hertinking befetsje oer hoe't wy it ûnderwiis definiearje, en de rol dy't learkrêften moatte spylje yn 'e klas. Lit ús yn it ljocht hjirfan ûndersykje de rjochting bûten trends dy't it ûnderwiis drukke nei:

Under de grutste útdagings dy't oplieders moatte oerwinnen, is lesjaan oan 'e midden. Tradysjoneel hawwe leararen yn in klaslokaal fan 20 oant 50 studinten gjin oare kar as in standerdisearre lesplan te learen waans doel is om spesifike kennis te jaan dy't sil wurde hifke op in bepaalde datum. Fanwege tiid beheining, dit lesplan sjocht stadichoan trager learlingen efterhelje, wylst ek begaafde studinten ferfeeld en loslitte.

Tsjin 'e midden fan' e 2020's, troch in kombinaasje fan technology, begelieding en belutsenens fan studinten, sille skoallen dizze útdaging begjinne oan te pakken troch in mear holistysk ûnderwiissysteem te ymplementearjen dat it ûnderwiis stadichoan oanpast oan 'e yndividuele studint. Sa'n systeem sil lykje op wat ferlykber mei dit folgjende oersjoch:

Kindergarten en basisskoalle

Tidens de formative skoaljierren fan bern sille learkrêften har opliede oer de fûnemintele feardigens dy't nedich binne om te learen (tradisjonele dingen, lykas lêzen, skriuwen, wiskunde, wurkje mei oaren, ensfh.), Tegearre mei it stimulearjen fan in bewustwêzen en opwining foar de drege STEM-faken dy't se sille wurde bleatsteld oan yn lettere jierren.

Middelbere skoalle

Sadree't studinten graad seis yngeane, sille ûnderwiisadviseurs op syn minst jierliks mei studinten begjinne. Dizze gearkomsten sille omfetsje it tawizen fan studinten mei in troch de regearing útjûn, online opliedingsakkount (ien dêr't de studint, har juridyske fersoargers en learkrêften tagong hawwe ta); testen om learhandikap betiid te identifisearjen; beoardielje foarkarren foar in spesifike learstyl; en ynterviewe studinten om har iere karriêre en leardoelen better te begripen.

Underwilens sille learkrêften dizze middelbere skoallejierren besteegje oan it yntrodusearjen fan studinten oan STEM-kursussen; ta wiidweidige groepsprojekten; nei de mobile apparaten, online learen en ark foar firtuele realiteit dy't se in protte sille brûke yn har middelbere skoalle en universitêre jierren; en vooral, yntrodusearje se oan in grut ferskaat oan learen techniken sadat se kinne ferkenne hokker learstyl wurket bêste foar harren.

Derneist sil it pleatslike skoalsysteem studinten fan middelbere skoallen koppele mei yndividuele saakkundigen om in stipenetwurk nei skoalle te foarmjen. Dizze persoanen (yn guon gefallen frijwilligers, studinten foar middelbere skoalle of universitêre studinten) sille alle wiken mei dizze jongere studinten moetsje om har te helpen mei húswurk, har fuort te stjoeren fan negative ynfloeden, en har advisearje oer hoe't se kinne omgean mei lestige sosjale problemen (pesten, eangst) , ensfh.) dat dizze bern miskien net noflik fiele om mei har âlden te besprekken.

Middelbere skoalle

Hegeskoalle is wêr't studinten de meast dramatyske ferskowing sille tsjinkomme yn hoe't se leare. Ynstee fan 'e lytsere klaslokalen en struktureare omjouwings wêr't se de fûnemintele kennis en feardigens opdien hawwe om te learen, sille takomstige middelbere skoallen studinten klassen njoggen oant 12 yntrodusearje oan it folgjende:

Classrooms

Grutte, gym-grutte klaslokalen sille teminsten 100 studinten en heger hâlde.
Seating arranzjeminten sille beklamje fjouwer oant seis studinten om in grut touchscreen- of hologram-ynskeakele buro, ynstee fan tradisjonele lange rigen fan yndividuele desks konfrontearre in inkele learaar.

leararen

Elke klaslokaal sil meardere minsklike learkrêften hawwe en tutors stypje mei in ferskaat oan spesjalisaasjes.
Elke studint sil tagong krije ta in yndividuele AI-tutor dy't it learen / foarútgong fan 'e studint sil stypje en folgje yn' e rest fan har oplieding.

Klasse organisaasje

Op deistige basis sille de gegevens sammele fan 'e yndividuele AI-learkrêften fan' e studinten wurde analysearre troch it AI-masterprogramma fan 'e klasse om studinten regelmjittich opnij te tawizen yn lytse groepen basearre op' e learstyl fan elke studint en it tempo fan foarútgong.
Likemin sil it AI-masterprogramma fan 'e klasse de lesrûte en doelen fan' e dei beskriuwe oan 'e leararen en stypjende tutors, en ek elk tawize oan 'e studintegroepen dy't har unike set feardigens it meast nedich binne. Bygelyks, tutors sille elke dei mear ien-op-ien wurde tawiisd oan dy studintegroepen dy't efter it gemiddelde fan 'e oplieding / testen fan' e klasse falle, wylst de learkrêften spesjale projekten sille oanbiede oan dy studintegroepen foarút fan 'e kromme.
Lykas jo miskien ferwachtsje, sil sa'n lesproses mingde klaslokalen stimulearje wêrby't hast alle fakken op in multydissiplinêre manier mei-inoar leard wurde (útsein wittenskip, technyk en gymklasse wêr't spesjale apparatuer nedich is). Finlân is al beweging nei dizze oanpak yn 2020.

Learproses

Studinten sille folsleine tagong krije (fia har online opliedingsakkount) ta it folsleine, moanne-foar-moanne lesplan dat krekt de kennis en feardigens sketst fan studinten wurde ferwachte te learen, in djippe syllabus fan materialen, lykas ek it folsleine testskema.
In diel fan 'e dei omfettet de learkrêften dy't de leardoelen fan' e dei kommunisearje, mei it meast basale learen yndividueel foltôge mei online lêsmateriaal en fideo-tutorials levere troch de AI-tutor (aktyf learen software).
Dit basis learen wurdt alle dagen hifke, troch mikro-quizzen oan 'e ein fan' e dei om foarútgong te beoardieljen en de learstrategy en rûte fan 'e oare deis te bepalen.
It oare diel fan 'e dei fereasket studinten om diel te nimmen oan deistige groepsprojekten sawol yn as bûten de klasse.
Gruttere moanlikse groepsprojekten sille firtuele gearwurking belûke mei studinten út ferskate dielen fan it lân (en sels de wrâld). De learingen fan 'e groep fan dizze gruttere projekten wurde oan' e ein fan elke moanne dield mei of presintearre oan 'e heule klasse. In diel fan 'e definitive mark foar dizze projekten sil komme fan rangen jûn troch har studinte-peers.

Stipe netwurk

Troch de middelbere skoalle wurde de jierlikse gearkomsten mei ûnderwiisbegelieders kwartaal. Dizze gearkomsten sille besprekke problemen mei ûnderwiisprestaasjes, leardoelen, planning foar heger ûnderwiis, needsaak foar finansjele bystân, en planning fan iere karriêre.
Op grûn fan de karriêre ynteresses identifisearre troch de ûnderwiisadviseur, niche neiskoalske klubs en training boot camps wurde oanbean oan ynteressearre studinten.
De relaasje mei de saakkundige sil ek troch de heule skoalle trochgean.

Universiteit en kolleezje

Op dit punt sille studinten it mentale ramt hawwe dat nedich is om goed te prestearjen yn har heger ûnderwiisjierren. Yn essinsje sille universiteit/kolleezje gewoan in yntinsiveare ferzje fan middelbere skoalle wêze, útsein dat studinten mear sizzenskip hawwe oer wat se studearje, d'r in gruttere klam komt op groepswurk en gearwurkjend learen, en in folle gruttere bleatstelling oan staazjeplakken en ko- ops yn fêstige bedriuwen.

Dit is te oars! Dit is te optimistysk! Us ekonomy kin dit ûnderwiissysteem net betelje!

As it giet om it hjirboppe beskreaune ûnderwiissysteem, binne al dizze arguminten folslein jildich. Al dizze punten binne lykwols al yn gebrûk yn skoaldistrikten om 'e wrâld. En sjoen de maatskiplike en ekonomyske trends beskreaun yn Haadstik Ien fan dizze searje is it mar in kwestje fan tiid foardat al dizze learynnovaasjes wurde yntegrearre yn yndividuele skoallen lanlik. Yn feite foarsizze wy dat de earste sokke skoallen yn 'e midden fan' e 2020's sille debutearje.

De feroarjende rol fan leararen

It hjirboppe beskreaune ûnderwiissysteem (benammen fan 'e middelbere skoalle ôf) is in fariant fan' e 'flipped classroom'-strategy, wêrby't in grut part fan it basisûnderwiis yndividueel en thús dien wurdt, wylst húswurk, begelieding en groepsprojekten reservearre binne foar it klaslokaal.

Yn dit ramt leit de fokus net mear op 'e ferâldere needsaak foar kenniswinning, om't in ienfâldige Google-sykopdracht jo tagong jout ta dizze kennis op fraach. Ynstee, de fokus leit op it oannimmen fan feardichheden, wat guon neam de Fjouwer C's: kommunikaasje, kreativiteit, kritysk tinken, en gearwurking. Dit binne de feardichheden dy't minsken kinne útblinke op oer masines, en se sille de basisfeardigens fertsjintwurdigje dy't frege wurde troch de takomstige arbeidsmerk.

Mar wichtiger, yn dit ramt kinne learkrêften gearwurkje mei har AI-learsystemen om ynnovative kurrikulums te ûntwerpen. Dizze gearwurking soe it beheljen fan nije leartechniken, lykas it kurearjen fan seminars, mikro-kursussen, en projekten fan in groeiende online learbibleteek - alles om te foldwaan oan 'e unike útdagings presintearre troch elk jier syn unike gewaaks fan studinten. Dizze learkrêften sille studinten helpe om har eigen oplieding te navigearjen ynstee fan it har te diktearjen. Se geane oer fan in dosint nei in leargids.

No't wy de evolúsje fan it lesjaan en de feroarjende rol fan learkrêften hawwe ûndersocht, doch mei ús mei yn it folgjende haadstik wêr't wy in djipper blik sille nimme yn 'e skoallen fan moarn en de technyk dy't se sil machtigje.