Big data do automóbil: oportunidade de mellorar a experiencia do vehículo e a monetización

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Xaneiro 26, 2022

Resumo de insight

A conectividade dos vehículos permite que os coches recompilen e compartan información variada, incluíndo datos biométricos, comportamento do condutor e rendemento do vehículo. Esta riqueza de datos non só ofrece aos fabricantes de automóbiles información sobre melloras de seguridade e intelixencia empresarial, senón que tamén ten un potencial económico significativo, coa monetización dos datos do vehículo proxectada para xerar centos de miles de millóns de dólares en todo o mundo. Ademais, o aumento da conectividade dos vehículos impulsou o crecemento no mercado da ciberseguridade automotriz, destacando a importancia de protexer estes datos.

Contexto de big data do automóbil

A conectividade dos vehículos permite aos automóbiles reunir e distribuír unha ampla gama de datos. Estes datos, que inclúen información biométrica, comportamento do condutor, rendemento do vehículo e xeolocalización, compártense tanto cos propietarios como cos fabricantes de vehículos. Durante as últimas décadas, o descenso dos custos das tecnoloxías informáticas e dos sensores fixo que os fabricantes de automóbiles poidan integrar estes sistemas de sensores avanzados nos seus vehículos. 

Os datos xerados por estes sensores ofrecen unha gran cantidade de oportunidades para os fabricantes de automóbiles. Pode proporcionar información sobre potenciais melloras de seguridade, ofrecer intelixencia empresarial valiosa e suxerir novas formas de ofrecer valor engadido aos clientes. Ademais, a monetización dos datos dos vehículos a escala global podería contribuír significativamente á economía. Para 2030, prevese que isto podería xerar entre 450 e 750 mil millóns de dólares.

Ademais, o mercado da ciberseguridade automotriz tamén está experimentando un crecemento significativo. En 2018, o tamaño do mercado global para a seguridade cibernética do automóbil foi valorado en 1.44 millóns de dólares. Espérase que este mercado se expanda a unha taxa de crecemento anual composta do 21.4 por cento entre 2019 e 2025. 

Impacto perturbador

Os grandes datos automotivos poden axudar aos fabricantes de automóbiles a obter información sobre a intelixencia dos vehículos e extraer valor dela. Estes datos poden servir como un motor importante para aforrar custos na industria do automóbil. Ademais, un caso de uso potencial de datos conectados a curto prazo implica a detección precoz de anomalías e a análise da causa raíz utilizando datos de sensores de vehículos na estrada. Por exemplo, os vehículos conectados poden enviar actualizacións de sensores regulares ao seu fabricante.

O fabricante pode aproveitar os datos para detectar rapidamente anomalías con precisión. Esta funcionalidade permite correccións rápidas en novas liñas de produción e mellora as métricas de tempo de actividade do vehículo para a satisfacción do cliente. En esencia, os datos automotivos están a converterse rapidamente nunha entrada esencial e nunha vantaxe competitiva para desenvolver novos produtos e garantir a calidade.

Ademais dos fabricantes de automóbiles, as organizacións da industria do transporte, como Uber, tamén poden beneficiarse dos datos do automóbil. Estas organizacións poden usar estes datos para mellorar a experiencia do cliente e aumentar a rendibilidade. Por exemplo, Uber usa a súa aplicación para rexistrar as actividades do condutor ao volante. Estas actividades poden incluír onde foi o condutor, a cantidade de diñeiro gañada e as valoracións dadas polo cliente. Ademais, pódense recoller datos máis específicos do automóbil, como o número de viaxes aceptadas e canceladas, onde comezaron e remataron as viaxes e o tempo que tardou o condutor en atravesar o tráfico. 

Implicacións do big data do automóbil

As implicacións máis amplas dos grandes datos do automóbil poden incluír:

• Recollendo datos útiles como a experiencia dos condutores, as causas de posibles fallos do vehículo e as condicións inherentes do vehículo mediante a conectividade do vehículo. 
• Os datos en tempo real recollidos dos vehículos axudan aos fabricantes a identificar os problemas de xeito precoz.
• Análises preditivas das aplicacións e software instalados que poden permitir ás empresas recuperar vehículos defectuosos, quedando así fóra da posible garantía.
• Axudar aos fabricantes e concesionarios de automóbiles a optimizar o seu inventario de pezas de vehículos e as estratexias de recursos técnicos.
• Proporcionar aos planificadores urbanos datos para deseñar estradas, estradas e sistemas de tráfico máis seguros e eficientes.
• Os gobernos son cada vez máis capaces de establecer estándares de seguridade e fabricación de vehículos baseados nos datos de uso do vehículo.
• Aumento dos ataques cibernéticos de vehículos, o que provoca unha demanda de mellores solucións de ciberseguridade.

Preguntas a ter en conta

• Como poden os fabricantes de automóbiles motivar aos consumidores a pagar por servizos de datos conectados?
• Como poden os fabricantes de automóbiles protexer os datos dos consumidores ou evitar compromisos de datos dos consumidores?