ऑटोमोबाईल मोठा डेटा: सुधारित वाहन अनुभव आणि कमाईची संधी
ऑटोमोबाईल मोठा डेटा: सुधारित वाहन अनुभव आणि कमाईची संधी
ऑटोमोबाईल मोठा डेटा: सुधारित वाहन अनुभव आणि कमाईची संधी
- लेखक बद्दल:
- जानेवारी 26, 2022
अंतर्दृष्टी सारांश
वाहन कनेक्टिव्हिटी कारला बायोमेट्रिक्स, ड्रायव्हरची वागणूक आणि वाहनाची कार्यक्षमता यासह विविध माहिती गोळा आणि शेअर करण्यास सक्षम करत आहे. डेटाची ही संपत्ती वाहन निर्मात्यांना केवळ सुरक्षितता सुधारणा आणि व्यावसायिक बुद्धिमत्तेबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करत नाही तर जागतिक स्तरावर शेकडो अब्ज डॉलर्सची निर्मिती करण्‍याचा अंदाज असलेल्या वाहन डेटाच्या कमाईसह लक्षणीय आर्थिक क्षमता देखील ठेवते. शिवाय, वाहन कनेक्टिव्हिटीच्या वाढीमुळे ऑटोमोटिव्ह सायबर सिक्युरिटी मार्केटमध्ये वाढ झाली आहे, ज्याने हा डेटा सुरक्षित करण्याचे महत्त्व अधोरेखित केले आहे.
ऑटोमोबाईल बिग डेटा संदर्भ
वाहन कनेक्टिव्हिटी ऑटोमोबाईलना डेटाची विस्तृत श्रेणी गोळा करण्यास आणि वितरित करण्यास सक्षम करते. हा डेटा, ज्यामध्ये बायोमेट्रिक माहिती, ड्रायव्हरचे वर्तन, वाहनाचे कार्यप्रदर्शन आणि भौगोलिक स्थान समाविष्ट आहे, वाहन मालक आणि उत्पादक दोघांनाही सामायिक केले जाते. गेल्या काही दशकांमध्ये, संगणन आणि सेन्सर तंत्रज्ञानाच्या घटत्या खर्चामुळे ऑटोमेकर्सना त्यांच्या वाहनांमध्ये या प्रगत सेन्सर प्रणाली समाकलित करणे शक्य झाले आहे.
या सेन्सर्सद्वारे व्युत्पन्न केलेला डेटा ऑटोमेकर्ससाठी भरपूर संधी उपलब्ध करून देतो. हे संभाव्य सुरक्षा सुधारणांबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते, मौल्यवान व्यावसायिक बुद्धिमत्ता देऊ शकते आणि ग्राहकांना अतिरिक्त मूल्य वितरीत करण्याचे नवीन मार्ग सुचवू शकते. शिवाय, जागतिक स्तरावर वाहन डेटाचे मुद्रीकरण अर्थव्यवस्थेत महत्त्वपूर्ण योगदान देऊ शकते. 2030 पर्यंत, असा अंदाज आहे की यातून USD $450 आणि $750 अब्ज उत्पन्न होईल.
याव्यतिरिक्त, ऑटोमोटिव्ह सायबर सुरक्षेच्या बाजारपेठेत देखील लक्षणीय वाढ होत आहे. 2018 मध्ये, ऑटोमोटिव्ह सायबर सुरक्षेसाठी जागतिक बाजारपेठेचे मूल्य USD $1.44 अब्ज इतके होते. या बाजाराचा 21.4 ते 2019 पर्यंत 2025 टक्के वार्षिक चक्रवाढ दराने विस्तार होण्याची अपेक्षा आहे.
व्यत्यय आणणारा प्रभाव
ऑटोमोटिव्ह बिग डेटा ऑटोमेकर्सना वाहन बुद्धिमत्तेबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविण्यात आणि त्यातून मूल्य काढण्यात मदत करू शकतो. हा डेटा ऑटोमोटिव्ह उद्योगातील खर्च वाचवण्यासाठी एक प्रमुख चालक म्हणून काम करू शकतो. या व्यतिरिक्त, संभाव्य अल्प-मुदतीच्या कनेक्ट केलेल्या डेटा वापर प्रकरणात ऑन-द-रोड वाहन सेन्सर डेटा वापरून विसंगती आणि मूळ कारणांचे विश्लेषण करणे समाविष्ट आहे. उदाहरणार्थ, कनेक्ट केलेली वाहने त्यांच्या निर्मात्याला नियमित सेन्सर अपडेट पाठवू शकतात.
विसंगती अचूकपणे शोधण्यासाठी निर्माता डेटाचा त्वरेने फायदा घेऊ शकतो. ही कार्यक्षमता नवीन उत्पादन ओळींमध्ये द्रुत निराकरणे सक्षम करते आणि ग्राहकांच्या समाधानासाठी वाहन अपटाइम मेट्रिक्स सुधारते. थोडक्यात, नवीन उत्पादने आणि गुणवत्ता हमी विकसित करण्यासाठी ऑटोमोटिव्ह डेटा वेगाने एक आवश्यक इनपुट आणि स्पर्धात्मक फायदा होत आहे.
ऑटोमेकर्स व्यतिरिक्त, वाहतूक उद्योगातील संघटना, जसे की Uber, देखील ऑटोमोबाईल डेटाचा फायदा घेऊ शकतात. ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यासाठी आणि नफा वाढवण्यासाठी या संस्था या डेटाचा वापर करू शकतात. उदाहरणार्थ, Uber चाकामागील ड्रायव्हरच्या क्रियाकलाप रेकॉर्ड करण्यासाठी त्याचे अॅप वापरते. या क्रियाकलापांमध्ये ड्रायव्हर कुठे गेला, किती पैसे कमावले आणि ग्राहकाने दिलेले रेटिंग यांचा समावेश असू शकतो. याव्यतिरिक्त, अधिक विशिष्ट ऑटोमोबाईल डेटा संकलित केला जाऊ शकतो जसे की स्वीकारलेल्या आणि रद्द केलेल्या राइड्सची संख्या, सहली कुठे सुरू झाल्या आणि संपल्या आणि ड्रायव्हरला ट्रॅफिकमधून वाया घालवायला किती वेळ लागला.
ऑटोमोबाईल बिग डेटाचे परिणाम
ऑटोमोबाईल बिग डेटाच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:
- वाहन कनेक्टिव्हिटीद्वारे ड्रायव्हर्सचा अनुभव, संभाव्य वाहन बिघाडाची कारणे आणि मूळ वाहन परिस्थिती यासारखा उपयुक्त डेटा गोळा करणे.
- वाहनांकडून संकलित केलेला रिअल-टाइम डेटा ऑटोमेकर्सना समस्या लवकर ओळखण्यात मदत करतो.
- स्थापित अ‍ॅप्स आणि सॉफ्टवेअरमधील अंदाज विश्लेषणे ज्यामुळे कंपन्यांना सदोष वाहने परत मागवता येतात, ज्यामुळे संभाव्य वॉरंटीतून बाहेर पडते.
- ऑटोमेकर्स आणि ऑटो डीलर्सना त्यांच्या वाहनांच्या भागांची यादी आणि तंत्रज्ञ संसाधन धोरणे ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करणे.
- सुरक्षित आणि अधिक कार्यक्षम रस्ते, महामार्ग आणि वाहतूक व्यवस्था डिझाइन करण्यासाठी शहर नियोजकांना डेटा प्रदान करणे.
- वाहनांच्या वापराच्या डेटावर आधारित वाहन सुरक्षा आणि उत्पादन मानके सेट करण्यात सरकार वाढत्या प्रमाणात सक्षम होत आहे.
- वाढत्या वाहनांचे सायबर हल्ले, उत्तम सायबर सुरक्षा उपायांची मागणी वाढवते.
विचारात घेण्यासारखे प्रश्न
- ऑटोमेकर्स ग्राहकांना कनेक्ट केलेल्या डेटा सेवांसाठी पैसे देण्यासाठी कसे प्रेरित करू शकतात?
- ऑटोमेकर्स ग्राहक डेटाचे संरक्षण कसे करू शकतात किंवा ग्राहक डेटा तडजोड टाळू शकतात?
अंतर्दृष्टी संदर्भ
या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले:
