Big data for biler: Mulighet for forbedret kjøretøyopplevelse og inntektsgenerering

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Januar 26, 2022

Oppsummering av innsikt

Kjøretøytilkobling gjør det mulig for biler å samle inn og dele forskjellig informasjon, inkludert biometri, føreratferd og kjøretøyytelse. Denne mengden av data gir ikke bare bilprodusenter innsikt i sikkerhetsforbedringer og forretningsintelligens, men har også et betydelig økonomisk potensial, med inntektsgenerering av kjøretøydata anslått til å generere hundrevis av milliarder av dollar globalt. Videre har økningen av kjøretøytilkobling ansporet til vekst i cybersikkerhetsmarkedet for biler, noe som understreker viktigheten av å sikre disse dataene.

Bil big data kontekst

Kjøretøytilkobling gjør det mulig for biler å samle og distribuere et bredt spekter av data. Disse dataene, som inkluderer biometrisk informasjon, føreradferd, kjøretøyytelse og geolokalisering, deles med både kjøretøyeiere og produsenter. I løpet av de siste tiårene har de synkende kostnadene ved databehandling og sensorteknologi gjort det mulig for bilprodusenter å integrere disse avanserte sensorsystemene i kjøretøyene sine. 

Dataene som genereres av disse sensorene tilbyr et vell av muligheter for bilprodusenter. Det kan gi innsikt i potensielle sikkerhetsforbedringer, tilby verdifull forretningsintelligens og foreslå nye måter å levere merverdi til kundene på. Videre kan inntektsgenerering av kjøretøydata på global skala bidra betydelig til økonomien. Innen 2030 er det anslått at dette kan generere mellom 450 og 750 milliarder dollar.

I tillegg opplever markedet for cybersikkerhet i biler også betydelig vekst. I 2018 ble den globale markedsstørrelsen for cybersikkerhet i biler verdsatt til USD 1.44 milliarder. Dette markedet forventes å ekspandere med en sammensatt årlig vekstrate på 21.4 prosent fra 2019 til 2025. 

Forstyrrende påvirkning

Big data for biler kan hjelpe bilprodusenter med å få innsikt i kjøretøyintelligens og hente ut verdi fra den. Disse dataene kan tjene som en viktig driver for å spare kostnader i bilindustrien. I tillegg involverer en potensiell kortsiktig tilkoblet databruk tidlig oppdagelse av anomali og rotårsaksanalyse ved bruk av kjøretøysensordata på veien. For eksempel kan tilkoblede kjøretøy sende regelmessige sensoroppdateringer til produsenten.

Produsenten kan utnytte dataene for raskt å oppdage uregelmessigheter nøyaktig. Denne funksjonaliteten muliggjør raske løsninger i nye produksjonslinjer og forbedrer kjøretøyets oppetidsmålinger for kundetilfredshet. I hovedsak er bildata raskt i ferd med å bli et viktig input og konkurransefortrinn for utvikling av nye produkter og kvalitetssikring.

Bortsett fra bilprodusenter, kan organisasjoner i transportindustrien, som Uber, også dra nytte av bildata. Disse organisasjonene kan bruke disse dataene til å forbedre kundeopplevelsen og øke lønnsomheten. For eksempel bruker Uber appen sin til å registrere aktivitetene til sjåføren bak rattet. Disse aktivitetene kan inkludere hvor sjåføren gikk, hvor mye penger som ble tjent og vurderingene gitt av kunden. I tillegg kan mer spesifikke bildata samles inn, for eksempel antall aksepterte og kansellerte turer, hvor turene startet og sluttet, og tiden det tok sjåføren å svinge gjennom trafikken. 

Implikasjoner av store data fra biler

Større implikasjoner av store data for biler kan omfatte:

• Samle inn nyttige data som førerens erfaring, årsaker til potensielle kjøretøyfeil og iboende kjøretøyforhold gjennom kjøretøytilkobling. 
• Sanntidsdata samlet inn fra kjøretøy som hjelper bilprodusenter med å identifisere problemer tidlig.
• Prediktiv analyse fra installerte apper og programvare som kan tillate selskaper å tilbakekalle defekte kjøretøy, og dermed komme ut av potensiell garanti.
• Hjelper bilprodusenter og bilforhandlere med å optimalisere beholdningen av kjøretøydeler og ressursstrategier for teknikere.
• Gi byplanleggere data for å designe sikrere og mer effektive veier, motorveier og trafikksystemer.
• Myndigheter kan i økende grad sette kjøretøysikkerhets- og produksjonsstandarder basert på data om kjøretøybruk.
• Økende cyberangrep på kjøretøy, noe som skaper et krav om bedre cybersikkerhetsløsninger.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan kan bilprodusenter motivere forbrukere til å betale for tilkoblede datatjenester?
• Hvordan kan bilprodusenter beskytte forbrukerdata eller unngå kompromisser med forbrukerdata?