Dữ liệu lớn về ô tô: Cơ hội cải thiện trải nghiệm xe và kiếm tiền

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 26 Tháng một, 2022

Tóm tắt thông tin chi tiết

Kết nối phương tiện cho phép ô tô thu thập và chia sẻ nhiều thông tin khác nhau, bao gồm sinh trắc học, hành vi của người lái và hiệu suất của phương tiện. Lượng dữ liệu dồi dào này không chỉ cung cấp cho các nhà sản xuất ô tô những hiểu biết sâu sắc về cải tiến an toàn và kinh doanh thông minh mà còn có tiềm năng kinh tế đáng kể, với việc kiếm tiền từ dữ liệu phương tiện dự kiến ​​sẽ tạo ra hàng trăm tỷ đô la trên toàn cầu. Hơn nữa, sự gia tăng kết nối phương tiện đã thúc đẩy tăng trưởng trong thị trường an ninh mạng ô tô, nêu bật tầm quan trọng của việc bảo mật dữ liệu này.

Bối cảnh dữ liệu lớn ô tô

Kết nối phương tiện cho phép ô tô thu thập và phân phối nhiều loại dữ liệu. Dữ liệu này, bao gồm thông tin sinh trắc học, hành vi của người lái xe, hiệu suất của xe và vị trí địa lý, được chia sẻ với cả chủ sở hữu phương tiện và nhà sản xuất. Trong vài thập kỷ qua, chi phí của công nghệ điện toán và cảm biến ngày càng giảm đã khiến các nhà sản xuất ô tô có thể tích hợp các hệ thống cảm biến tiên tiến này vào xe của họ. 

Dữ liệu được tạo ra bởi các cảm biến này mang lại nhiều cơ hội cho các nhà sản xuất ô tô. Nó có thể cung cấp thông tin chi tiết về các cải tiến an toàn tiềm năng, cung cấp thông tin kinh doanh có giá trị và đề xuất những cách mới để mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng. Hơn nữa, việc kiếm tiền từ dữ liệu phương tiện trên quy mô toàn cầu có thể đóng góp đáng kể cho nền kinh tế. Đến năm 2030, dự kiến ​​điều này có thể tạo ra từ 450 đến 750 tỷ USD.

Ngoài ra, thị trường an ninh mạng ô tô cũng đang có sự tăng trưởng đáng kể. Năm 2018, quy mô thị trường toàn cầu về an ninh mạng ô tô được định giá 1.44 tỷ USD. Thị trường này dự kiến ​​sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 21.4% từ năm 2019 đến năm 2025. 

Tác động gián đoạn

Dữ liệu lớn về ô tô có thể giúp các nhà sản xuất ô tô hiểu rõ hơn về trí thông minh của phương tiện và khai thác giá trị từ nó. Dữ liệu này có thể đóng vai trò là động lực chính để tiết kiệm chi phí trong ngành công nghiệp ô tô. Ngoài ra, trường hợp sử dụng dữ liệu được kết nối ngắn hạn tiềm năng liên quan đến việc phát hiện sớm sự bất thường và phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng cách sử dụng dữ liệu cảm biến phương tiện đang di chuyển. Ví dụ: các phương tiện được kết nối có thể gửi thông tin cập nhật cảm biến thường xuyên cho nhà sản xuất của chúng.

Nhà sản xuất có thể tận dụng dữ liệu một cách nhanh chóng để phát hiện chính xác các điểm bất thường. Chức năng này cho phép sửa chữa nhanh chóng trong dây chuyền sản xuất mới và cải thiện số liệu về thời gian hoạt động của xe nhằm mang lại sự hài lòng cho khách hàng. Về bản chất, dữ liệu ô tô đang nhanh chóng trở thành đầu vào thiết yếu và lợi thế cạnh tranh để phát triển sản phẩm mới và đảm bảo chất lượng.

Ngoài các nhà sản xuất ô tô, các tổ chức trong ngành vận tải, chẳng hạn như Uber, cũng có thể hưởng lợi từ dữ liệu ô tô. Các tổ chức này có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng lợi nhuận. Ví dụ: Uber sử dụng ứng dụng của mình để ghi lại các hoạt động của người lái xe sau tay lái. Các hoạt động này có thể bao gồm nơi tài xế đã đi, số tiền kiếm được và xếp hạng do khách hàng đưa ra. Ngoài ra, dữ liệu ô tô cụ thể hơn có thể được thu thập, chẳng hạn như số chuyến đi được chấp nhận và hủy bỏ, nơi các chuyến đi bắt đầu và kết thúc cũng như thời gian người lái xe vượt qua giao thông. 

Ý nghĩa của dữ liệu lớn ô tô

Ý nghĩa rộng hơn của dữ liệu lớn về ô tô có thể bao gồm:

• Thu thập dữ liệu hữu ích chẳng hạn như trải nghiệm của người lái xe, nguyên nhân dẫn đến hư hỏng phương tiện và tình trạng vốn có của phương tiện thông qua kết nối phương tiện. 
• Dữ liệu thời gian thực được thu thập từ các phương tiện giúp các nhà sản xuất ô tô xác định sớm vấn đề.
• Phân tích dự đoán từ các ứng dụng và phần mềm đã cài đặt có thể cho phép các công ty thu hồi các phương tiện bị lỗi, do đó có thể không được bảo hành.
• Giúp các nhà sản xuất ô tô và đại lý ô tô tối ưu hóa kho phụ tùng xe và các chiến lược cung ứng kỹ thuật viên.
• Cung cấp cho các nhà quy hoạch thành phố dữ liệu để thiết kế các con đường, đường cao tốc và hệ thống giao thông an toàn và hiệu quả hơn.
• Các chính phủ ngày càng có khả năng thiết lập các tiêu chuẩn sản xuất và an toàn phương tiện dựa trên dữ liệu sử dụng phương tiện.
• Gia tăng các cuộc tấn công mạng trên phương tiện, thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp an ninh mạng tốt hơn.

Các câu hỏi cần xem xét

• Làm thế nào các nhà sản xuất ô tô có thể thúc đẩy người tiêu dùng trả tiền cho các dịch vụ dữ liệu được kết nối?
• Làm thế nào các nhà sản xuất ô tô có thể bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng hoặc tránh bị xâm phạm dữ liệu của người tiêu dùng?