ఆటోమొబైల్ పెద్ద డేటా: మెరుగైన వాహన అనుభవం మరియు మానిటైజేషన్ కోసం అవకాశం

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• జనవరి 26, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

వాహన కనెక్టివిటీ అనేది బయోమెట్రిక్స్, డ్రైవర్ ప్రవర్తన మరియు వాహన పనితీరుతో సహా వివిధ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి మరియు పంచుకోవడానికి కార్లను అనుమతిస్తుంది. ఈ డేటా సంపద ఆటోమేకర్‌లకు భద్రతా మెరుగుదలలు మరియు వ్యాపార మేధస్సుపై అంతర్దృష్టులను అందించడమే కాకుండా గణనీయమైన ఆర్థిక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, వాహన డేటా యొక్క మానిటైజేషన్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా వందల బిలియన్ల డాలర్లను ఉత్పత్తి చేస్తుందని అంచనా వేయబడింది. ఇంకా, వాహన కనెక్టివిటీ పెరుగుదల ఆటోమోటివ్ సైబర్ సెక్యూరిటీ మార్కెట్‌లో వృద్ధిని పెంచింది, ఈ డేటాను భద్రపరచడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది.

ఆటోమొబైల్ పెద్ద డేటా సందర్భం

వాహన కనెక్టివిటీ విస్తృత శ్రేణి డేటాను సేకరించడానికి మరియు పంపిణీ చేయడానికి ఆటోమొబైల్స్‌ను అనుమతిస్తుంది. బయోమెట్రిక్ సమాచారం, డ్రైవర్ ప్రవర్తన, వాహనం పనితీరు మరియు జియోలొకేషన్‌తో కూడిన ఈ డేటా వాహన యజమానులు మరియు తయారీదారులతో భాగస్వామ్యం చేయబడుతుంది. గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా, కంప్యూటింగ్ మరియు సెన్సార్ టెక్నాలజీల తగ్గుతున్న ఖర్చులు వాహన తయారీదారులకు ఈ అధునాతన సెన్సార్ సిస్టమ్‌లను తమ వాహనాల్లోకి చేర్చడం సాధ్యమయ్యేలా చేసింది. 

ఈ సెన్సార్ల ద్వారా రూపొందించబడిన డేటా ఆటోమేకర్‌లకు అనేక అవకాశాలను అందిస్తుంది. ఇది సంభావ్య భద్రతా మెరుగుదలలపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, విలువైన వ్యాపార మేధస్సును అందిస్తుంది మరియు కస్టమర్‌లకు అదనపు విలువను అందించడానికి కొత్త మార్గాలను సూచించవచ్చు. ఇంకా, ప్రపంచ స్థాయిలో వాహన డేటా యొక్క మోనటైజేషన్ ఆర్థిక వ్యవస్థకు గణనీయంగా దోహదపడుతుంది. 2030 నాటికి, ఇది USD $450 మరియు $750 బిలియన్ల మధ్య ఉత్పత్తి చేయగలదని అంచనా వేయబడింది.

అదనంగా, ఆటోమోటివ్ సైబర్ సెక్యూరిటీ మార్కెట్ కూడా గణనీయమైన వృద్ధిని సాధిస్తోంది. 2018లో, ఆటోమోటివ్ సైబర్ సెక్యూరిటీ కోసం ప్రపంచ మార్కెట్ పరిమాణం USD $1.44 బిలియన్లుగా ఉంది. ఈ మార్కెట్ 21.4 నుండి 2019 వరకు 2025 శాతం వార్షిక వృద్ధి రేటుతో విస్తరిస్తుంది. 

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

ఆటోమోటివ్ బిగ్ డేటా వాహన తయారీదారులు వాహన మేధస్సుపై అంతర్దృష్టులను పొందడంలో మరియు దాని నుండి విలువను సంగ్రహించడంలో సహాయపడుతుంది. ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో ఖర్చులను ఆదా చేయడానికి ఈ డేటా ప్రధాన డ్రైవర్‌గా ఉపయోగపడుతుంది. అదనంగా, సంభావ్య స్వల్పకాలిక కనెక్ట్ చేయబడిన డేటా వినియోగ సందర్భంలో ఆన్-ది-రోడ్ వెహికల్ సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించి క్రమరాహిత్యం మరియు మూలకారణ విశ్లేషణను ముందస్తుగా గుర్తించడం ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, కనెక్ట్ చేయబడిన వాహనాలు వాటి తయారీదారులకు సాధారణ సెన్సార్ అప్‌డేట్‌లను పంపగలవు.

క్రమరాహిత్యాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించడానికి తయారీదారు డేటాను వేగంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ ఫంక్షనాలిటీ కొత్త ప్రొడక్షన్ లైన్లలో త్వరిత పరిష్కారాలను అనుమతిస్తుంది మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి కోసం వాహన సమయ ప్రమాణాలను మెరుగుపరుస్తుంది. సారాంశంలో, కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు నాణ్యత హామీని అభివృద్ధి చేయడానికి ఆటోమోటివ్ డేటా వేగంగా ముఖ్యమైన ఇన్‌పుట్ మరియు పోటీ ప్రయోజనంగా మారుతోంది.

ఆటోమేకర్‌లతో పాటు, Uber వంటి రవాణా పరిశ్రమలోని సంస్థలు కూడా ఆటోమొబైల్ డేటా నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు. ఈ సంస్థలు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు లాభదాయకతను పెంచడానికి ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, చక్రం వెనుక ఉన్న డ్రైవర్ కార్యకలాపాలను రికార్డ్ చేయడానికి Uber దాని యాప్‌ని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ కార్యకలాపాలలో డ్రైవర్ ఎక్కడికి వెళ్లాడు, సంపాదించిన డబ్బు మరియు కస్టమర్ ఇచ్చిన రేటింగ్‌లు ఉండవచ్చు. అదనంగా, ఆమోదించబడిన మరియు రద్దు చేయబడిన రైడ్‌ల సంఖ్య, ట్రిప్‌లు ఎక్కడ ప్రారంభించబడ్డాయి మరియు ముగిశాయి మరియు ట్రాఫిక్‌ను అధిగమించడానికి డ్రైవర్ పట్టిన సమయం వంటి మరింత నిర్దిష్ట ఆటోమొబైల్ డేటాను సేకరించవచ్చు. 

ఆటోమొబైల్ పెద్ద డేటా యొక్క చిక్కులు

ఆటోమొబైల్ పెద్ద డేటా యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• వాహన కనెక్టివిటీ ద్వారా డ్రైవర్ల అనుభవం, సంభావ్య వాహనం వైఫల్యాల కారణాలు మరియు స్వాభావిక వాహన పరిస్థితులు వంటి ఉపయోగకరమైన డేటాను సేకరించడం. 
• వాహనాల నుండి సేకరించిన నిజ-సమయ డేటా ఆటోమేకర్‌లకు సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
• ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన యాప్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కంపెనీలు నాసిరకం వాహనాలను రీకాల్ చేయడానికి అనుమతించగలవు, తద్వారా సంభావ్య వారంటీ నుండి బయటపడతాయి.
• ఆటోమేకర్‌లు మరియు ఆటో డీలర్‌లు వారి వాహన విడిభాగాల జాబితా మరియు సాంకేతిక నిపుణుల వనరుల వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడటం.
• సురక్షితమైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన రోడ్లు, హైవేలు మరియు ట్రాఫిక్ సిస్టమ్‌లను రూపొందించడానికి సిటీ ప్లానర్‌లకు డేటాను అందించడం.
• వాహన వినియోగ డేటా ఆధారంగా వాహన భద్రత మరియు తయారీ ప్రమాణాలను ప్రభుత్వాలు ఎక్కువగా సెట్ చేయగలవు.
• వాహన సైబర్ దాడులను పెంచడం, మెరుగైన సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్‌ల కోసం డిమాండ్‌ను ప్రేరేపించడం.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• కనెక్ట్ చేయబడిన డేటా సేవలకు చెల్లించడానికి వాహన తయారీదారులు వినియోగదారులను ఎలా ప్రేరేపించగలరు?
• వాహన తయారీదారులు వినియోగదారు డేటాను ఎలా రక్షించగలరు లేదా వినియోగదారు డేటా రాజీలను ఎలా నివారించగలరు?