Big data ng sasakyan: Pagkakataon para sa pinahusay na karanasan sa sasakyan at monetization

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Enero 26, 2022

Buod ng pananaw

Ang koneksyon ng sasakyan ay nagbibigay-daan sa mga kotse na mangolekta at magbahagi ng iba't ibang impormasyon, kabilang ang biometrics, gawi ng driver, at performance ng sasakyan. Ang kayamanan ng data na ito ay hindi lamang nag-aalok ng mga automaker ng mga insight sa mga pagpapahusay sa kaligtasan at business intelligence ngunit mayroon ding malaking potensyal na pang-ekonomiya, kasama ang monetization ng data ng sasakyan na inaasahang makabuo ng daan-daang bilyong dolyar sa buong mundo. Bukod dito, ang pagtaas ng pagkakakonekta ng sasakyan ay nag-udyok sa paglago sa automotive cyber security market, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng pag-secure ng data na ito.

Konteksto ng malaking data ng sasakyan

Ang pagkakakonekta ng sasakyan ay nagbibigay-daan sa mga sasakyan na magtipon at magbahagi ng malawak na hanay ng data. Ang data na ito, na kinabibilangan ng biometric na impormasyon, gawi ng driver, performance ng sasakyan, at geolocation, ay ibinabahagi sa parehong mga may-ari at manufacturer ng sasakyan. Sa nakalipas na ilang dekada, ang mga bumababang halaga ng computing at mga teknolohiya ng sensor ay naging posible para sa mga automaker na isama ang mga advanced na sensor system na ito sa kanilang mga sasakyan. 

Ang data na nabuo ng mga sensor na ito ay nag-aalok ng maraming pagkakataon para sa mga automaker. Maaari itong magbigay ng mga insight sa mga potensyal na pagpapahusay sa kaligtasan, mag-alok ng mahalagang kaalaman sa negosyo, at magmungkahi ng mga bagong paraan upang makapaghatid ng karagdagang halaga sa mga customer. Higit pa rito, ang monetization ng data ng sasakyan sa isang pandaigdigang saklaw ay maaaring mag-ambag nang malaki sa ekonomiya. Sa pamamagitan ng 2030, inaasahang maaari itong makabuo sa pagitan ng USD $450 at $750 bilyon.

Bilang karagdagan, ang merkado para sa automotive cyber security ay nakakaranas din ng makabuluhang paglago. Noong 2018, ang laki ng pandaigdigang merkado para sa automotive cyber security ay nagkakahalaga ng USD $1.44 bilyon. Ang merkado na ito ay inaasahang lalawak sa isang tambalang taunang rate ng paglago na 21.4 porsyento mula 2019 hanggang 2025. 

Nakakagambalang epekto

Makakatulong ang malaking data ng automotive sa mga automaker na magkaroon ng mga insight sa intelligence ng sasakyan at makakuha ng halaga mula dito. Ang data na ito ay maaaring magsilbi bilang isang pangunahing driver upang makatipid ng mga gastos sa industriya ng automotive. Bilang karagdagan, ang isang potensyal na panandaliang konektadong kaso ng paggamit ng data ay nagsasangkot ng maagang pagtuklas ng anomalya at pagsusuri sa ugat gamit ang on-the-road na data ng sensor ng sasakyan. Halimbawa, ang mga konektadong sasakyan ay maaaring magpadala ng mga regular na update ng sensor sa kanilang manufacturer.

Maaaring gamitin ng manufacturer ang data sa mabilis na pagtuklas ng mga anomalya. Ang functionality na ito ay nagbibigay-daan sa mabilis na pag-aayos sa mga bagong linya ng produksyon at pinapahusay ang mga sukatan ng uptime ng sasakyan para sa kasiyahan ng customer. Sa esensya, ang automotive data ay mabilis na nagiging isang mahalagang input at competitive na kalamangan para sa pagbuo ng mga bagong produkto at kalidad ng kasiguruhan.

Bukod sa mga automaker, ang mga organisasyon sa industriya ng transportasyon, tulad ng Uber, ay maaari ding makinabang sa data ng sasakyan. Maaaring gamitin ng mga organisasyong ito ang data na ito upang mapabuti ang karanasan ng customer at pataasin ang kakayahang kumita. Halimbawa, ginagamit ng Uber ang app nito para i-record ang mga aktibidad ng driver sa likod ng manibela. Maaaring kasama sa mga aktibidad na ito kung saan nagpunta ang driver, ang halaga ng pera, at ang mga rating na ibinigay ng customer. Bilang karagdagan, maaaring kolektahin ang mas partikular na data ng sasakyan gaya ng bilang ng mga sakay na tinanggap at nakansela, kung saan nagsimula at natapos ang mga biyahe, at ang oras na inabot ng driver sa paglipas ng trapiko. 

Mga implikasyon ng malaking data ng sasakyan

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng malaking data ng sasakyan ang:

• Pagkolekta ng kapaki-pakinabang na data tulad ng karanasan ng mga driver, sanhi ng mga potensyal na pagkabigo ng sasakyan, at likas na kondisyon ng sasakyan sa pamamagitan ng pagkakakonekta ng sasakyan. 
• Real-time na data na nakolekta mula sa mga sasakyan na tumutulong sa mga automaker na matukoy ang mga problema nang maaga.
• Predictive analytics mula sa mga naka-install na app at software na maaaring magbigay-daan sa mga kumpanya na maalala ang mga sirang sasakyan, at sa gayon ay makaalis sa potensyal na warranty.
• Pagtulong sa mga automaker at auto dealer na i-optimize ang kanilang imbentaryo ng mga piyesa ng sasakyan at mga diskarte sa resourcing ng technician.
• Pagbibigay ng data sa mga tagaplano ng lungsod upang magdisenyo ng mas ligtas at mas mahusay na mga kalsada, highway, at sistema ng trapiko.
• Ang mga pamahalaan ay lalong nakakapagtakda ng mga pamantayan sa kaligtasan at pagmamanupaktura ng sasakyan batay sa data ng paggamit ng sasakyan.
• Ang pagtaas ng mga pag-atake sa cyber ng sasakyan, na nag-uudyok ng pangangailangan para sa mas mahusay na mga solusyon sa cybersecurity.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano mahikayat ng mga automaker ang mga mamimili na magbayad para sa mga serbisyo ng konektadong data?
• Paano mapoprotektahan ng mga automaker ang data ng consumer o maiiwasan ang mga kompromiso sa data ng consumer?