Automobilové veľké dáta: Príležitosť pre lepší zážitok z vozidla a speňaženie

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Januára 26, 2022

Súhrn prehľadu

Konektivita vozidiel umožňuje autám zhromažďovať a zdieľať rôzne informácie vrátane biometrických údajov, správania vodiča a výkonu vozidla. Toto množstvo údajov ponúka výrobcom automobilov nielen pohľad na bezpečnostné vylepšenia a business intelligence, ale má aj významný ekonomický potenciál, pričom sa predpokladá, že speňaženie údajov o vozidlách celosvetovo vygeneruje stovky miliárd dolárov. Okrem toho nárast konektivity vozidiel podnietil rast na trhu s kybernetickou bezpečnosťou v automobiloch, čím sa zdôraznil význam zabezpečenia týchto údajov.

Automobilový kontext veľkých údajov

Konektivita vozidiel umožňuje automobilom zhromažďovať a distribuovať širokú škálu údajov. Tieto údaje, ktoré zahŕňajú biometrické informácie, správanie vodiča, výkon vozidla a geolokáciu, sú zdieľané s majiteľmi vozidiel aj výrobcami. Počas niekoľkých posledných desaťročí klesajúce náklady na výpočtové a senzorové technológie umožnili výrobcom automobilov integrovať tieto pokročilé senzorové systémy do svojich vozidiel. 

Údaje generované týmito senzormi ponúkajú výrobcom automobilov množstvo príležitostí. Môže poskytnúť prehľad o potenciálnych vylepšeniach bezpečnosti, ponúknuť cenné obchodné informácie a navrhnúť nové spôsoby, ako poskytnúť zákazníkom pridanú hodnotu. Okrem toho by speňaženie údajov o vozidlách v celosvetovom meradle mohlo výrazne prispieť k hospodárstvu. Predpokladá sa, že do roku 2030 by to mohlo vygenerovať 450 až 750 miliárd USD.

Okrem toho výrazne rastie aj trh s automobilovou kybernetickou bezpečnosťou. V roku 2018 bola veľkosť globálneho trhu s automobilovou kybernetickou bezpečnosťou ocenená na 1.44 miliardy USD. Očakáva sa, že tento trh bude v rokoch 21.4 až 2019 expandovať zloženým ročným tempom rastu 2025 percenta. 

Rušivý vplyv

Veľké údaje o automobiloch môžu pomôcť výrobcom automobilov získať prehľad o inteligencii vozidiel a získať z nej hodnotu. Tieto údaje môžu slúžiť ako hlavná hybná sila na úsporu nákladov v automobilovom priemysle. Okrem toho potenciálny prípad použitia krátkodobých pripojených údajov zahŕňa včasnú detekciu anomálií a analýzu základnej príčiny pomocou údajov zo senzorov cestného vozidla. Prepojené vozidlá môžu napríklad odosielať pravidelné aktualizácie snímačov svojmu výrobcovi.

Výrobca môže údaje využiť na rýchle zistenie anomálií. Táto funkcionalita umožňuje rýchle opravy na nových výrobných linkách a zlepšuje metriky prevádzkyschopnosti vozidiel pre spokojnosť zákazníkov. Automobilové údaje sa v podstate rýchlo stávajú základným vstupom a konkurenčnou výhodou pre vývoj nových produktov a zabezpečenie kvality.

Okrem výrobcov automobilov môžu z údajov o automobiloch ťažiť aj organizácie v dopravnom priemysle, ako napríklad Uber. Tieto organizácie môžu použiť tieto údaje na zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zvýšenie ziskovosti. Napríklad Uber pomocou svojej aplikácie zaznamenáva aktivity vodiča za volantom. Tieto činnosti môžu zahŕňať miesto, kde vodič išiel, množstvo zarobených peňazí a hodnotenia poskytnuté zákazníkom. Okrem toho je možné zhromažďovať špecifickejšie údaje o automobiloch, ako napríklad počet prijatých a zrušených jázd, kde sa cesty začali a skončili a ako dlho vodičovi trvalo, kým sa prehnal premávkou. 

Dôsledky veľkých automobilových dát

Širšie dôsledky veľkých automobilových dát môžu zahŕňať:

• Zhromažďovanie užitočných údajov, ako sú skúsenosti vodičov, príčiny potenciálnych porúch vozidla a prirodzené podmienky vozidla prostredníctvom pripojenia vozidla. 
• Údaje v reálnom čase zozbierané z vozidiel pomáhajú výrobcom automobilov včas identifikovať problémy.
• Prediktívna analýza z nainštalovaných aplikácií a softvéru, ktorá umožňuje spoločnostiam stiahnuť chybné vozidlá, a tým sa zbaviť potenciálnej záruky.
• Pomáha výrobcom automobilov a predajcom automobilov optimalizovať ich zásoby dielov pre vozidlá a stratégie získavania zdrojov technikov.
• Poskytovanie údajov plánovačom miest na navrhovanie bezpečnejších a efektívnejších ciest, diaľnic a dopravných systémov.
• Vlády čoraz viac dokážu určovať bezpečnostné a výrobné štandardy vozidiel na základe údajov o používaní vozidiel.
• Zvyšujúci sa počet kybernetických útokov na vozidlá, čo vyvoláva dopyt po lepších riešeniach kybernetickej bezpečnosti.

Otázky na zváženie

• Ako môžu automobilky motivovať spotrebiteľov, aby platili za prepojené dátové služby?
• Ako môžu výrobcovia automobilov chrániť spotrebiteľské údaje alebo sa vyhnúť ohrozeniu spotrebiteľských údajov?