ઓટોમોબાઈલ બિગ ડેટા: બહેતર વાહન અનુભવ અને મુદ્રીકરણ માટેની તક

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• જાન્યુઆરી ૫, ૨૦૨૧

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

વાહન કનેક્ટિવિટી કારને બાયોમેટ્રિક્સ, ડ્રાઇવરની વર્તણૂક અને વાહન પ્રદર્શન સહિત વિવિધ માહિતી એકત્રિત કરવા અને શેર કરવા સક્ષમ બનાવે છે. ડેટાની આ સંપત્તિ માત્ર ઓટોમેકર્સને સલામતી ઉન્નતીકરણો અને વ્યાપાર બુદ્ધિમાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે પરંતુ વૈશ્વિક સ્તરે સેંકડો અબજો ડોલરનું ઉત્પાદન કરવાના અનુમાનિત વાહન ડેટાના મુદ્રીકરણ સાથે નોંધપાત્ર આર્થિક સંભવિતતા પણ ધરાવે છે. વધુમાં, વાહન કનેક્ટિવિટીના ઉદભવે ઓટોમોટિવ સાયબર સિક્યુરિટી માર્કેટમાં વૃદ્ધિને વેગ આપ્યો છે, જે આ ડેટાને સુરક્ષિત કરવાના મહત્વને પ્રકાશિત કરે છે.

ઓટોમોબાઈલ મોટા ડેટા સંદર્ભ

વ્હીકલ કનેક્ટિવિટી ઓટોમોબાઈલને ડેટાની વિશાળ શ્રેણી એકત્ર કરવા અને વિતરિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે. આ ડેટા, જેમાં બાયોમેટ્રિક માહિતી, ડ્રાઇવરની વર્તણૂક, વાહન પ્રદર્શન અને ભૌગોલિક સ્થાનનો સમાવેશ થાય છે, તે વાહન માલિકો અને ઉત્પાદકો બંને સાથે શેર કરવામાં આવે છે. છેલ્લા કેટલાક દાયકાઓમાં, કમ્પ્યુટિંગ અને સેન્સર ટેક્નોલોજીના ઘટતા ખર્ચે ઓટોમેકર્સ માટે આ અદ્યતન સેન્સર સિસ્ટમ્સને તેમના વાહનોમાં એકીકૃત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું છે. 

આ સેન્સર્સ દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવેલ ડેટા ઓટોમેકર્સ માટે ઘણી તકો આપે છે. તે સંભવિત સુરક્ષા ઉન્નત્તિકરણોની આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે, મૂલ્યવાન વ્યવસાયિક બુદ્ધિ પ્રદાન કરી શકે છે અને ગ્રાહકોને વધારાનું મૂલ્ય પહોંચાડવા માટે નવી રીતો સૂચવી શકે છે. વધુમાં, વૈશ્વિક સ્તરે વાહન ડેટાનું મુદ્રીકરણ અર્થતંત્રમાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપી શકે છે. 2030 સુધીમાં, એવો અંદાજ છે કે તે USD $450 અને $750 બિલિયનની વચ્ચે પેદા કરી શકે છે.

આ ઉપરાંત, ઓટોમોટિવ સાયબર સિક્યોરિટીનું માર્કેટ પણ નોંધપાત્ર વૃદ્ધિનો અનુભવ કરી રહ્યું છે. 2018 માં, ઓટોમોટિવ સાયબર સુરક્ષા માટે વૈશ્વિક બજારનું કદ USD $1.44 બિલિયન હતું. આ બજાર 21.4 થી 2019 સુધી 2025 ટકાના ચક્રવૃદ્ધિ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દરે વિસ્તરણ થવાની ધારણા છે. 

વિક્ષેપકારક અસર

ઓટોમોટિવ બિગ ડેટા ઓટોમેકર્સને વાહનની બુદ્ધિમાં આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા અને તેમાંથી મૂલ્ય કાઢવામાં મદદ કરી શકે છે. આ ડેટા ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગમાં ખર્ચ બચાવવા માટે મુખ્ય ડ્રાઈવર તરીકે સેવા આપી શકે છે. વધુમાં, સંભવિત ટૂંકા ગાળાના કનેક્ટેડ ડેટાના ઉપયોગના કેસમાં ઓન-ધ-રોડ વાહન સેન્સર ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વિસંગતતાની પ્રારંભિક શોધ અને મૂળ કારણ વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કનેક્ટેડ વાહનો તેમના ઉત્પાદકને નિયમિત સેન્સર અપડેટ મોકલી શકે છે.

ઉત્પાદક વિસંગતતાઓને ચોક્કસ રીતે શોધવા માટે ઝડપથી ડેટાનો લાભ લઈ શકે છે. આ કાર્યક્ષમતા નવી ઉત્પાદન લાઇનમાં ઝડપી સુધારાને સક્ષમ કરે છે અને ગ્રાહક સંતોષ માટે વાહન અપટાઇમ મેટ્રિક્સને સુધારે છે. સારમાં, નવા ઉત્પાદનો અને ગુણવત્તા ખાતરી વિકસાવવા માટે ઓટોમોટિવ ડેટા ઝડપથી આવશ્યક ઇનપુટ અને સ્પર્ધાત્મક લાભ બની રહ્યો છે.

ઓટોમેકર્સ સિવાય, પરિવહન ઉદ્યોગની સંસ્થાઓ, જેમ કે ઉબેર, પણ ઓટોમોબાઈલ ડેટાથી લાભ મેળવી શકે છે. આ સંસ્થાઓ આ ડેટાનો ઉપયોગ ગ્રાહકના અનુભવને સુધારવા અને નફાકારકતા વધારવા માટે કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Uber તેની એપનો ઉપયોગ વ્હીલ પાછળના ડ્રાઈવરની પ્રવૃત્તિઓ રેકોર્ડ કરવા માટે કરે છે. આ પ્રવૃત્તિઓમાં ડ્રાઈવર ક્યાં ગયો, કેટલી રકમ કમાઈ અને ગ્રાહક દ્વારા આપવામાં આવેલ રેટિંગનો સમાવેશ થઈ શકે છે. વધુમાં, વધુ ચોક્કસ ઓટોમોબાઈલ ડેટા એકત્રિત કરી શકાય છે જેમ કે સ્વીકૃત અને રદ કરાયેલી રાઈડ્સની સંખ્યા, જ્યાં ટ્રિપ્સ શરૂ થઈ અને સમાપ્ત થઈ અને ડ્રાઈવરને ટ્રાફિકમાંથી પસાર થવામાં કેટલો સમય લાગ્યો. 

ઓટોમોબાઈલ મોટા ડેટાની અસરો

ઓટોમોબાઈલ મોટા ડેટાની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

• વાહન કનેક્ટિવિટી દ્વારા ડ્રાઇવરોનો અનુભવ, સંભવિત વાહન નિષ્ફળતાના કારણો અને સ્વાભાવિક વાહનની સ્થિતિ જેવા ઉપયોગી ડેટા એકત્રિત કરવા. 
• વાહનોમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવેલ રીઅલ-ટાઇમ ડેટા ઓટોમેકર્સને સમસ્યાઓને વહેલી ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
• ઇન્સ્ટોલ કરેલ એપ્સ અને સોફ્ટવેરમાંથી અનુમાનિત એનાલિટિક્સ જે કંપનીઓને ખામીયુક્ત વાહનોને રિકોલ કરવાની મંજૂરી આપી શકે છે, જેથી સંભવિત વોરંટીમાંથી બહાર નીકળી શકે છે.
• ઓટોમેકર્સ અને ઓટો ડીલરોને તેમની વાહનના ભાગોની ઇન્વેન્ટરી અને ટેકનિશિયન રિસોર્સિંગ વ્યૂહરચનાઓ ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરવી.
• સલામત અને વધુ કાર્યક્ષમ રસ્તાઓ, ધોરીમાર્ગો અને ટ્રાફિક સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન કરવા માટે શહેર આયોજકોને ડેટા પૂરો પાડવો.
• સરકારો વાહન વપરાશના ડેટાના આધારે વાહન સલામતી અને ઉત્પાદન ધોરણો નક્કી કરવામાં વધુને વધુ સક્ષમ બની રહી છે.
• વાહન સાયબર હુમલામાં વધારો, વધુ સારા સાયબર સુરક્ષા ઉકેલોની માંગને પ્રોત્સાહન આપે છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• ઓટોમેકર્સ ગ્રાહકોને કનેક્ટેડ ડેટા સેવાઓ માટે ચૂકવણી કરવા માટે કેવી રીતે પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે?
• ઓટોમેકર્સ ગ્રાહક ડેટાને કેવી રીતે સુરક્ષિત કરી શકે છે અથવા ગ્રાહક ડેટા સાથે ચેડાંને ટાળી શકે છે?