DNA ડેટાબેઝ હેક્સ: સુરક્ષા ભંગ માટે ઑનલાઇન વંશાવળી વાજબી રમત બની જાય છે

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• નવેમ્બર 25, 2021

ડીએનએ ડેટાબેઝ હેક્સમાં વધારો થવાથી સંવેદનશીલ આનુવંશિક માહિતી ખુલ્લી પડી છે. આ ઉલ્લંઘનોએ ઉન્નત સાયબર સુરક્ષા પગલાં, સુરક્ષા પ્રક્રિયાઓ અંગેની પારદર્શિતા અને ડેટા સુરક્ષા માટે કડક નિયમોની તાત્કાલિક જરૂરિયાત દર્શાવી છે. પરિસ્થિતિ સાયબર સુરક્ષામાં નોકરીની વૃદ્ધિ, ડેટા સંરક્ષણમાં તકનીકી પ્રગતિ અને સાયબર સુરક્ષા વીમા જેવા નવા બજારોના ઉદભવ માટેની તકો પણ રજૂ કરે છે.

ડીએનએ ડેટાબેઝ હેક્સ સંદર્ભ

તાજેતરના વર્ષોમાં DNA ડેટાબેઝ હેક્સની સંખ્યામાં વધારો થયો છે કારણ કે DNA પરીક્ષણ સાધનોની લોકપ્રિયતામાં વધારો થયો છે. ઉદાહરણ તરીકે, 19 જુલાઈ, 2020 ના રોજ, હેકર્સે GEDMatch ના સર્વર્સમાં ઘૂસણખોરી કરી અને તેમની સંમતિ વિરુદ્ધ કાયદા અમલીકરણ માટે XNUMX લાખ વપરાશકર્તાઓનો DNA ડેટા ઉપલબ્ધ કરાવ્યો. કમનસીબે, હેક થયાના ત્રણ કલાક સુધી GEDMatch ને આ ખતરા વિશે જાણ ન હતી અને સુરક્ષા હેતુઓ માટે તેમની સાઇટને ઑફલાઇન ખેંચવી પડી. 

GEDMatch એ ગોલ્ડન સ્લેટ કિલર કેસ જેવા ઠંડા કેસોને ઉકેલવા માટે નિયમિત ગ્રાહકો અને કાયદા અમલીકરણ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતું લોકપ્રિય સાધન છે. વધુમાં, વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર ખોવાયેલા સંબંધીઓને શોધવા માટે MyHeritage જેવી અન્ય સાઇટ્સ દ્વારા સંકલિત આનુવંશિક માહિતી અપલોડ કરે છે. કમનસીબે, GEDMatch પ્રક્રિયા વિશે પારદર્શક ન હતી, દાવો કરીને કે હેકર્સે કોઈ ડેટા ડાઉનલોડ કર્યો નથી. MyHeritage, જોકે, એક બ્લોગ પોસ્ટમાં જણાવ્યું હતું કે હેકર્સે ભાવિ હેકની યોજના બનાવવા માટે યુઝર ઈમેલ્સને એક્સેસ કર્યા હતા. 

DNA ડેટાબેઝ હેક્સ વપરાશકર્તાઓને અન્ય ડેટા ભંગ કરતાં વધુ સંવેદનશીલ બનાવે છે કારણ કે તેઓ સંભવિત આરોગ્ય જોખમો જેવી સંવેદનશીલ માહિતી જાહેર કરે છે. હેકર્સ DNA ડેટાબેઝ હેક્સ માટે ત્રણ મુખ્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આમાં આઇડેન્ટિકલ બાય સિક્વન્સ (IBS) ટાઇલિંગ, પ્રોબિંગ અને બેટિંગનો સમાવેશ થાય છે. ક્રમમાં, આ પદ્ધતિઓમાં માનવ ડીએનએના સાર્વજનિક સંગ્રહનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે જેમાં હેકર્સ (1) જ્યાં સુધી તેઓ શોધી રહ્યાં હોય તે મેળ ન મળે ત્યાં સુધી જીનોમ અપલોડ કરી શકે છે, (2) ચોક્કસ જનીન પ્રકાર (જેમ કે સ્તન કેન્સર માટે) શોધી શકે છે. , અથવા (3) ચોક્કસ જીનોમના સંબંધીઓને જાહેર કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરો. 

વિક્ષેપકારક અસર 

ડીએનએ ડેટા અત્યંત વ્યક્તિગત અને સંવેદનશીલ માહિતી ધરાવતો હોવાથી, તેની અનધિકૃત ઍક્સેસથી સંભવિત દુરુપયોગ થઈ શકે છે, જેમ કે ઓળખની ચોરી અથવા તો આનુવંશિક ભેદભાવ. દાખલા તરીકે, અમુક રોગો પ્રત્યે વ્યક્તિની આનુવંશિક વલણનો વીમા કંપનીઓ પ્રિમિયમ વધારવા અથવા કવરેજ નકારવા માટે ઉપયોગ કરી શકે છે. તેથી, વ્યક્તિઓ માટે આ જોખમોથી વાકેફ રહેવું અને કોઈપણ સેવા સાથે તેમનો આનુવંશિક ડેટા શેર કરતી વખતે જરૂરી સાવચેતી રાખવી મહત્વપૂર્ણ છે.

આનુવંશિક ડેટા સાથે કામ કરતી કંપનીઓ માટે, આ હેક્સની લાંબા ગાળાની અસરો બહુપક્ષીય છે. તેમના ડેટાબેઝને સંભવિત ભંગથી બચાવવા માટે તેઓએ સાયબર સુરક્ષા પગલાંમાં વધુ રોકાણ કરવાની જરૂર છે. આ પ્રક્રિયામાં માત્ર અદ્યતન સુરક્ષા પ્રણાલીઓનો અમલ કરવાનો સમાવેશ થતો નથી પરંતુ વિકસતા સાયબર ધમકીઓ સાથે ચાલુ રાખવા માટે નિયમિત ઓડિટ અને અપડેટની પણ જરૂર પડે છે. કંપનીઓએ તેમની સુરક્ષા પ્રક્રિયાઓ વિશે પારદર્શક બનીને અને ગ્રાહકોને તેમના ડેટાની સુરક્ષા માટે લેવાયેલા પગલાં વિશે શિક્ષિત કરીને તેમના ગ્રાહકો સાથે વિશ્વાસ વધારવા માટે પણ કામ કરવાની જરૂર છે. વધુમાં, કંપનીઓએ જવાબદાર ડેટા હેન્ડલિંગ અને શેરિંગ માટે નીતિઓ અમલમાં મૂકવાની જરૂર છે.

સરકારી દ્રષ્ટિકોણથી, DNA ડેટાબેઝ હેક્સમાં વધારો માટે સ્થિતિસ્થાપક નિયમો અને નીતિઓના વિકાસની જરૂર છે. સરકારોએ આનુવંશિક ડેટા સુરક્ષા માટે કડક ધોરણો સ્થાપિત કરવા અને બિન-અનુપાલન માટે દંડ લાગુ કરવાની જરૂર છે. વધુમાં, તેઓએ ખાસ કરીને આનુવંશિક ડેટા માટે તૈયાર કરાયેલા સાયબર સુરક્ષા ઉકેલોમાં સંશોધન અને વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવું જોઈએ. આ પ્રયાસ માત્ર આનુવંશિક ડેટા હેન્ડલિંગ માટે એક સુરક્ષિત વાતાવરણ બનાવે છે પરંતુ બાયોટેક્નોલોજી, બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ અને સાયબર સુરક્ષાના આંતરછેદમાં નોકરીની નવી તકો પણ ખોલે છે.

ડીએનએ ડેટાબેઝ હેક્સની અસરો 

ડીએનએ ડેટાબેઝ હેક્સની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• ગ્રાહક વિશ્વાસના અભાવને કારણે વંશાવળી સાઇટ્સ માટેનો ગ્રાહક આધાર ઘટ્યો.
• આવી સેવાઓ માટે સાયબર સુરક્ષા વિભાગોમાં વધારો કરવા માટે ઉચ્ચ નોકરીની ઉપલબ્ધતા.
• જોખમો અને નિવારણ પદ્ધતિઓ સહિત, DNA ડેટાબેઝ હેકિંગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે સ્નાતકો માટે વધુ સંશોધનની તકો.
• આનુવંશિક ગોપનીયતાની સુરક્ષા સહિત આનુવંશિક પરામર્શ સેવાઓની માંગમાં વધારો. 
• સાયબર સુરક્ષા વીમા માટે નવા બજારની રચના, જે આર્થિક વૃદ્ધિ તરફ દોરી જાય છે અને વીમા પ્રદાતાઓ વચ્ચે સ્પર્ધામાં વધારો કરે છે.
• વસ્તીની ગતિશીલતામાં ફેરફાર કારણ કે વ્યક્તિઓ ગોપનીયતાની ચિંતાઓને કારણે આનુવંશિક પરીક્ષણ ટાળવાનું પસંદ કરી શકે છે, જે જાહેર આરોગ્ય ડેટામાં સંભવિત અંતર અને રોગ નિવારણના પ્રયત્નોમાં પડકારો તરફ દોરી જાય છે.
• એન્ક્રિપ્શન અને ડેટા અનામીકરણમાં તકનીકી પ્રગતિનો પ્રવેગ, નવીનતામાં વધારો અને નવા ટેક સ્ટાર્ટઅપ્સની રચના તરફ દોરી જાય છે.
• આનુવંશિક માહિતીના વધતા જથ્થાને સંગ્રહિત કરવા અને સુરક્ષિત કરવા માટે વધુ ઊર્જા-કાર્યક્ષમ અને સુરક્ષિત ડેટા કેન્દ્રોની જરૂરિયાત.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• શું તમને લાગે છે કે સરકારી સત્તાવાળાઓને વંશાવળી સેવાઓ ઓનલાઇનથી વધુ પારદર્શિતાની જરૂર છે? 
• શું તમને લાગે છે કે સરેરાશ ગ્રાહક આવી વેબસાઇટ્સનો ઉપયોગ કરવાના જોખમોથી વાકેફ છે?