ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകൾ: സുരക്ഷാ ലംഘനങ്ങൾക്കുള്ള ന്യായമായ ഗെയിമായി ഓൺലൈൻ വംശാവലി മാറുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• നവംബർ 25, 2021

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകളുടെ വർദ്ധനവ് സെൻസിറ്റീവ് ജനിതക വിവരങ്ങൾ തുറന്നുകാട്ടുന്നു. ഈ ലംഘനങ്ങൾ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികൾ, സുരക്ഷാ പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ചുള്ള സുതാര്യത, ഡാറ്റാ സംരക്ഷണത്തിനുള്ള കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയുടെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിന് പ്രേരിപ്പിച്ചു. സൈബർ സുരക്ഷയിലെ തൊഴിൽ വളർച്ച, ഡാറ്റ സംരക്ഷണത്തിലെ സാങ്കേതിക പുരോഗതി, സൈബർ സുരക്ഷാ ഇൻഷുറൻസ് പോലുള്ള പുതിയ വിപണികളുടെ ഉദയം എന്നിവയ്ക്കും സാഹചര്യം അവസരമൊരുക്കുന്നു.

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് സന്ദർഭം ഹാക്ക് ചെയ്യുന്നു

ഡിഎൻഎ ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകൾ ജനപ്രീതി വർധിച്ചതിനാൽ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, 19 ജൂലൈ 2020-ന്, ഹാക്കർമാർ GEDMatch-ന്റെ സെർവറുകളിലേക്ക് നുഴഞ്ഞുകയറുകയും ഒരു ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളുടെ DNA ഡാറ്റ അവരുടെ സമ്മതത്തിന് വിരുദ്ധമായി നിയമപാലകർക്ക് ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്തു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഹാക്ക് കഴിഞ്ഞ് മൂന്ന് മണിക്കൂർ വരെ ഈ ഭീഷണിയെക്കുറിച്ച് GEDMatch അറിഞ്ഞിരുന്നില്ല, സുരക്ഷാ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അവരുടെ സൈറ്റ് ഓഫ്‌ലൈനിലേക്ക് പിൻവലിക്കേണ്ടി വന്നു. 

ഗോൾഡൻ സ്ലേറ്റ് കില്ലർ കേസ് പോലുള്ള കോൾഡ് കേസുകൾ പരിഹരിക്കാൻ സാധാരണ ഉപഭോക്താക്കളും നിയമപാലകരും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ജനപ്രിയ ഉപകരണമാണ് GEDMatch. കൂടാതെ, നഷ്ടപ്പെട്ട ബന്ധുക്കളെ കണ്ടെത്താൻ MyHeritage പോലുള്ള മറ്റ് സൈറ്റുകൾ സമാഹരിച്ച ജനിതക വിവരങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾ പലപ്പോഴും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഹാക്കർമാർ ഡാറ്റയൊന്നും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്ന GEDMatch പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് സുതാര്യമായിരുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഭാവിയിലെ ഹാക്ക് ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ ഹാക്കർമാർ ഉപയോക്തൃ ഇമെയിലുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്‌തതായി മൈഹെറിറ്റേജ് ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൽ പ്രസ്താവിച്ചു. 

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകൾ മറ്റ് ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഉപയോക്താക്കളെ കൂടുതൽ ദുർബലരാക്കുന്നു, കാരണം ആരോഗ്യപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ അവർ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകൾക്കായി ഹാക്കർമാർക്ക് മൂന്ന് പ്രധാന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഐഡന്റിക്കൽ ബൈ സീക്വൻസ് (IBS) ടൈലിംഗ്, പ്രോബിംഗ്, ബെയ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ക്രമത്തിൽ, ഈ രീതികളിൽ ഹ്യൂമൻ ഡിഎൻഎയുടെ ഒരു പൊതു ശേഖരം ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിലൂടെ ഹാക്കർമാർക്ക് (1) അവർ തിരയുന്ന പൊരുത്തം കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ ജീനോമുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, (2) ഒരു പ്രത്യേക ജീൻ വേരിയന്റിനായി നോക്കുക (സ്തനാർബുദത്തിനുള്ളത് പോലെയുള്ളത്) , അല്ലെങ്കിൽ (3) ഒരു പ്രത്യേക ജീനോമിന്റെ ബന്ധുക്കളെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് അൽഗോരിതം കബളിപ്പിക്കുക. 

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം 

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റയിൽ വളരെ വ്യക്തിപരവും സെൻസിറ്റീവായതുമായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ, അതിന്റെ അനധികൃത പ്രവേശനം ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം അല്ലെങ്കിൽ ജനിതക വിവേചനം പോലുള്ള ദുരുപയോഗത്തിന് ഇടയാക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില രോഗങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജനിതക മുൻകരുതൽ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ പ്രീമിയങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ കവറേജ് നിഷേധിക്കുന്നതിനോ ചൂഷണം ചെയ്തേക്കാം. അതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും സേവനവുമായി അവരുടെ ജനിതക വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുമ്പോൾ വ്യക്തികൾ ഈ അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുകയും ആവശ്യമായ മുൻകരുതലുകൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ജനിതക ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾക്ക്, ഈ ഹാക്കുകളുടെ ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ബഹുമുഖമാണ്. സാധ്യതയുള്ള ലംഘനങ്ങളിൽ നിന്ന് അവരുടെ ഡാറ്റാബേസുകളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികളിൽ കൂടുതൽ നിക്ഷേപം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഈ പ്രക്രിയയിൽ നൂതന സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് മാത്രമല്ല, വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സൈബർ ഭീഷണികൾ നിലനിർത്തുന്നതിന് പതിവ് ഓഡിറ്റുകളും അപ്‌ഡേറ്റുകളും ആവശ്യമാണ്. തങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ച് സുതാര്യത പുലർത്തുന്നതിലൂടെയും അവരുടെ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കാൻ സ്വീകരിച്ച നടപടികളെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെ ബോധവത്കരിക്കുന്നതിലൂടെയും കമ്പനികൾ അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി വിശ്വാസം വളർത്തുന്നതിന് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. കൂടാതെ, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പങ്കിടുന്നതിനുമുള്ള നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് കമ്പനികൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഗവൺമെന്റിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ, ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകളുടെ വർദ്ധനവിന് പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും നയങ്ങളും വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഗവൺമെന്റുകൾ ജനിതക വിവര സംരക്ഷണത്തിനായി കർശനമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും പാലിക്കാത്തതിന് പിഴ ചുമത്തുകയും വേണം. മാത്രമല്ല, ജനിതക ഡാറ്റയ്‌ക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന സൈബർ സുരക്ഷാ പരിഹാരങ്ങളിലെ ഗവേഷണവും വികസനവും അവർ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കണം. ഈ ശ്രമം ജനിതക ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിതമായ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല, ബയോടെക്നോളജി, ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, സൈബർ സുരക്ഷ എന്നിവയുടെ കവലയിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കുകളുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• ഉപഭോക്തൃ വിശ്വാസത്തിന്റെ അഭാവം മൂലം വംശാവലി സൈറ്റുകൾക്കുള്ള കുറഞ്ഞ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറ.
• അത്തരം സേവനങ്ങൾക്കായി സൈബർ സുരക്ഷാ വകുപ്പുകളെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന ജോലി ലഭ്യത.
• അപകടങ്ങളും പ്രതിരോധ രീതികളും ഉൾപ്പെടെ ഡിഎൻഎ ഡാറ്റാബേസ് ഹാക്കിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ബിരുദധാരികൾക്ക് കൂടുതൽ ഗവേഷണ അവസരങ്ങൾ.
• ജനിതക സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതുൾപ്പെടെ ജനിതക കൗൺസിലിംഗ് സേവനങ്ങൾക്കുള്ള ഡിമാൻഡിൽ വർദ്ധനവ്. 
• സൈബർ സുരക്ഷ ഇൻഷുറൻസിനായി ഒരു പുതിയ വിപണി സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, സാമ്പത്തിക വളർച്ചയ്ക്കും ഇൻഷുറൻസ് ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മത്സരത്തിനും കാരണമാകുന്നു.
• വ്യക്തികൾ എന്ന നിലയിലുള്ള പോപ്പുലേഷൻ ഡൈനാമിക്സിലെ മാറ്റം സ്വകാര്യതാ ആശങ്കകൾ കാരണം ജനിതക പരിശോധന ഒഴിവാക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തേക്കാം, ഇത് പൊതുജനാരോഗ്യ ഡാറ്റയിലെ വിടവുകളിലേക്കും രോഗ പ്രതിരോധ ശ്രമങ്ങളിലെ വെല്ലുവിളികളിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• എൻക്രിപ്ഷൻ, ഡാറ്റ അജ്ഞാതവൽക്കരണം എന്നിവയിലെ സാങ്കേതിക പുരോഗതിയുടെ ത്വരിതപ്പെടുത്തൽ, നവീകരണത്തിന്റെ കുതിച്ചുചാട്ടത്തിലേക്കും പുതിയ ടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• ജനിതക വിവരങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവ് സംഭരിക്കാനും സംരക്ഷിക്കാനും കൂടുതൽ ഊർജ്ജ-കാര്യക്ഷമവും സുരക്ഷിതവുമായ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ ആവശ്യകത.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• ഓൺലൈൻ വംശാവലി സേവനങ്ങളിൽ നിന്ന് സർക്കാർ അധികാരികൾക്ക് കൂടുതൽ സുതാര്യത ആവശ്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ? 
• ഇത്തരം വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശരാശരി ഉപഭോക്താവ് ബോധവാന്മാരാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?